2022年12月8日，由電子發燒友網主辦的2022第九屆中國IoT大會順利召開，大會主題為“智物聯，新風向”。會議邀請到來自安謀科技、亞馬遜云科技、泰凌微電子、廣和通、是德科技、ADI、意法半導體、Qorvo和睿賽德等全球知名企業和行業專家進行精彩分享。

ADI作為國際半導體大廠，在IoT領域布局已久，同時在邊緣人工智能上有豐富的產品組合。本次大會上ADI中國技術支持中心高級應用工程師辛毅為大家分享了ADI的超低功耗邊緣人工智能解決方案如何助力AI技術理論走入IoT應用實踐。

辛工認為，AI是一種強大的模式識別技術，它旨在了解智能的本質，并設計具備類似人類智能的智能機器。要達到類似于人類的智能設備，必然需要進行大量的矩陣運算，這就意味著大量的存儲空間以及強大的計算能力，并且高速的數據交互成本是很高的。物聯網技術是物與物之間的互聯，那么它的多數設備是需要電池進行供電的，并且數據在物與物之間的流通并不是完全依賴于云端介入，因此通常意味著低成本和低功耗，這就使得 AI 技術與物聯網技術的融合產生了一定的矛盾和困難。

因此說雖然AI和物聯網技術得到了快速的發展，然而要將這兩種技術完美地結合，還需要克服許多障礙。那么針對這些痛點，ADI的邊緣AI技術將兩者的優點結合，從而實現在物聯網設備的邊緣端去執行AI推理，比云計算的速度更快。ADI的邊緣AI解決方案max 7800x系列應運而生，該系列產品具備特殊的架構，由Arm Cortex M4f或RISC-V內核加上CNN加速器構成，針對卷積神經網絡進行了高度的優化，旨在最大限度地減少數據遷移，提高并行性。整個過程除了加載與啟動，無需MCU的介入。相比MCU＋DSP的方案，ADI定制的硬件加速器可以將功耗降低99%以上，同時硬件加速器有更高的數據吞吐量，可將速度提升百倍以上。

目前ADI的邊緣AI解決方案主要有兩款，MAX78000和MAX78002，兩者都是超低功耗的微處理器，搭載專用的卷積神經網絡加速器去執行AI推理。總的來看，ADI的邊緣AI解決方案具備速度快、無需外部存儲、時鐘控制靈活和超低功耗等四大特色，因此對于需要使用電池供電、需要及時決策的物聯網設備來說特別合適。

意法半導體市場部經理Eric Huang帶來了《ST新一代MCU如何在超低功耗與高性能兼顧下助力IoT》的主題分享。當前STM32推出了超低功耗系列旗艦產品STM32U5，是一款基于40nm低功耗工藝的旗艦級產品，該產品擁有豐富的片上資源及性能，也是目前低功耗產品的新標桿，并擁有更強的信息安全及功能安全特性與良好的產能分配。

由于更高的主頻、更低的功耗、更強的數據存儲能力以及更好的功能安全特性等特點，STM32U5系列可以應用在便攜式運動、健康檢測、便攜式儀器儀表、數據采集，以及其他云鏈接、功耗及安全性能有要求的工業應用等場景中。

同時，STM32U5也是首款通過Level 3認證的STM32 MCU。未來STMU5系列還將繼續向上迭代推出STM32U59x/5Ax，向下兼容推出STM32545/535，豐富整個產品線。

Qorvo超寬帶事業部高級經理Jessica Zhou為大家分享了《物聯網和超寬帶如何攜手并進》。UWB作為一個精確定位和安全通信技術，并且UWB在定位上也要優于其他技術，不僅抗干擾性強，同時定位精度可以達到10nm級。

當前，UWB正在被越來越多的設備采用，包括手機、汽車、消費電子、工業互聯網等，預計市場規模在2025年達到20億美元，2022-2025年年復合增長率達到45%。以汽車為例，未來一輛整車中將會應用5-8個UWB芯片，可以實現汽車鑰匙、無線充電、呼吸監測、非接觸后備箱開啟等功能。

Qorvo在硬件上擁有安全固件與防篡改元TRE安全機制與固件升級能力，同時推出端到端的信任解決方案，并通過SESIP 3的認證，為智慧車聯提供軟、硬兼施的完整安全解決方案。除了汽車，在消費類、工業上，UWB已被40個垂直行業應用，而Qorvo是UWB的整體解決方案供應商，在UWB市場具有領先地位。

隨著物聯網技術的發展，終端設備也在呈現智能化發展，例如智能家居終端設備從單品智能產品、智能互聯場景，再到主動互聯用戶，在這個過程中，MCU芯片的性能也越來越強大。本次大會上，睿賽德社區技術負責人郭占鑫帶來了《AIoT時代，操作系統與RT-Thread與MCU芯片共創繁榮》主題演講。

郭占鑫提到，嵌入式開發有著四大技術趨勢，一是在處理器方面，需要更高計算、更低功耗、更強拓展、更安全，以及需要用到RISC-V架構。二是在軟件和工具方面，軟件復雜度增加、RTOS發展為IoT OS，并且多芯OS跨向統一OS平臺，出現云端一體化。三是在技術方面，注重交互、安全性，還需要用到邊緣計算等等。

對于RISC-V架構，當下國內已有不少廠商推出基于RISC-V的芯片，但是工具鏈還沒有達到ARM的成熟度，使用門檻較高。相較ARM，RISC-V指令集的底層是更加碎片化，并且封閉、碎片化的趨勢會更加明顯。

針對上述存在的挑戰，郭占鑫提出了兩點解決方面，上承各類應用和下接不同規格的硬件，通過在同一的技術平臺上針對不同場景的應用軟件，分別應對業務復雜性和技術復雜性。

當下，物聯網操作系統呈現一致平臺、中立開源、生態服務完整、本土化不可逆的趨勢發展。從 AIoT 時代的智能設備以實時操作系統為核心的，主要看重操作系統的強實時性、低功耗、快速啟動以及低成本。郭占鑫表示，低成本、低功耗是重要因素，例如智能穿戴設備。

針對物聯網終端設備存在問題，睿賽德推出了小而美的物聯網操作系統：RT-Thread。這是一個應用于物聯網以及AI 發展趨勢的AIoT操作系統，從2018年至今有三個版本，分別是RT-Thread Nano 極簡版、RT-Thread 標準版和RT-Thread Smart 混合版，裝機量已經超過10億。其中RT-Thread Smart 混合版是在2020年升級的版本，具備內核輕型化的特點，有著低至500kB內核尺寸，包含基本功能，同時還有用戶態系統服務，以及相同的API風格。

郭占鑫表示，如果客戶有不同的產品線，其實RT-Thread是一個比較好的選擇，因為RT-Thread的API是完全兼容的，也就意味著從低資源、中資源再到高性能的產品都可以使用RT-Thread，也能夠實現資源的代碼復用。

今年，物聯網技術的市場規模和連接數正處于快速擴張階段。在全球物聯網連接數方面，IoT Analytics預測，2022年，物聯網市場預計將增長18%，達到 144 億活躍連接。預計到 2025 年，隨著供應限制的緩解和增長的進一步加速，將有大約 270 億臺聯網的物聯網設備。

2022年，中國物聯網市場一枝獨秀，截至2022年8月末，中國三家基礎電信企業發展移動物聯網終端用戶16.89億，移動物聯網連接數超過移動電話用戶數（16.78億），實現物超人。IDC預測，中國物聯網市場規模將在2025年突破超過3000億美元，全球占比約26.1%，位居全球最大物聯網市場體量。

電子發燒友執行副主編章鷹在今天的分享中表示，今年，智能手機市場出現下滑后，以智能門鎖、智能音箱、可穿戴設備、智能家電、智能汽車為代表的物聯網終端成為未來智能硬件的主要增長點。AIoT 作為人工智能技術與物聯網在實際應用中的落地融合，伴隨著人工智能技術不斷提升在 IoT 設備端的滲透率，正逐漸成為傳統行業智能化升級的重要通道和物聯網產業未來發展的大趨勢。

尤為值得關注的是，智能網聯汽車今年加速發展，全球新能源汽車的滲透率已經達到了12.2%，中國新能源汽車滲透率更是突破了23.6%，車載物聯網終端實時性要求，對連接技術更高要求也是開發工程師遇到的挑戰。電子發燒友調研發現，智能汽車、智能監控設備和智能表計是中國最受歡迎的物聯網終端前三甲，工業路由器/CPE和可穿戴設備位列第四和第五。

在物聯網無線技術領域，今年，以NB-IoT、4G Cat1為代表物聯網模組快速增長，中國廠商位居全球前三。海外市場需求成為他們新的增長動力。今年，WiFi6終端全球出貨量超過20億，藍牙設備出貨量也突破51億。

針對５G物聯網應用熱點，智慧工業、智能家居和智能汽車都有大量項目落地，在標準演進上，５G R17標準凍結，R17針對5G應用場景引入了“新終端”“新網絡”和“新功能”，比如RedCap（Reduced Capability）終端、衛星網絡、高精度定位功能等，進一步拓展了5G應用場景的范圍，降低了5G應用的門檻和可行性。

10月份Matter1.0正式發布，意味著智能家居領域的Matter認證程序正式開放申請，此標準發布標志著跨品牌和平臺工作的互操作協議Matter將助力智能家居產品以更具性價比的優勢進入市場，現在已經進入認證的有190多款產品，萬物智能時代在工業、家居、汽車、醫療和城市等眾多領域加速到來。

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