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規(guī)則引擎深度對(duì)比,LiteFlow vs Drools!

jf_ro2CN3Fa ? 來(lái)源:稀土掘金 ? 2023-04-20 18:02 ? 次閱讀

Drools是一款老牌的java規(guī)則引擎框架,早在十幾年前,我剛工作的時(shí)候,曾在一家第三方支付企業(yè)工作。在核心的支付路由層面我記得就是用Drools來(lái)做的。

難能可貴的是,Drools這個(gè)項(xiàng)目在十幾年后還依舊保持著開(kāi)源和更新。

而LiteFlow也是一款java規(guī)則引擎,于2020年開(kāi)源。經(jīng)過(guò)2年的迭代,現(xiàn)在功能和特性也非常棒,很適合用在高復(fù)雜度的核心業(yè)務(wù)上,同時(shí)又能保持業(yè)務(wù)的靈活性。

這篇文章我們就來(lái)深入比較下這兩款框架,都適合用在什么樣的場(chǎng)景,有什么異同點(diǎn),以及在相同的場(chǎng)景下表現(xiàn)力如何。

(其中Drools基于7.6.0版本,LiteFlow基于2.9.0版本)

雖然題主就是開(kāi)源項(xiàng)目LiteFlow的作者,但是我這幾天也深入了解了下Drools,盡量從很客觀的角度嘗試去分析。很多比對(duì)的結(jié)果都是基于實(shí)際使用后的感受。不過(guò)題主難免會(huì)帶有一些主觀的心理以及了解的片面性,尤其是Drools現(xiàn)在已經(jīng)更新到了8.X。

規(guī)則引擎的定義

首先我想明確下規(guī)則引擎的定義,因?yàn)楹芏嘈』锇槿菀装岩?guī)則引擎和流程引擎的概念混在一起。

規(guī)則引擎通常是嵌入在應(yīng)用程序組件中的,實(shí)現(xiàn)了將業(yè)務(wù)決策從應(yīng)用程序代碼中分離出來(lái),并使用預(yù)定義的語(yǔ)義模塊編寫(xiě)業(yè)務(wù)決策。接受數(shù)據(jù)輸入,解釋業(yè)務(wù)規(guī)則,并根據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)則做出業(yè)務(wù)決策。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是,規(guī)則引擎主要解決易變邏輯和業(yè)務(wù)耦合的問(wèn)題,規(guī)則驅(qū)動(dòng)邏輯。以前項(xiàng)目?jī)?nèi)寫(xiě)死在代碼里的邏輯用規(guī)則引擎可以提出來(lái),隨時(shí)熱變更。

而流程引擎實(shí)現(xiàn)了將多個(gè)業(yè)務(wù)參與者之間按照某種預(yù)定義的規(guī)則進(jìn)行流轉(zhuǎn),通常需要涉及到角色信息。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是,流程引擎主要解決業(yè)務(wù)在不同角色之間的流轉(zhuǎn)問(wèn)題,如請(qǐng)假流程,審批流程,往往要經(jīng)過(guò)多個(gè)角色。規(guī)則驅(qū)動(dòng)角色流轉(zhuǎn)。

兩款框架的異同點(diǎn)

Drools和LiteFlow都是優(yōu)秀的開(kāi)源框架,都能把業(yè)務(wù)中的邏輯給剝離出來(lái)。并且擁有自己表達(dá)式語(yǔ)法。

但是有所區(qū)別的是,Drools強(qiáng)調(diào)邏輯的片段規(guī)則化,你可以把核心易變部分寫(xiě)成一個(gè)規(guī)則文件,等同于原先寫(xiě)在java里的代碼現(xiàn)在搬遷到了規(guī)則文件。規(guī)則文件里的代碼全都是可以熱變更的。

而LiteFlow是基于組件式的思想設(shè)計(jì)的,更強(qiáng)調(diào)組件的規(guī)則化,覆蓋范圍是整個(gè)業(yè)務(wù)。編排的最小單位是組件,規(guī)則文件用來(lái)串聯(lián)組件間的流轉(zhuǎn)。同時(shí)LiteFlow也支持片段式的代碼規(guī)則化,因?yàn)長(zhǎng)iteFlow也支持業(yè)務(wù)邏輯的腳本化。規(guī)則支持熱變更。

所以評(píng)判一個(gè)規(guī)則引擎是否合格的主要因素有:

有沒(méi)有靈活的規(guī)則表達(dá)式來(lái)支持

規(guī)則和Java之間能否非常方便的聯(lián)動(dòng)

API調(diào)用是否方便,和各種場(chǎng)景系統(tǒng)的集成如何

侵入性耦合比較

規(guī)則的學(xué)習(xí)成本,是否容易上手

規(guī)則表達(dá)式是否有語(yǔ)言插件

規(guī)則能否和業(yè)務(wù)松耦合,存儲(chǔ)于其他地方

規(guī)則的變更能否實(shí)時(shí)改變邏輯

是否有界面形態(tài)來(lái)支持非技術(shù)人員的使用

框架的性能表現(xiàn)

下面就從這幾個(gè)方面來(lái)細(xì)細(xì)比較兩款框架的表現(xiàn)力

規(guī)則表達(dá)式

Drools的規(guī)則表達(dá)式為Java量身定制的基于Charles Forgy的RETE算法的規(guī)則引擎的實(shí)現(xiàn)。

Drools的規(guī)則表達(dá)式貼近自然編程語(yǔ)言,擁有自己的擴(kuò)展名文件drl,語(yǔ)法支持全,基本上自然編程語(yǔ)言有的語(yǔ)法drl全有。所以,完全可以把java的邏輯寫(xiě)在drl文件中。

來(lái)看下drl文件的大體樣子:

5e44964e-d5c2-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

drl文件

可以看到,Drools定義規(guī)則的方式是一個(gè)規(guī)則一段,有明確的when...then,表示當(dāng)滿足什么條件時(shí),做什么。關(guān)注公z號(hào):碼猿技術(shù)專(zhuān)欄,回復(fù)關(guān)鍵詞:1111 獲取阿里內(nèi)部Java性能優(yōu)化手冊(cè)!在觸發(fā)規(guī)則時(shí)候,會(huì)自動(dòng)判斷該去執(zhí)行哪一段rule,如果滿足多個(gè)條件,是可以觸發(fā)多個(gè)規(guī)則的then的。

LiteFlow編排表達(dá)式簡(jiǎn)單易懂,底層用EL表達(dá)式語(yǔ)言包裝而成。用于組件的流轉(zhuǎn),支持異步,選擇,條件,循環(huán),嵌套等一些場(chǎng)景。

組件層面不僅可以是java組件,還可以用腳本語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě),目前支持了Groovy和QLExpress兩種腳本語(yǔ)言。所有能用java實(shí)現(xiàn)的,用腳本語(yǔ)言都可以做到。

LiteFlow的規(guī)則文件大體長(zhǎng)這個(gè)樣子:

5e619366-d5c2-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

LiteFlow的規(guī)則文件

上述LiteFlow的編排表達(dá)式中,所表達(dá)的是下面一個(gè)邏輯流:

5e73973c-d5c2-11ed-bfe3-dac502259ad0.jpg

LiteFlow的編排表達(dá)式

LiteFlow編排表達(dá)式支持THEN(同步),WHEN(異步),SWITCH(選擇),IF(條件),F(xiàn)OR(次數(shù)循環(huán)),WHILE(條件循環(huán))等大表達(dá)式,每個(gè)表達(dá)式又有許多擴(kuò)展關(guān)鍵字可供選用。

腳本組件支持的Groovy基本和java語(yǔ)法差不多,Groovy語(yǔ)言支持的一切你均可使用。甚至可以在Groovy語(yǔ)法中額外定義類(lèi)和方法。

「結(jié)論」

總的來(lái)說(shuō),兩款框架都能用腳本來(lái)定義邏輯片段,在定義邏輯片段層面,Drools使用的是自研語(yǔ)法,LiteFlow使用的是插件式的Groovy,其實(shí)個(gè)人覺(jué)得Groovy更接近java語(yǔ)法,你甚至于可以在其中定義類(lèi)和方法。Drools在高級(jí)應(yīng)用中,也可以用規(guī)則定義方法,但是我覺(jué)得并不那么自然。

LiteFlow最大的特點(diǎn)是除了定義邏輯片段外,還可以進(jìn)行全局組件的編排。而這正是LiteFlow稱(chēng)之為編排式規(guī)則引擎的由來(lái)。使用簡(jiǎn)單的編排語(yǔ)法可以設(shè)計(jì)出復(fù)雜的邏輯流。支持java和腳本混編。

和Java的數(shù)據(jù)交換

在Drools的規(guī)則中,你可以通過(guò)import關(guān)鍵字來(lái)引入java的一些類(lèi)包類(lèi)進(jìn)行調(diào)用。

在LiteFlow的腳本組件中,Groovy也可以通過(guò)import 來(lái)引入java的任何包來(lái)調(diào)用。

Drools中,可以直接引用到fact對(duì)象。

LiteFlow中,可以直接引用到context對(duì)象,context上下文貫穿整個(gè)編排鏈路。

LiteFlow中,通過(guò)@ScriptBean注解,你甚至可以把spring上下文中的bean引入進(jìn)來(lái)直接調(diào)用。利用這個(gè)特性,甚至于可以在腳本中調(diào)用rpc,調(diào)用數(shù)據(jù)庫(kù)dao對(duì)象取數(shù)據(jù)。這個(gè)在Drools里面雖然也可以做到,但是要麻煩的多。

「結(jié)論」

基本都能滿足和java的數(shù)據(jù)交換需求,但是LiteFlow在場(chǎng)景上支持的顯然更加多一點(diǎn)。

API以及集成

在API調(diào)用層面,Drools需要去定義KieContainer,KBase,KSession一系列對(duì)象。LiteFlow框架只需要使用到LiteFlowExecutor對(duì)象。

Drools支持了編程式接入,但是在springboot中需要自己寫(xiě)很多配置類(lèi)來(lái)去集成。

LiteFlow不僅支持了編程式接入,在springboot環(huán)境下更是提供了自動(dòng)裝配的starer接入方式,連定義LiteFlowExecutor都不需要,直接從上下文中就可以拿到自動(dòng)裝配后的對(duì)象進(jìn)行調(diào)用。

結(jié)論

LiteFlow api更加簡(jiǎn)單,同Springboot集成度更加高。

侵入性耦合比較

Drools需要在java代碼里需要用到規(guī)則的地方用KSession對(duì)象去匹配規(guī)則進(jìn)行調(diào)用。規(guī)則和java是分離的。在調(diào)用層面耦合了KSession調(diào)用對(duì)象。

LiteFlow的規(guī)則和java也是分離的,但是LiteFlow多了組件這一概念,所以在組件層面是需要繼承的,但是同時(shí)也提供聲明式組件的選擇,使用聲明式的方式耦合相對(duì)要減少一些。在調(diào)用層面也需要去調(diào)用LiteFlowExecutor對(duì)象。

「結(jié)論」

在耦合度上面,由于LiteFlow提供編排特性,API耦合度相對(duì)稍高一些。Drools耦合少一些。

規(guī)則的學(xué)習(xí)成本

Drools的規(guī)則學(xué)習(xí)成本挺高的。由于是自研的規(guī)則語(yǔ)法,需要一個(gè)很全面的熟悉過(guò)程。而且文檔全英文。

LiteFlow的編排規(guī)則極其簡(jiǎn)單,如果你不使用腳本組件的話,基本上10分鐘即可上手。就算使用了groovy腳本,由于groovy非常類(lèi)似于java,學(xué)習(xí)成本也非常少。況且有大量的學(xué)習(xí)資料可以參閱。

LiteFlow的文檔中英文齊全,還有良好的中文社區(qū)可以答疑解惑。

結(jié)論

在規(guī)則學(xué)習(xí)成本上,Drools的規(guī)則學(xué)習(xí)曲線比LiteFlow高出不止一丁點(diǎn)。

是否有語(yǔ)言插件

Drools在Eclipse和IDEA上均有插件來(lái)做語(yǔ)法的高亮,預(yù)檢查和提示。

LiteFlow在IDEA上有插件來(lái)做高亮,預(yù)檢查和提示。Eclipse上沒(méi)有。

結(jié)論

考慮到使用eclipse的人幾乎很少了,基本上2款規(guī)則引擎在語(yǔ)言插件上都做到了。

規(guī)則的存儲(chǔ)

Drools的規(guī)則理論上支持你的規(guī)則存于任何地方,但這一切都需要你手動(dòng)去額外完成。自己去存,自己去取。

Drools還有款workbeanch的插件,可以將規(guī)則存于workbeanch中。只有這個(gè)是不需要自己存取的。

LiteFlow除了本地規(guī)則以外,原生支持將規(guī)則存儲(chǔ)于任何標(biāo)準(zhǔn)SQL的數(shù)據(jù)庫(kù),還原生支持了Nacos,Etcd,zookeeper等注冊(cè)中心。只需要配置一下即可。除此之外,還提供了擴(kuò)展接口,方便你自己擴(kuò)展成任意的存儲(chǔ)點(diǎn)。

「結(jié)論」

LiteFlow的規(guī)則存儲(chǔ)支持比Drools豐富的多。

規(guī)則的變更能否實(shí)時(shí)改變邏輯

Drools熱刷新規(guī)則的方式現(xiàn)在看起來(lái)有點(diǎn)傻,它的規(guī)則是通過(guò)生成jar的方式。然后系統(tǒng)遠(yuǎn)程動(dòng)態(tài)讀取jar包來(lái)完成規(guī)則刷新的。

而且一定得通過(guò)workbench的方式進(jìn)行規(guī)則的熱變更。

LiteFlow在這個(gè)層面做的高級(jí)很多。如果你是用Nacos,Etcd,zookeeper等方式存儲(chǔ),不用做任何事,改變即自動(dòng)刷新。如果你是SQL數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ),或者本地存儲(chǔ)。在改變規(guī)則之后,需要調(diào)用LiteFlow框架提供的一個(gè)API進(jìn)行熱變更。2種方式均可熱更新。并且在高并發(fā)情況下是平滑的。

「結(jié)論」

LiteFlow在熱更新設(shè)計(jì)層面比Drools先進(jìn)很多。

是否有界面形態(tài)來(lái)支持

Drools有workbench,workbench是一個(gè)獨(dú)立的插件包,提供了web界面編寫(xiě)規(guī)則以及fact對(duì)象。并提供了檢查和部署的能力。但因?yàn)镈rools主要關(guān)心邏輯片段,并不需要提供編排層面的拖拽UI功能,只是提供了在界面上編寫(xiě)規(guī)則的能力。

LiteFlow并沒(méi)有界面形態(tài)。目前只能通過(guò)第三方的Nacos,Etcd提供的界面來(lái)輔助完成界面的規(guī)則修改。

「結(jié)論」

Drools在UI形態(tài)生態(tài)上領(lǐng)先LiteFlow一截。

框架的性能表現(xiàn)

這里用Drools和LiteFlow實(shí)現(xiàn)了同樣的一段邏輯Demo。

根據(jù)訂單金額來(lái)加積分的Demo案例。

案例邏輯很簡(jiǎn)單,根據(jù)訂單的金額來(lái)動(dòng)態(tài)判斷該加多少積分:

小于100元,不加積分。

100到500元,加100積分。

500到1000元,加500積分。

1000元以上,加1000積分。

其中Drools的規(guī)則如下:

packagerules;

importcom.example.droolsdemo.entity.Order;

rule"score_1"
when
$order:Order(amount<100)
then
????$order.setScore(0);
????System.out.println("觸發(fā)了規(guī)則1");
end

rule?"score_2"
when
????$order:Order(amount>=100&&amount=500&&amount=1000)
then
$order.setScore(1000);
System.out.println("觸發(fā)了規(guī)則4");
end

其中等價(jià)的LiteFlow規(guī)則如下:





=100&&amount=500&&amount




















SWITCH(w).TO(a,b,c,d);


兩款框架都全用腳本來(lái)寫(xiě)的情況下,測(cè)試的過(guò)程中,去除所有的打印日志,執(zhí)行10w次,得到的結(jié)果如下:

Drools 執(zhí)行10w次,耗時(shí)0.7秒

LiteFlow全腳本組件執(zhí)行10w次,耗時(shí)3.6秒

由于LiteFlow在全腳本組件的情況下,需要做腳本的執(zhí)行和編排腳本的執(zhí)行,所以花費(fèi)的時(shí)間更長(zhǎng)。

如果LiteFlow把組件更換成java,再進(jìn)行執(zhí)行,得到的結(jié)果如下:

LiteFlow 全Java組件執(zhí)行10w次,耗時(shí)0.5秒

結(jié)論

如果LiteFlow采用全腳本的方式運(yùn)行,耗時(shí)會(huì)比Drools更長(zhǎng)。如果采用全java組件的方式運(yùn)行,其性能能超越Drools一點(diǎn)。

所以對(duì)于LiteFlow而言,如果你希望更高的性能,則采用java組件,如果你希望更高的靈活性,則采用腳本組件。

其實(shí)在實(shí)際業(yè)務(wù)中,把容易更改的邏輯抽出來(lái)寫(xiě)成腳本組件,采用java+腳本混編的方式,是更為推薦的做法。

結(jié)語(yǔ)

為什么會(huì)拿Drools來(lái)作為比較,其一在題主心中,Drools一直是規(guī)則引擎界的標(biāo)桿,drools有很多理念非常值得學(xué)習(xí)。其二也是因?yàn)轭}主也只熟悉Drools,其他的框架沒(méi)有很好的使用過(guò)的緣故。

但是綜合來(lái)看,作為國(guó)產(chǎn)規(guī)則引擎后起之秀LiteFlow顯然在設(shè)計(jì)理念,支持度方面是要優(yōu)于Drools的。編排式規(guī)則引擎作為規(guī)則引擎的一個(gè)新的方向,也會(huì)一直探索下去的。希望大家能多多支持這款國(guó)產(chǎn)的規(guī)則引擎。在編排方向,LiteFlow除了文中所提到的一些特性以外,還有很多其他各種各樣的探索性的玩法和高級(jí)特性。是一款很值得深挖的框架。







審核編輯:劉清

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原文標(biāo)題:規(guī)則引擎深度對(duì)比,LiteFlow vs Drools!

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    模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADI AD7606與SC1467的深度對(duì)比和應(yīng)用分析

    模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADI AD7606與SC1467的深度對(duì)比和應(yīng)用分析
    的頭像 發(fā)表于 01-13 09:52 ?860次閱讀
    模數(shù)轉(zhuǎn)換器ADI AD7606與SC1467的<b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>對(duì)比</b>和應(yīng)用分析

    MediaTek與知名游戲引擎開(kāi)發(fā)商Cocos達(dá)成深度合作

    為帶給開(kāi)發(fā)者和用戶(hù)智能互動(dòng)新體驗(yàn), MediaTek 與知名游戲引擎開(kāi)發(fā)商 Cocos 達(dá)成深度合作,將 MediaTek 端側(cè)生成式 AI 領(lǐng)域的前沿技術(shù),與 Cocos 在游戲開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的深厚積累相結(jié)合,通過(guò)為開(kāi)發(fā)者提供更高效、更智能的開(kāi)發(fā)工具和解決方案,共同推進(jìn)端側(cè)生
    的頭像 發(fā)表于 01-10 13:48 ?355次閱讀

    容器引擎是什么意思

    容器引擎是一種虛擬化技術(shù),它利用操作系統(tǒng)的內(nèi)核來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)用程序的隔離和打包,使得應(yīng)用程序可以在不同的環(huán)境中運(yùn)行而無(wú)需修改代碼。主機(jī)推薦小編為您整理發(fā)布容器引擎是什么意思,以下是關(guān)于容器引擎的詳細(xì)解釋。
    的頭像 發(fā)表于 01-09 09:49 ?345次閱讀

    中科創(chuàng)達(dá)與火山引擎達(dá)成深度合作

    近日,中科創(chuàng)達(dá)與火山引擎在成都盛美利亞酒店隆重舉行深度合作簽署儀式。火山引擎汽車(chē)行業(yè)總經(jīng)理?xiàng)盍ァ⒅锌苿?chuàng)達(dá)執(zhí)行總裁常衡生見(jiàn)證簽約,火山引擎汽車(chē)出行戰(zhàn)略客戶(hù)總經(jīng)理梁民忞、中科創(chuàng)達(dá)副總裁兼
    的頭像 發(fā)表于 11-04 14:34 ?605次閱讀

    VS高精度電壓傳感器

    ? ? ? ? VS系列電壓傳感器是一種量程覆蓋35kV及以下的直流、交流、周期性脈沖以及各種不規(guī)則波形的電壓傳感器,精度高達(dá)0.05%FS、帶寬高達(dá)100kHz,可滿足寬頻帶、高精度電壓測(cè)試需求
    的頭像 發(fā)表于 09-19 15:55 ?749次閱讀
    <b class='flag-5'>VS</b>高精度電壓傳感器

    Java表達(dá)式引擎選型調(diào)研分析

    1 簡(jiǎn)介 我們項(xiàng)目組主要負(fù)責(zé)面向企業(yè)客戶(hù)的業(yè)務(wù)系統(tǒng), 企業(yè)的需求往往是多樣化且復(fù)雜的,對(duì)接不同企業(yè)時(shí)會(huì)有不同的定制化的業(yè)務(wù)模型和流程。 我們?cè)跇I(yè)務(wù)系統(tǒng)中 使用表達(dá)式引擎,集中配置管理業(yè)務(wù)規(guī)則,并實(shí)現(xiàn)
    的頭像 發(fā)表于 08-15 14:25 ?592次閱讀
    Java表達(dá)式<b class='flag-5'>引擎</b>選型調(diào)研分析

    深度學(xué)習(xí)編譯器和推理引擎的區(qū)別

    深度學(xué)習(xí)編譯器和推理引擎在人工智能領(lǐng)域中都扮演著至關(guān)重要的角色,但它們各自的功能、應(yīng)用場(chǎng)景以及優(yōu)化目標(biāo)等方面存在顯著的差異。以下是對(duì)兩者區(qū)別的詳細(xì)探討。
    的頭像 發(fā)表于 07-17 18:12 ?1701次閱讀

    深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的對(duì)比

    在人工智能的浪潮中,機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)無(wú)疑是兩大核心驅(qū)動(dòng)力。它們各自以其獨(dú)特的方式推動(dòng)著技術(shù)的進(jìn)步,為眾多領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化。然而,盡管它們都屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的范疇,但深度學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)在方法、應(yīng)用、優(yōu)勢(shì)等方面卻存在顯著的差異。本文將對(duì)這兩者進(jìn)行深入的
    的頭像 發(fā)表于 07-01 11:40 ?2233次閱讀