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先達MES系統有利于電子組裝企業的發展

xiandazhikong ? 來源:xiandazhikong ? 作者:xiandazhikong ? 2022-12-26 15:28 ? 次閱讀

在產品升級換代頻繁和生產過程節奏較快的電子組裝企業里,要想使生產管理者在有限的時間里成功地完成查找問題,排查問題和處理問題等任務是一件頗為不易的事情。這些障礙中最主要的通常是檢查問題環節——沒有充分歷史記錄來進行問題判定。以主板元器件表面貼裝工藝為例,總要周期性地出現半成品某一類性能問題,但因無隨工單可記載產品加工設備,所用材料、加工時間和其他細節信息,也未針對這些周期性性能問題進行總結,而是每日針對當日全部問題進行件件盤查。這就需要花費大量的人力資源和時間對設備零件,人員和歷史環境進行大范圍的逐一考察,其后果往往就是即費時又不能很好地完成解決問題的任務。

上面只是從細微之處反映出電子組裝企業若不能很好地進行追溯管理、解決問題和改進能力的有限性,就會給生產管理造成困難。并進一步指出,若此類問題產品在發貨之后引發客訴時,作好RMA工作以避免問題再度發生,則為挽回顧客信心之重要方法,此時更需建立一套有效率且精確的問題判定系統。所以,搞好電子組裝企業追溯管理,同樣是企業整體制造管理的一個重要環節。

生產追溯的3個關鍵提高過程分析能力

根據生產問題分析與檢驗所需歷史數據的類別,為搞好生產追溯工作,需收集的數據可分為三類:過程數據,產品數據和材料(原材料)數據。

過程數據是指從生產四大要素——人,機,法,環——出發,收集產品整個生產過程數據。它包括的范圍更廣,例如設備運行情況,大修情況,拋料狀況,操作人員及與生產有關的資料,制造車間內的溫,濕,凈化度以及QA工作人員對工程進行定期抽檢后得出的資料等等。這些資料在電子制造行業工程與制造分析上的典型用途可能有:透過檢索操作員歷史作業信息來瞭解一群不合格品是否為某操作員所造成;查看某裝備歷史制造記錄得知一些周期性不良由裝備零部件異常損耗引起等等;

而產品數據則是從原料到成品,對其進行加工,檢驗等過程所產生的與質量有關的數據。此類資料在統計學上可分為計量值(ParameterDate)和計數值(NumericalData),更直觀地說,如測試設備所生成的產品電器性能測試數據可歸屬于計量型數據,同一道工序所生成的產品良壞判定型數據可列為計數型數據。這些產品數據對生產中現場監控和工程分析都有很大幫助。比如實時SPC(統計過程控制)監測,就要靠這些數據來實時匯報產品性能波動情況,產出良率在現場的變化情況,并且對異常情況進行預警。而且歷史上產品性能測試數據常常是工程上分析主要產品質量問題時的一個重要依據。

所謂物料數據,就是與成品所用原材料有關的所有資料。而將物料數據與另外4個主要生產要素割裂開來分別看待的原因不只是因為物料數據滲透在采購和制造業務中,更重要的是在應用的角度上,物料不僅在電子組裝業中占很大的成本比重,而且還是造成品質問題頻發的根本原因。制造企業物料數據中,要采集的不僅僅是采購和存儲過程中的數據,制造過程中還有大量的數據要采集。總之制造者必須具備原物料供應商,物料類別(編號),原料批次及特性數據等基礎資料。并且當物料由庫房或線邊倉運輸至產線時,原物料變成產品不可分割的部分的過程也隨之展開,其中原物料發往什么工位,何時裝配于哪一種產品、何時進行修理等細節均應記錄,并在進行品質分析時頻繁使用。

實際電子組裝時,因為生產節奏很緊,一個手工加工工序大概需要10秒才能完成,像AOI測試這樣自動檢測工序盡管是自動完成,但生成的檢測數據規模龐大,寄希望通過手工對上述三大類數據進行細致記錄不切實際,而依靠裝備自帶自動控制系統對數據進行記錄,常具有不夠全面,直觀,需人工重新加工的特點。所以在那些用手工或半自動方式記錄生產數據的公司中,經常會遇到這樣一種情況:當考察一個生產問題時,可供分析的生產數據量并不充分,甚至存在原始數據,但考察一道小題,均需花費很多人工與時間,才能在原始數據中打撈到有用資料的情況。

MES系統,增強追溯能力之利器

MES制造執行系統作為企業級應用系統隨著歐美制造業的不斷發展,上世紀90年代初期MESAInternational(MES國際聯合會)給MES下了一個定義:MES通過信息傳遞,可以優化管理由訂單下達到產品結束的全過程。伴隨著中國向世界工廠轉變格局的逐步形成,MES應用近年來在我國電子組裝企業得到推廣。通過信息化工具與其他部分企業成功運用的經驗相結合,很多實施MES的公司已品嘗到生產追溯能力增強的甜頭。電子組裝行業中mes系統的使用,顯著提高了企業信息化管理水平:

1、做到按計劃,按需,按產品的生產模式來降低庫存壓貨

2、實時了解生產車間,在制品的生產狀況,增強車間在制品管控力

3、加快了產品的生產進度和車間的生產效率

4、本實用新型杜絕了原有人工進行數據錄入和數據統計,減少了人工大量重復勞動

5、通過條碼設備實現了生產過程絕大多數數據的自動獲取,從而極大地減少了整個生產過程的各種數據獲取,工位操作的失誤率

6、本實用新型實現了產品質量追溯,供應商追溯和客戶追溯等功能,避免了企業不必要的經濟補償糾紛。

珠海先達智控以電子組裝行業為核心,獨立開發了SiMDA-MOM智能制造與運營管理體系,涉及:SiMDA-SCADA數據采集系統、SiMDA-MES智能制造執行系統SiMDA-WMS智能倉儲管理系統MES系統SaaS版SiMDA-HRM人力資源管理系統工業系統及數字化轉型輔導。

審核編輯黃昊宇

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