2022 年即將結束。這一年里 NVIDIA 的影響力無處不在。越來越多的人在使用 NVIDIA 產品。機器人專家、視覺藝術專家、數據科學家等各類創新者和創作者都信賴 NVIDIA 的技術。接下來我們一同回顧這一年 NVIDIA 的重磅發布！

一月：NVIDIA 與Meta 聯合打造大型 AI 研究超級計算機

Meta 的 AI 超級計算機是迄今為止最大的 NVIDIA DGX A100 客戶系統。該系統將為 Meta 的 AI 研究人員提供 5 百億億次級 AI 計算性能，采用了最先進的NVIDIA系統、InfiniBand 網絡和軟件，實現了數千個 GPU 集群的系統優化。

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Meta與NVIDIA聯合打造大型AI研究超級計算機

二月：用于醫療健康 AI 的聯邦學習

NVIDIA 和 Rhino Health 加速研究合作

全球創新的醫學研究人員和AI開發者正在利用 Rhino Health 的‘聯邦學習平臺’解決方案，解決醫療健康領域的一些最復雜的挑戰，該解決方案建立在新的 NVIDIA FLARE SDK 之上。

Rhino Health 創始人 Ittai Dayan 博士表示：“為了有效和高效地開展協作，醫療健康科研人員需要一個公共平臺，在無需擔心侵犯患者隱私的情況下開發 AI 技術。Rhino Health 的‘聯邦學習平臺’解決方案使用 NVIDIA FLARE 構建，將成為幫助醫療健康 AI 更快產生影響的得力工具。”

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用于醫療健康 AI 的聯邦學習：NVIDIA 和 Rhino Health 加速研究合作

三月：首款面向 AI 基礎設施和高性能計算的

數據中心專屬 CPU

NVIDIA Grace CPU 超級芯片由兩個 CPU 芯片組成，它們之間通過NVLink-C2C互連在一起。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“一種新型的數據中心已經出現，它就是能對海量數據進行處理和提煉以實現智能的 AI 工廠。Grace CPU 超級芯片能夠在一個芯片中提供最高的性能、內存帶寬以及 NVIDIA 軟件平臺，將作為‘全球 AI 基礎設施的 CPU’ 大放異彩。”

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GTC22 | NVIDIA 推出 Grace CPU 超級芯片

新一代的 NVIDIA Spectrum-4 將為

大規模數據中心基礎設施提供所需的

超高網絡性能和強大安全性

作為全球首個400Gbps 端到端網絡平臺，NVIDIA Spectrum-4 的交換吞吐量比前幾代產品高出 4 倍，達到 51.2 Tbps。該平臺由 NVIDIA Spectrum-4 交換機系列、ConnectX-7 智能網卡、NVIDIA BlueField -3 DPU 和 DOCA 數據中心基礎設施軟件組成，能夠大幅加速大規模云原生應用。

Spectrum-4 交換機實現了納秒級計時精度，相比普通毫秒級數據中心提升了五到六個數量級。這款交換機還能加速、簡化和保護網絡架構。與上一代產品相比，其每個端口的帶寬提高了 2 倍，交換機數量減少到 1/4 ，功耗降低了 40%。

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GTC22 | NVIDIA 發布 Spectrum 高性能數據中心網絡基礎設施平臺

新的 Jetson 平臺賦能先進的計算和傳感器架構

助力 AMR 實現新一代 3D 傳感

NVIDIA 于今年推出一款先進的計算和傳感器參考平臺 Isaac Nova Orin。它基于功能強大的全新 NVIDIA Jetson AGX Orin 邊緣 AI 系統而構建。該平臺包含新的傳感器技術和高性能 AI 計算能力。

它的兩個 Jetson AGX Orin 單元可提供高達 550 TOPS 的 AI 計算能力，用于感知、導航和人機交互。這些模塊會實時處理來自 AMR 中樞神經系統的數據，AMR 中樞神經系統本質上是傳感器套件，由多達六個攝像頭、三個激光雷達和八個超聲傳感器組成。

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GTC22 | NVIDIA 推出Isaac Nova Orin，加速自主移動機器人開發

四月：一鍵部署到云：NVIDIA 攜手 Google Cloud

幫助企業更快構建 AI

NVIDIA 宣布在 NVIDIA NGC（一站式 AI 軟件商店）上全面推出一鍵部署功能。NVIDIA 與 Google Cloud 合作，將部署 Jupyter Notebook 的復雜步驟簡化為通過 NGC 目錄實現的一鍵式步驟。 此功能使數據科學家能夠將框架、軟件開發套件和模型直接部署到 Google 的 Vertex AI Workbench 中。Vertex AI Workbench 是一項基于 Vertex AI（Google 的機器學習托管服務）的全新 Jupyter Notebook 托管服務。 Google Cloud 的云 AI 產品管理總監 Craig Wiley 表示：“Vertex AI Workbench 是一個數據科學環境，通過與快速構建和部署生產模型所需的所有服務深度集成來加速數據工程”。

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一鍵部署到云：NVIDIA 攜手 Google Cloud 幫助企業更快構建 AI

五月：NVIDIA 合作伙伴 在 Computex 上發布

首批 Jetson AGX Orin 服務器和設備

全新JetsonAGX Orin生產模塊為邊緣 AI 帶來服務器級的性能。

NVIDIA 嵌入式和邊緣計算副總裁 Deepu Talla 表示：“全新 Jetson AGX Orin 正在大幅提升下一代機器人和邊緣 AI 應用的性能。我們的生態系統合作伙伴相繼發布基于 Jetson Orin 的生產系統并為特定的行業和用例定制各種外形尺寸，這將繼續推動這款產品加速發展。”

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NVIDIA 合作伙伴在 COMPUTEX 上發布首批 Jetson AGX Orin 服務器和設備

六月：NVIDIA 加入 MetaverseStandards Forum

幫助奠定元宇宙的基礎

NVIDIA 開發者生態系統副總裁、Khronos Group總裁兼論壇主Neil Trevett表示，元宇宙需要一套完整的標準。 雖然該論壇不會制定這些標準，但設計人員和用戶將在這里了解和嘗試他們想要使用的標準，并探索任何缺失或需要擴展的標準。 “我們十分高興看到Metaverse Standards Forum的成立。來自各個領域的人士可以在這個自由而開放的平臺上齊聚一堂，為元宇宙這一激動人心的新互聯網時代做出貢獻！”

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NVIDIA 加入 Metaverse Standards Forum，幫助奠定元宇宙的基礎

七月：NVIDIA 發布 QODA 以加快

在人工智能、高性能計算、醫療、金融

和其他學科的量子研發突破

QODA 旨在通過創建相干的混合量子經典編程模型，使量子計算更容易使用。QODA 是開放的、統一的環境，適用于當今一些最強大的計算機和量子處理器，提高了科學生產力，并使量子研究具有更大的規模。 HPC 和 AI 領域的專家能夠使用QODA輕松地將量子計算添加至現有應用中——借助現今的量子處理器以及模擬的未來量子計算機, 這些模擬的量子計算機采用 NVIDIA DGX 系統和可提供大量 NVIDIA GPU 的科學超算中心和公有云。

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最新發布 | NVIDIA 發布量子-經典混合計算平臺 —— “NVIDIA QODA”

八月：NVIDIA 與戴爾科技推出全新數據中心解決方案

專為零信任安全與AI時代而設計

NVIDIA 宣布與戴爾科技推出一款專為人工智能時代設計的全新數據中心解決方案，為全球企業帶來先進的AI訓練、AI推理、數據處理、數據科學和零信任安全能力。 該解決方案結合戴爾PowerEdge服務器、NVIDIA BlueField DPU 、NVIDIA GPU和NVIDIA AI Enterprise 軟件，并針對 VMware vSphere 8 企業工作負載平臺進行了優化。 NVIDIA 企業計算負責人Manuvir Das表示：“隨著計算和網絡工作負載的激增，AI與零信任安全已成為一股推動全球企業重構數據中心的強大力量。VMware vSphere 8將數據中心基礎設施服務卸載到NVIDIA BlueField DPU上，并對這些服務進行加速、隔離、加強對它們的保護，同時為全球企業釋放出用于處理智能工廠的計算資源。”

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NVIDIA 與戴爾科技推出全新數據中心解決方案，專為零信任安全與 AI 時代而設計

九月：集中式車載計算平臺 NVIDIA DRIVE Thor

專為安全、可靠的自動駕駛汽車而設

DRIVE Thor 支持多域計算，可隔離用于自動駕駛和車載信息娛樂的功能。車輛中通常會分布數十個電動控制單元來為各個功能提供支持，借助 DRIVE Thor，汽車制造商可以在單個系統級芯片（SoC）上高效整合多種功能，從而緩解算力供應緊張并簡化車輛設計開發，從而進一步顯著降低運行能耗、減輕重量并減少布線。

NVIDIA創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“加速計算和AI正在飛速發展。DRIVE Thor 是集中式計算領域的超級英雄，它擁有超快的性能表現，能夠為自動駕駛汽車帶來可持續升級且安全的軟件定義超級計算機。”

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GTC22 | NVIDIA 推出集中式車載計算平臺 DRIVE Thor，可將多種智能功能整合到單個低能耗運算系統中

NVIDIA RTX 6000 GPU 將為企業工作流帶來 2-4 倍的性能提升

RTX 6000專為神經圖形和先進的虛擬世界模擬而設計，其具有Ada架構賦能的AI技術和可編程的著色器技術，是結合NVIDIA Omniverse Enterprise為元宇宙構建內容和工具的理想平臺。RTX 6000融合了最新的渲染、AI和著色器技術，具有48GB GPU內存，能助力用戶創建精細的內容、開發復雜的模擬并構建創造引人入勝的虛擬世界所需的構件。

借助全新NVIDIA RTX 6000 Ada架構GPU的實時渲染、圖形和AI性能，設計師和工程師可以推動基于模擬的尖端工作流的發展，構建和驗證更加精密復雜的設計。藝術家可以借此提升敘事水平，創造出更精美巧妙的內容，構建出令人仿佛身臨其境的虛擬環境。科學家、研究者和醫療專業人員可以利用工作站的超級算力加速開發救護生命的藥物并探索手術方法，所有這些工作流的性能都達到了上一代RTX A6000的2-4倍。

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全新 NVIDIA RTX Enterprise 驅動程序支持最新的 RTX 6000 Ada 架構 GPU，助力改進圖形工作流

NVIDIA NeMo 大型語言模型服務

幫助開發者定制大規模語言模型

通過 NeMo LLM 服務，開發者能夠在 NVIDIA 管理的基礎設施上使用被稱為提示學習的訓練方法快速定制多個預訓練基礎模型。NVIDIA BioNeMo 服務是云應用程序編程接口（API），它可以將 LLM 用例擴展到語言以外的科學應用中，加快制藥和生物技術公司的藥物研發速度。

NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“大型語言模型具有改變每個行業的潛力。通過對基礎模型進行調整，可將 LLM 的力量帶給數百萬的開發者，讓他們無需重新構建龐大的模型，即可創建各種語言服務并推動科學發現。”

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GTC22 | NVIDIA 推出大型語言模型云服務以推進 AI 和數字生物學的發展

十月：Oracle 與 NVIDIA 攜手加速企業的 AI 應用

Oracle 和 NVIDIA 宣布了一項將為期多年的合作伙伴項目，該合作將進一步擴展雙方的長期合作關系，以幫助客戶使用加速計算和 AI 解決業務挑戰。此次合作旨在將完整 NVIDIA 加速計算堆棧（從 GPU 到系統再到軟件）引入 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）。支持端到端 NVIDIA AI軟件和服務的重大 GPU 擴展，使 Oracle Cloud Infrastructure 獲得超強性能。 NVIDIA 首席執行官兼創始人黃仁勛表示：“加速計算和 AI 是應對企業運營各方面成本不斷上升的關鍵。企業正在越來越多地轉向支持快速開發和可擴展部署的云先行 AI 策略。通過與 Oracle 的合作，我們將使成千上萬家的企業能夠輕松地使用到 NVIDIA AI。”

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Oracle 與 NVIDIA 攜手加速企業的 AI 應用

十一月：加速科學研究：NVIDIA 發布

Quantum-2、cuQuantum、CUDA

和 BlueField DOCA 加速庫的重大更新

NVIDIA 宣布 Quantum-2 InfiniBand 已得到廣泛采用，包括微軟Azure云在內的多個客戶已使用新產品用于加速科學研究。 NVIDIA 合作伙伴在 SC22 上介紹了這些新產品。NVIDIA 還在會上發布了 cuQuantum、CUDA 和 BlueField DOCA 加速庫的重大更新。 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛表示：“AI 正在重塑科學研究的方法。通過對數據進行學習，AI 能夠預測自然界高度復雜的運轉機制——從核聚變反應堆中等離子體粒子的行為，到未來幾十年人類對區域氣候的影響等。我們為科學家提供了一個能夠加速原理性數值與 AI 方法的通用科學計算平臺，這一工具將助力科學家開展能夠造福人類的研究。”

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SC22 | 加速科學研究：NVIDIA 發布 Quantum-2、cuQuantum、CUDA 和 DOCA 加速庫重大更新

十二月：NVIDIA AI Enterprise 3.0 推出全新工具

助力企業駛上AI快車道并加速取得成功

從快速波動的市場需求到人員短缺，再到供應鏈環境的復雜性，企業在過去幾年經歷了無數挑戰。許多希望在 2023 年取得 “開門紅” 的企業，正準備采用 AI 和加速計算來推動業務增長并節約成本。 為支持這些早期采用者，以及剛開始應用 AI 的企業，NVIDIA 發布了 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件的新版本，為全球企業多個行業和特定領域的各項工作負載提供支持。 NVIDIA AI Enterprise 3.0 提供用于呼叫中心的智能虛擬助手、音頻轉錄和網絡安全數字指紋的AI工作流。對于應用AI來完善客戶服務的企業而言，這些都是最常使用的應用。

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NVIDIA AI Enterprise 3.0 推出全新工具，助力企業駛上 AI 快車道并加速取得成功

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