μs會(huì)導(dǎo)致車輛軌跡偏移0.1米(在高速場景下可能引發(fā)碰撞)。
?安全與合規(guī)的剛性需求?
自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需同時(shí)滿足ISO 26262(功能安全)和ISO 21448(預(yù)期功能安全,SOTIF
發(fā)表于 05-12 15:59
自動(dòng)駕駛
jf_15747056
發(fā)布于 :2025年05月09日 17:44:10
自動(dòng)駕駛汽車的開發(fā)。正確的技術(shù)與框架對確保自動(dòng)駕駛汽車駕駛員、乘客和行人的安全至關(guān)重要。 因此,NVIDIA 推出了NVIDIA Halos綜合安全系統(tǒng),將 NVIDIA 的
發(fā)表于 03-25 14:51
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2025年3月18日,理想汽車自動(dòng)駕駛技術(shù)研發(fā)負(fù)責(zé)人賈鵬在NVIDIA GTC 2025發(fā)表主題演講《VLA:邁向自動(dòng)駕駛物理智能體的關(guān)鍵一步》,分享了理想
發(fā)表于 03-19 14:12
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近年來,隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的迅速發(fā)展,全球汽車工業(yè)正面臨一場深刻的變革。自動(dòng)駕駛技術(shù)不僅能夠大幅提升交通安全性和運(yùn)行效率,還在改善能源利用、優(yōu)
發(fā)表于 01-04 10:45
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在智能網(wǎng)聯(lián)汽車的時(shí)代背景下,智能座艙和智能駕駛技術(shù)逐步成為全球
發(fā)表于 12-17 09:43
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MEMS技術(shù)在自動(dòng)駕駛汽車中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在傳感器方面,這些傳感器為自動(dòng)駕駛汽車提供了關(guān)鍵的環(huán)境感知和數(shù)據(jù)采集能力。以下是對MEMS技術(shù)在自動(dòng)駕駛
發(fā)表于 11-20 10:19
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... 隨著新能源汽車智能駕駛普及率不斷提升、更高級(jí)別的自動(dòng)駕駛落地進(jìn)程不斷加快,高速連接器的市場需求
發(fā)表于 10-31 13:34
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隨著未來汽車變得更加互聯(lián),汽車逐漸變得更加依賴技術(shù),并且逐漸變得更加自動(dòng)化——最終實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,了解自動(dòng)駕駛
發(fā)表于 10-29 13:42
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智能駕駛與自動(dòng)駕駛在概念上存在一定的聯(lián)系和區(qū)別,以下是對兩者關(guān)系的介紹: 一、概念定義 智能駕駛 : 智
發(fā)表于 10-23 16:02
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的核心技術(shù) 自動(dòng)駕駛汽車的核心依賴于人工智能,尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)。這些技術(shù)使得汽車能夠通過傳感器收集大量數(shù)據(jù),并實(shí)時(shí)進(jìn)行分析。以下是一些關(guān)鍵的人工
發(fā)表于 10-22 16:18
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可以根據(jù)自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的具體需求,通過編程來配置FPGA的邏輯功能和連接關(guān)系,以適應(yīng)不同的應(yīng)用場景和算法變化。這種靈活性使得FPGA能夠快速適應(yīng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的快速發(fā)展和變化。
低延遲:
自動(dòng)駕
發(fā)表于 07-29 17:11
低,適合用于實(shí)現(xiàn)高效的圖像算法,如車道線檢測、交通標(biāo)志識(shí)別等。
雷達(dá)和LiDAR處理:自動(dòng)駕駛汽車通常會(huì)使用雷達(dá)和LiDAR(激光雷達(dá))等多種傳感器來獲取環(huán)境信息。FPGA能夠協(xié)助完成這些傳感器
發(fā)表于 07-29 17:09
自動(dòng)駕駛汽車傳感器是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛功能的關(guān)鍵組件,它們通過采集和處理車輛周圍環(huán)境的信息,為自動(dòng)駕駛系統(tǒng)提供必要的感知和決策依據(jù)。以下是對自動(dòng)駕駛
發(fā)表于 07-23 16:00
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NVIDIA 從云端到車端的全方位加速解決方案,理想汽車在采用系統(tǒng) 1 和系統(tǒng) 2 思維的融合策略下,加速模仿人類駕駛決策過程,提升了智能駕駛
發(fā)表于 07-01 18:21
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評(píng)論