被認(rèn)為研發(fā)經(jīng)驗(yàn)不足的年輕人才，也可以成為前沿技術(shù)突破的重要推動(dòng)者。

ChatGPT 的火爆，不僅為 OpenAI 帶來(lái)資本的關(guān)注、用戶(hù)的青睞，在關(guān)于“OpenAI 為何能做出 ChatGPT”的討論中，其人員優(yōu)勢(shì)也成為外界矚目的焦點(diǎn)。

近日，智譜研究聯(lián)合 AMiner 發(fā)布了一份 OpenAI 背后研究團(tuán)隊(duì)的統(tǒng)計(jì)報(bào)告。據(jù)報(bào)告顯示，本次在 ChatGPT 項(xiàng)目中做出貢獻(xiàn)的人員共87人，其中包括了“年紀(jì)很輕”、“背景豪華”、“聚焦技術(shù)”、“積累深厚”、“崇尚創(chuàng)業(yè)”和“華人搶眼”等顯著特征。

在這樣一個(gè)不足百人團(tuán)隊(duì)中，誕生了現(xiàn)象級(jí)的大型語(yǔ)言模型 ChatGPT，這對(duì)谷歌、微軟、百度、阿里等大廠(chǎng)而言都是不小的壓力，紛紛緊隨其后，發(fā)布、或預(yù)發(fā)布類(lèi) ChatGPT 產(chǎn)品。

作為一家非盈利的人工智能研究機(jī)構(gòu)，一直以來(lái)，OpenAI 都被諸多有志于發(fā)展 AI 事業(yè)的青年人才視為技術(shù)天堂。在這里，他們可以直接參與最前沿、最具創(chuàng)造力的 AI 項(xiàng)目， 調(diào)用最核心的科研資源，心無(wú)旁騖地投身到技術(shù)創(chuàng)新中。

而近年來(lái)，邊緣化、舉棋不定使國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)中的 AI 研究院和科研人才面臨著生存難題，但相信在這次 ChatGPT 的沖擊下，AI 人才重新回歸大眾視野，也將迎來(lái)新一輪的爭(zhēng)奪和洗牌。

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技術(shù)人員占比近九成90后是主力軍

從 ChatGPT 團(tuán)隊(duì)職位分工（圖1）來(lái)看， 在參與此次項(xiàng)目的87人中，研發(fā)人員的數(shù)量就達(dá)到了77位，占比88%，其中包括了公司聯(lián)合創(chuàng)始人 Wojciech Zaremba，他在此前被評(píng)選為 2023 年度 AI 2000 機(jī)器人領(lǐng)域最具影響力學(xué)者。

產(chǎn)品人員共4位、占比5%，此外還有6位參與者的職位信息無(wú)法獲取。

圖 1：ChatGPT 團(tuán)隊(duì)職位分工

在成員年齡分布（圖2）方面，90后是團(tuán)隊(duì)的主力軍，其中，年齡區(qū)間在20-29歲的共28位，占比達(dá)到34%；30-39歲的成員數(shù)量最多，共50人，占比高達(dá)61%；此外，有3人年齡段在40-49歲區(qū)間，60歲以上僅1名。

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，這支研究團(tuán)隊(duì)的平均年齡為32歲。

圖 2:ChatGPT 團(tuán)隊(duì)年齡分布

“年紀(jì)很強(qiáng)”和“聚焦技術(shù)”是 ChatGPT 團(tuán)隊(duì)成員的兩大顯著特征。

雖然平均年齡僅在32歲，但團(tuán)隊(duì)人員高度聚焦技術(shù)研發(fā)，基于他們對(duì) AI 創(chuàng)新和研發(fā)極大的興趣和全身心投入，創(chuàng)造出這個(gè)引爆全球新一輪技術(shù)的現(xiàn)象級(jí)模型。由此可見(jiàn)，被認(rèn)為研發(fā)經(jīng)驗(yàn)不足的年輕人，完全有可能在前沿科技領(lǐng)域取得重大突破。

當(dāng)前，國(guó)內(nèi)并不缺乏如 OpenAI 一樣的年輕優(yōu)秀人才。

ChatGPT 問(wèn)世之后，IDEA 研究院講席科學(xué)家張家興在去年底就迅速講團(tuán)隊(duì)的大模型研發(fā)轉(zhuǎn)向了 ChatGPT 的對(duì)話(huà)任務(wù)路線(xiàn)。

據(jù)其透露，其團(tuán)隊(duì)中的研究主力也皆為90后優(yōu)秀的年輕人才。當(dāng)前，他們研發(fā)的類(lèi) ChatGPT 模型效果與 ChatGPT 相當(dāng)，且僅有50億參數(shù)，文本生成速度也很快，目前已在內(nèi)測(cè)中，近期將公測(cè)。

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名校學(xué)歷、華人占9位

大廠(chǎng)不再是頂尖人才第一選擇

ChatGPT 團(tuán)隊(duì)成員的學(xué)歷在本、碩、博的人數(shù)相對(duì)均衡，其中，27人具有本科學(xué)歷，25人為碩士研究生學(xué)歷，28人擁有博士研究生學(xué)歷，占比分別為33%、30%、37%。

他們當(dāng)中來(lái)自斯坦福大學(xué)的校友人數(shù)最多，共有14位，其次是加州大學(xué)伯克利分校10位，麻省理工排名第三，有7人。

圖 3：ChatGPT 團(tuán)隊(duì)成員畢業(yè)高校人數(shù)Top10

華人學(xué)者是團(tuán)隊(duì)中一支重要的科技創(chuàng)新力量，共9人，占比近10%。

其中，有5人曾畢業(yè)于中國(guó)高校，3人本科畢業(yè)于清華大學(xué)，分別是翁家翌、趙盛佳、袁啟明，當(dāng)前他們?cè)趫F(tuán)隊(duì)中擔(dān)任研發(fā)工程師的崗位；各有1人本科畢業(yè)于華中科技大學(xué)、北京大學(xué)/香港大學(xué)，分別是江旭和翁麗蓮。

他們都是在國(guó)內(nèi)頂尖院校畢業(yè)后赴美深造，獲得碩士或博士學(xué)位。

圖 4：ChatGPT 團(tuán)隊(duì)中的華人成員

從人員流動(dòng)中可看到，大廠(chǎng)也不再是頂尖人才第一選擇，如 OpenAI 這種更純粹的研究機(jī)構(gòu)反而更受他們青睞。

團(tuán)隊(duì)成員當(dāng)中，共有5位被評(píng)為 2023 年度 AI 2000 全球人工智能學(xué)者。他們分別是：

1.OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Wojciech Zaremba（入選領(lǐng)域及名次：機(jī)器人，第10名）

2.ChatGPT 研究員 Lukasz Kaiser（入選領(lǐng)域及名次：機(jī)器學(xué)習(xí)，第10名）

3.OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人、ChatGPT 研究科學(xué)家 John Schulman（入選領(lǐng)域及名次：機(jī)器學(xué)習(xí)，第41名）

4.ChatGPT 研發(fā)工程師 Tomer Kaftan（入選領(lǐng)域及名次：數(shù)據(jù)庫(kù)，第52名）

5.ChatGPT 研究科學(xué)家 Barret Zoph（入選領(lǐng)域及名次：機(jī)器學(xué)習(xí)，第95名）

來(lái)自外部公司、高校應(yīng)屆畢業(yè)生、科研機(jī)構(gòu)和高校教職人員的占比分別是81%、13%、4%和3%，其中大多來(lái)自于谷歌、微軟、Meta、英特爾、英偉達(dá)、蘋(píng)果等頂尖或知名的科技公司，共10人就是從谷歌跳槽加入的，1人曾在百度任職過(guò)。

圖 5：ChatGPT 團(tuán)隊(duì)成員流動(dòng)情況 統(tǒng)計(jì)還發(fā)現(xiàn)，與 ChatGPT 有關(guān)的前七項(xiàng)技術(shù)項(xiàng)目研發(fā)中，ChatGPT 團(tuán)隊(duì)有較多人都曾參與到其研發(fā)中。 參與人數(shù)最多的是 CodeX 項(xiàng)目，共22人參與，占團(tuán)隊(duì)人數(shù)的25%；其次是 webGPT 和 instructGPT，共有9人參與；GPT3 共有6人參與過(guò)，排名第三；排名第四的是 RLHF，有3人參與過(guò)。

圖 6：ChatGPT 團(tuán)隊(duì)參與此前七大技術(shù)研發(fā)人數(shù) 可以說(shuō)，ChatGPT 是 OpenAI 在大型語(yǔ)言模型領(lǐng)域多年技術(shù)積累、頂尖人才領(lǐng)導(dǎo)和優(yōu)秀 AI 技術(shù)人員聚集的結(jié)果，為 ChatGPT 的成功研發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

3AI 人才迎來(lái)爭(zhēng)奪戰(zhàn)事實(shí)上，過(guò)去幾年里，AI 研究院和 AI 人才在大廠(chǎng)內(nèi)部長(zhǎng)期面臨著邊緣化、戰(zhàn)略搖擺的困境，正如上述提到的谷歌，就已有不少人才流向 OpenAI 這樣純粹的科研圣地。 大廠(chǎng)內(nèi)部的 AI 人員在企業(yè)的組織架構(gòu)模式內(nèi)，往往難以發(fā)揮其本該有的能力和成果。 但與傳統(tǒng)的科技巨頭不同，如果 OpenAI 等此類(lèi)以“發(fā)展人工智能”為己任的公司中，AI 的研發(fā)和創(chuàng)新才是它們的使命所在，即近距離地參與到最前沿的 AI 項(xiàng)目中，調(diào)用最核心的資源做研發(fā)，背后更要能承受住長(zhǎng)久不出成果的責(zé)任。其中 GPT 模型僅首發(fā)到完成訓(xùn)練，就長(zhǎng)達(dá)三年時(shí)間，需要團(tuán)隊(duì)的一整套資金、技術(shù)和人才等體系化保障。 ChatGPT 的出現(xiàn)，將 AI 人才重新拉回了大眾視野，重申純粹科學(xué)研究的重要性，勢(shì)必將掀起一輪新的人才爭(zhēng)奪戰(zhàn)。同時(shí)，也會(huì)提高大廠(chǎng)對(duì)大模型、計(jì)算資源等基礎(chǔ)設(shè)施的重視，加快底層技術(shù)能力的追趕和補(bǔ)齊。 正如前搜狗 CEO 王小川在微博中所說(shuō)，“OpenAI的成功，首先是技術(shù)理想主義的勝利。”ChatGPT 的成功，必然離不開(kāi)產(chǎn)、學(xué)、研合力，其背后是團(tuán)隊(duì)成員對(duì)人工智能技術(shù)的興趣和予以堅(jiān)持的信仰。國(guó)內(nèi)并不乏頂尖的科研力量，將目光投注前沿技術(shù)創(chuàng)新，穩(wěn)扎穩(wěn)打，對(duì)促進(jìn)中國(guó) AI 創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

審核編輯 ：李倩