Hello大家好！歡迎觀看貿澤電子測評視頻。今天為大家帶來一款由貿澤電子提供的樂鑫（Espressif）公司推出的人臉識別開發板ESP-EYE。人臉識別技術的研究最早起源于20世紀60年代，到90年代進入了初級應用階段。近年來，隨著計算機視覺技術、大數據、人工智能、機器學習等技術的疾速發展，人臉識別技術在各國出現了爆發式增長，給人們的工作和生活帶來了極大便利。今天為大家介紹的這款開發板，不僅支持人臉識別，還支持語音喚醒，Wi-Fi圖像等功能 ，更關鍵的是，它的售價僅為100多元，相比其它動輒上千元的開發板，可以說是物超所值。

1開發板介紹

開發板和板載的ESP32芯片都來自Espressif，該公司專注于研發高集成，低功耗，性能卓越的Wi-Fi和藍牙芯片，其生產的ESP8266和ESP32在創客圈名聲很大。我們看下這個開發板的結構：

圖1：開發板結構（圖源：視頻）

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主要特性：

• ESP32芯片：集成2.4GHz Wi-Fi和藍牙雙模

• 200W攝像頭

• 數字麥克風

• 8MB PSRAM

• 4MB FLASH

• 板載兩顆LED燈，用于指示喚醒、聯網、人臉檢測、人臉錄入同過程中的狀態

• 工作電壓：5V

• 工作電流：500mA

經過多年的發展，Espressif公司一共推出了五個系列的芯片，分別為ESP32-S系列，ESP32-C系列，ESP32-H系列，ESP32系列，和ESP8266系列。ESP-EYE板載的芯片為ESP32，為Espressif于2016年推出的Wi-Fi，藍牙雙模芯片，其主要特性有：

• 處理器：Xtensa雙核心32位LX6微處理器，最大可工作在240MHz下。

• 最大支持16M外部SPI FLASH

• 最大支持8M外部SPI RAM

• 無線傳輸：Wi-Fi支持802.11 b/g/n ，最大傳輸速率為150Mbps；

  藍牙：支持EDR和BLE 4.2

• 34個GPIO口和豐富的片上外設

• 支持安全啟動，支持Flash加密

• 板載1024bit OTP

• 支持硬件加密：AES Hash，RSA，ECC，RNG

2開發板體驗（以windows電腦為例，其它系統可參考官方教程頁）Espressif的Wi-Fi芯片之所以受到廣大創客的喜愛，很大原因是其豐富的軟件生態。到目前為止，其推出了眾多的SDK以適用于不同的應用場景。

圖2（圖源：視頻） 今天我們演示人臉識別，主要用到了ESP-IDF和ESP-WHO兩個庫。演示一：基于最新ESP-who例程，human_face_detection演示人臉偵測應用 圖3：步驟1（圖源：視頻） 【步驟1】基于vscode實現esp-idf開發環境搭建1. 下載安裝vscode
2.在擴展中輸入espressif，安裝 Espressif IDF。
3.按F1輸入select where to save configuration settings，在隨后彈出的菜單里，選擇global
4.按F1輸入configure ESP-IDF extention ，選擇EXPRESS
5.分別設置ESP-IDF版本，保存地址和開發工具的保存地址。然后點擊install進行全自動的安裝。（這里要注意，ESP-WHO僅支持ESP-IDF 4.4版本，不要選錯了）
6.安裝過程中的主要問題：
a)github訪問問題，可以通過修改dns和VPN來改善。
b)Python庫安裝失敗：通過修改國內源實現。
c)Pip版本過低，通過sudo pip install --upgrade pip來升級版本。
d)找不到setuptools工具，通過sudo pip install --upgrade setuptools升級該工具版本解決。圖4：步驟3（圖源：視頻）

【步驟2】下載ESP-WHO庫1.執行git clone --recursive
https://github.com/espressif/esp-who.git
將庫完成的復制到本地。【步驟3】使用VScode打開esp-who例程1.建立空白模板：F1后輸入create，選擇create project from extention template。
2.選擇create project from extention template。
3.打開剛生成的模塊工程目錄，
復制.vscode文件夾到esp-whoexampleshuman_face_detectionweb。
4.使用vscode打開該工程，并修改c_cpp_properties.json，添加自己下載的esp-who的完整目錄。5. 工程已經配置完成。

圖5：步驟4（圖源：視頻）
【步驟4】編譯1. 點擊編譯
2.編譯完成
3. 將ESP-EYE通過USB線接入電腦。
4. 根據實際情況設置COM口、目標芯片、下載方式，并點擊下載按鍵。【步驟5】體驗人臉檢測1.程序下載完成后，按下復位按鍵，程序開始運行。
2.設備會打開Wi-Fi AP模式，SSID為 Human Face Detection，使用電腦連接該AP。
3.打開瀏覽器，輸入192.168.4.1。
4.多個菜單都是攝像頭參數的配置，可以忽略，直接點Start Stream，即可打開實時視頻流。
5.打開Face Detection，打開人臉偵測功能，當檢測到人臉后，會使用黃色框框提示。 演示二：基于默認固件，實現語音喚醒和人臉識別功能。【步驟1】下載默認固件到ESP-EYE1. 下載flash_download_Jtool_3.9.3下載工具
2. 選擇esp32_helloesp-whodefault_binesp-eyeesp-eye-bin-v1.0.0.bin
3.點擊START，進行下載。

圖6：步驟2（圖源：視頻） 【步驟2】體驗語音喚醒和人臉識別功能，步驟如下：1.燒錄完程序后，按復位按鍵，讓程序運行。
2.此時紅燈常亮，通過“嗨 樂鑫”喚醒樂鑫，進行聯網狀態。
3.PC連接esp-eye-xxxx
4.打開瀏覽器，輸入
192.168.4.1/face_stream，進入演示界面。
5.檢測到人臉后，短按開發板側邊鍵可錄入人臉，并標記ID為0。
6. 再次檢測到該人臉時，會彈出提示“Hello ID X” 3開發板應用方向介紹

圖7（圖源：視頻）

開發板的應用方向主要有：

1、通用低功耗IOT傳感器2、數據記錄器3、攝像頭視頻流傳輸4、語音識別5、圖像識別Mesh網絡6、家庭自動化

7、智慧樓宇等

4小結

本次試用的開發板生態非常強大，官方提供了豐富的SDK軟件。同時開發方式比較靈活，支持micro python、Arduino、ESP-IDF等開發方式。小巧的開發板同時實現語音喚醒和人臉識別，可見Espressif在軟件上下足了功夫。

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