AI 時代已經來了！

現在，越來越多的企業和個人開始使用 AI 技術來解決各種問題。想要了解 AI，那么就一定要了解 AI 模型，作為 AI 的核心技術之一，AI 模型為各種進階的人工智能應用奠定了基礎，從 ChatGPT 、文心一言、通義千問這種語言模型，到 Stable Diffusion、Midjourney 這種文本到圖像生成模型，很難不讓開發者們開始對 AI 模型的開發產生關注。

目前已經有許多開源的 AI 模型供開發者們學習，但開發者們接觸后才發現，AI 模型大多體積龐大，對其進行版本控制和共享下載都十分困難。比如 stable-diffusion-v1-5 模型總共要占用近 24GB 的空間，清華大學開源的 ChatGLM-6B 也需要超過 13GB 的空間，如此巨大的空間占用，對于個人開發者來說是一個巨大的挑戰。

AI 模型也能用 Gitee 托管

為了幫助開發者們更高效的學習和開發 AI 模型，Gitee 現已經支持了 AI 模型托管功能，為廣大 AI 開發者提供高速穩定的托管服務，現在除了代碼之外，你也可以在 Gitee 托管自己的 AI 模型了。

查看 AI 模型

AI 模型的管理界面和代碼的管理界面風格統一，比較明顯的區別在于在大文件（如 AI 模型文件）后會對其進行 LFS 文件的標注，并注明其所占空間大小，這樣就能很方便地定位到 AI 模型文件。

下載 AI 模型

• 通過網頁下載如果你想要下載倉庫中的某個 AI 模型，就像下載代碼倉庫中的某個文件一樣，點擊其文件名并點擊下載即可。

• 通過命令行下載除網頁外，你也可以通過命令行下載模型文件：

#克隆倉庫
gitclonehttps://gitee.com/
cd

#若已全局啟動lfs，AI模型已全部自動下載完成
#若未全局啟動lfs，可手動下載指定模型
gitlfsinstall

#執行完成后，的模型文件就可以直接使用了
gitlfspull-I

通過 Git LFS 管理模型

你還可以使用 Git LFS 的方式對模型進行管理。在倉庫標簽頁中的「管理」進入「Git LFS」選項，就可以查看該倉庫內所有的 LFS 文件，包含其文件類型、大小等信息，并可以對它們進行下載和刪除的操作。

怎么把 AI 模型上傳到 Gitee

那么，如果想在 Gitee 上托管 AI 模型該如何操作呢？流程和代碼托管一樣嗎？

與代碼托管類似，目前 Gitee 支持從 Hugging Face 導入和從本地推送兩種方式進行 AI 模型的上傳：

從 Hugging Face 導入

Hugging Face 是一家非?；钴S的人工智能創業公司。它擁有一個活躍的人工智能社區。有超過5000多家機構都在 Hugging Face 的社區發布內容，包括 Google AI、Facebook AI、微軟等，這也讓它成為了目前開發者們最熟悉的人工智能技術社區。

現在你可以直接使用 Hugging Face 的模型地址來將其導入至 Gitee 中，其操作與代碼倉庫的導入是相同的：

• 點擊右上角頭像旁的「+」，選擇從外部倉庫導入；
• 在 Git 倉庫 URL 中輸入你想要導入的 Hugging Face 地址，Gitee 會為其自動設置名稱及路徑；
• 點擊「導入」，等待幾分鐘即可完成，同時后臺開始同步 LFS 文件（速度取決于文件大小）。

從本地推送

除了從 Hugging Face 導入外，由于 Gitee 全面支持 Git LFS 功能，所以 Gitee 同樣支持從本地推送 AI 模型，其流程與代碼推送略有不同的是，推送 AI 模型時需要加入git lfs相關命令。

• 推送 Hugging Face 的模型倉庫

#克隆倉庫至本地
gitclonehttps://huggingface.co/bert-base-uncased.git
cdbert-base-uncased

#同步模型數據
gitlfsfetch--all

#推送到Gitee倉庫
gitlfspushhttps://gitee.com/--all

• 推送自己的 AI 模型倉庫

cdai-models-project

#初始化倉庫
gitinit

#添加remote
gitremoteaddoriginhttps://gitee.com/

//...
//創建ai模型，如：xxx.msgpack
//...

#追蹤模型文件
gitlfstrack"*.msgpack"
#提交追蹤變更
gitadd.gitattributes
gitcommit-m"track*.msgpack"

#提交模型
gitadd.
gitcommit-m"append...."

#推送模型
gitlfspushorigin--all
gitpush

想要獲得更大的存儲空間？

目前該功能已經對所有付費企業開放，由于 AI 模型體積龐大，存儲和流量成本較高，付費企業可以通過擴容 LFS 容量以存儲更多的 AI 模型，在企業控制臺中，點擊左下角的設置即可查看 Git LFS 配額使用情況，并可按需進行擴容操作。

如果你想要獲取更多關于 LFS 擴容的信息，歡迎掃描下方二維碼聯系專屬顧問，或前往 Gitee 企業版官網了解更多詳情：https://gitee.com/enterprises。

AI 時代已來，Gitee 已經做好準備幫助你搭上這趟快車，快來和我們同行吧！