雖然電力行業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)等信息化基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字化底層部署上高于大部分行業(yè),但那些完善的數(shù)字化設(shè)備和中臺(tái)落點(diǎn)均在系統(tǒng)層面。對(duì)于率先運(yùn)用 AR 、AI 技術(shù)的企業(yè)而言,目前已經(jīng)將數(shù)字化能力的落點(diǎn)延伸到一線員工,就像這樣:設(shè)備模型全方位查看
經(jīng)過(guò)調(diào)研,我們發(fā)現(xiàn)哪怕在數(shù)字化較為完善的電力行業(yè),仍存在一些“斷點(diǎn)”問(wèn)題,導(dǎo)致數(shù)字化的能力難以發(fā)揮最佳作用。
行業(yè)痛點(diǎn)
以檢維修場(chǎng)景來(lái)說(shuō)就存在以下問(wèn)題:
A .設(shè)備問(wèn)題點(diǎn)定位難:大部分的電力設(shè)備結(jié)構(gòu)復(fù)雜、接線復(fù)雜,傳統(tǒng)的電話視頻交流過(guò)程中很難去定位到處理點(diǎn),需要不斷的復(fù)核;B.遠(yuǎn)程溝通音畫不同步:在檢修、監(jiān)視過(guò)程中需要專家協(xié)助,但設(shè)備的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)卻難以高效的同步支持專家,以便隨時(shí)調(diào)整方案,D.多部門協(xié)作難監(jiān)管難:檢修涉及維修、設(shè)備、安監(jiān)、專家等多個(gè)部門,多部門協(xié)作面臨的是設(shè)備數(shù)據(jù)同步難、溝通成本高,監(jiān)管工作難等綜合性的問(wèn)題。針對(duì)以上的檢維修問(wèn)題,在使用杭州靈伴科技的AR 智能檢修系統(tǒng)后均能得到有效的解決。
業(yè)務(wù)全景圖
系統(tǒng)中的作業(yè)流程管理、設(shè)備的 IOT 可視化記錄、在線知識(shí)庫(kù)及可視化模型等能力,均能針對(duì)性的提高一線員工的單兵作戰(zhàn)能力。
維修步驟不熟悉?作業(yè)流程均疊加在實(shí)際設(shè)備上,按照流程操作即可;
還能語(yǔ)音查詢?cè)?離線知識(shí)庫(kù),再新的設(shè)備也不陌生,還能同步沉淀維修經(jīng)驗(yàn)文檔;
設(shè)備維修信息難查詢?語(yǔ)音即可實(shí)時(shí)調(diào)出,一眼掌握所有歷史信息;
同時(shí)在 AR+ RTC 技術(shù)的加持下,基于高效的多端實(shí)時(shí)通訊,讓原本溝通難、耗時(shí)長(zhǎng)的專家支持和多方支持監(jiān)管的維修場(chǎng)景,達(dá)到提升作業(yè)效率,減少資源投入,做到提前進(jìn)行故障介入的目的。
多端之間可實(shí)時(shí)互相音視頻、傳送文件圖紙等
輔以屏幕共享、電子白板、凍屏標(biāo)注等協(xié)作功能,能提升多端的交流效率和執(zhí)行的準(zhǔn)確性,避免說(shuō)不清楚以及操作出錯(cuò)的情況;
同時(shí)也支持將 AR 端接入的設(shè)備信息直接展示給專家看,便于專家做出及時(shí)作出準(zhǔn)確的判斷及快速調(diào)整方案;過(guò)程可接收來(lái)自遠(yuǎn)端的各類文件,為現(xiàn)場(chǎng)維修提供更多的助力手段。工作全流程支持全程錄像留底,對(duì)異常項(xiàng)進(jìn)行記錄,并在后臺(tái)進(jìn)行指標(biāo)分析,找出優(yōu)化點(diǎn)進(jìn)行改善。最終實(shí)現(xiàn)有效降低異地協(xié)同難度,提升工作效率。
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作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“先行官”,電力行業(yè)正在通過(guò) 5G、人工智能、大數(shù)據(jù)和 AR 等新技術(shù)逐步完善智慧電力的建設(shè),助力電力企業(yè)實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營(yíng)、高效生產(chǎn),降本增效。
審核編輯黃宇
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