使用深度學習技術的三大主要步驟（上）
深度學習的三個步驟：
Step1：神經網絡（Neural network）
Step2：模型評估（Goodness of function）
Step3：選擇最優函數（Pick best function）
Step1：神經網絡
神經網絡是由很多單元連接而成，這些單元稱為神經元。
神經網絡類似于人類的神經細胞，電信號在神經元上傳遞，類似于數值在神經網絡中傳遞的過程。
在這個神經網絡里面，一個神經元就相當于一個邏輯回歸函數，所以上圖中有很多邏輯回歸函數，其中每個邏輯回歸都有自己的權重和自己的偏差，這些權重和偏差就是參數。
圖中紅框表示的就是神經元，多個神經元以不同的方式進行連接，就會構成不同結構神經網絡。神經元的連接方式是由人工設計的。
- 神經元：神經元的結構如圖所示
- 每個輸入乘以其對應的 權重 ，將結果 求和 ，得到
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