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傳統行業正面臨巨大的變革，數字化轉型已成為關鍵詞。隨著工業4.0的到來，制造業的生產方式、供應鏈等都將發生重大變化。每一家企業都必須通過數字化轉型來應對這一挑戰，否則就將被淘汰。在全球化大背景下，中國制造業面臨著新一輪的競爭與合作，如何抓住這次發展機會？實際就是要形成"中國制造2025"，主要包括四大板塊:一是促進制造業結構調整；二是加快實施創新驅動戰略；三是加強技術創新基礎設施建設；四是推動制造業綠色發展。因此，數字化轉型是目前每個制造企業的關鍵。

華為云D-Plan是一套基于云端的大數據平臺，可以幫助企業實現生產過程的全流程工廠化管理。通過華為云D-Plan，企業可以實時掌握各個生產環節的信息，并對各個生產環節進行優化。在汽車零部件生產中，表面缺陷、尺寸測量、工藝優化等等問題一直都是耗費人工成本的關鍵環節，而華為云D-Plan可以幫助企業實時掌握零部件的尺寸、形狀、材料、工藝參數等信息，進而對零部件的工藝進行優化。

此外，華為云D-Plan還可以幫助企業高效分析生產過程中存在的問題，并提出相應的解決方案。在華為云D-Plan上建立相應的應用，可以幫助企業實時掌握各個生產環節的信息，進行優化處理，最大限度地降低生產成本。華為云D-Plan不僅能夠幫助企業降低成本、提高工作效率，同時也有助于推動中國制造2025戰略實施。

企業職能的數字化智慧轉型是當今時代的必然選擇，modelarts平臺在這方面發揮了重要作用。它不僅為企業提供了一個創新的創意空間，而且還幫助企業實現了職能的數字化。企業可以通過modelarts平臺來開發新的應用和服務，吸引更多的用戶，加速企業轉型。

企業的創新能力需要在整個組織內部進行協調統一，以提高業務績效并改善流程和運營效率。而modelarts正是一個能夠支持這些需求的工具和平臺，讓各部門在企業范圍內相互合作、無縫整合，從而促進整體業務流程的變革。

目前，使用ModelArts進行AI模型開發時，需要將數據上傳至對象存儲服務（OBS）桶中。在部署過程中，系統會對系統中的數據庫進行更新，以便隨時獲取新的信息。如果企業沒有安裝相應的基礎架構，或者沒有建立統一的工作流體系，那么就會面臨數據丟失、無法同步到云端等問題。而對于已經有人工智能相關專業知識的用戶而言，ModelArts能夠有效提升他們的工作效率、增強學習能力。此外，ModelArts也能幫助企業降低成本，減少人員培訓開銷。與傳統解決方案相比，它們在部署和使用上更加便捷。例如ModelArts提供一種全新的數據同步方案，能夠自動將數據從系統中移除，無需任何人工干預即可完成所有操作。

華為云 D-Plan解決方案在制造業的應用，特別是方案針對汽車零部件智能場景，可智能識別焊點檢測，表面缺陷，劃痕檢測，焊縫檢測，尺寸計算，尺寸測量，尺寸標定。通過自動化設備提高零部件質檢率，降本增效，工藝優化，提升良品率。該方案主要技術特點包括:

1、系統設計簡單，功能強大，界面友好；

2、實時在線監控，方便及時診斷故障情況，提高了工作效率和質量水平；

3、產品數據自動采集、實時分析，便于統計分析和對比，保證系統運行穩定；

4、采用modelarts平臺，程序結構更加合理，代碼執行效率高，代碼易學易用。

華為云 D-Plan解決方案具體分為成像系統、業務系統、算法系統三個部分。成像系統由相應的伙伴提供包含攝像頭、光源等的整體方案，相應的系統將部署在生產的流水線上負責質檢的位置。業務系統對接客戶現有的管理系統，數據采集后通過業務系統調用模型，將檢測的結果顯示在頁面上，并將相應的產品信息和檢測結果都錄入至數據庫，形成信息系統。算法系統設計好算法方案，在ModelArts平臺進行開發、調試、調參、部署測試等一些列相關的算法工作，完成后通過 IEF 等方式將推理鏡像下發到客戶的邊緣設備上，到實際的產線進行測試。

案例1：

該客戶是一家以汽車制動系統及部件的研發、生產與銷售為核心業務的高新技術企業。公司目前主營業務構成主要包括三大類產品，分別為汽車制動系統及部件、車橋總成及部件、車架部件。此外，由于D- Plan應用程序在處理圖片時采用GPU加速技術，圖片處理速度也大幅提升。實施之后，該公司的生產效率大幅提升，特別是人工成本得到大幅降低。

案例2：

該客戶是國際發動機行業和汽車制造工業的主要戰略合作伙伴和零部件供應商，產品覆蓋汽車、卡車、建筑機械、火車、輪船。飛機等多個領域，該集團采用華為云D-Plan 解決方案，減少部門員工的工作量，同時提高工作效率。在使用華為云D-Plan 解決方案之前，班組和員工對生產參數圖片的處理要求很高，要對圖片的格式、大小進行精準的調整，從而浪費大量時間。說明使用華為云D-Plan解決方案為企業節省了人工成本和時間。