動態數據移動包括將數據從傳統的RDBMS（如Oracle）復制到MySQL，AzureSQL數據庫，Kafka和PostgreSQL等數據庫。

數據很有價值，因為它包含代表組織的所有信息。由于客戶交易、銷售查詢、價格波動和采購趨勢等因素，生產數據庫中的數據會不斷變化。它代表您實現業務目標的潛在活動。

有許多新技術和技術可以幫助您的業務分析師、營銷專家、銷售人員、數據科學家和CXO 解釋數據并采取行動。但是，您必須找到確保數據可以在系統之間實時移動的方法，以便從數據中獲得最大價值。

什么是數據移動？

在我們（和IDC）看來，數據移動是兩個子市場：

用于高可用性、災難恢復和擴展的數據庫復制。

動態數據移動是系統之間（主要是）數據異構移動。

數據移動涉及一項您已經熟悉的任務：通過更快地將數據移動到正確的系統來增加數據的價值。

傳統上，使用數據復制將其移動到這些系統。這是在多個位置同時更新數據副本的過程。復制的一個目標是使數據始終移動到依賴它來做出決策的用戶和需要它來執行事務的客戶。其他目標包括高可用性和災難恢復，以及橫向擴展超出數據庫的設計范圍。

在大多數情況下，您的數據復制相對于RDBMS 供應商是同構的。也就是說，您正在從一個Oracle 數據庫復制到另一個數據庫。它穩定、傳統且熟悉。

但是，隨著您的公司采用開源和NoSQL 數據庫，您會注意到從同構復制到動態數據移動的轉變。

這種新的“動態數據移動”是什么？

術語“動態數據移動”通常適用于異構上下文，并使用更改數據捕獲（CDC）將數據從數據庫移動到其他系統。隨著您的組織從Oracle 等企業備用設備多樣化到MySQL、PostgreSQL和 Kafka等新供應商，對于越來越常見的用例（如集成應用程序、填充數據湖或數據倉庫以及運行現代分析應用程序），它變得非常重要。

例如，在數據倉庫中，您可能習慣于傳統的ETL（提取、轉換、加載）產品。問題在于，大多數公司的數據集成要求已經超越了ETL。為什么？

首先，您正在處理的數據量不斷增長。其次，操作永遠不會落山，因此加載批處理的窗口已經縮小，促使您進行近乎實時和事件驅動的數據集成。最后，多數據庫平臺的趨勢（如上所述）會給您留下不匹配的源和目標。

因此，數據移動市場總體上正在隨著ETL而增長和模糊。分析公司IDC將更廣泛的數據產品市場分為三類：

數據智能 — 數據質量的關懷和饋送

數據訪問 —連接器、數據準備和生命周期管理

數據集成 —提高決策（包括動態數據移動）的數據交付速度

使用SharePlexTm進行數據移動

SharePlex by Quest 旨在簡化業務需要的所有用例中的復制：

數據復制中的可用性

可擴展性 —用于分布式處理、級聯和改進的性能

報告和集成 —用于分析、數據庫整合和低影響審計

SharePlex 可在同構和異構環境中復制數據，使其成為數據移動的理想選擇。典型方案包括：

將Oracle操作數據庫與開源數據庫集成

將所選數據從 Oracle數據庫復制到開源數據庫以進行數據倉庫或報告

從 Oracle數據庫復制業務數據，以便使用Azure Synapse 和Azure AI 等云工具進行分析

使用 SharePlex，您可以將完整的數據從Oracle 移動到SQL Server、AzureSQL Database、Kafka、AzureEvent Hubs、MySQL、PostgreSQL和 JMS 隊列等各種目標。

審核編輯 ：李倩