近年來，AI繪畫爆火出圈，各大社交平臺紛紛推出自己的AI繪畫工具：QQ的AI畫匠、抖音的AI照片特效、小紅書的AI繪圖，讓越來越多的用戶體會到AI的魅力，輸入幾個關鍵詞或者上傳圖片，你也可以成為“畫家”。

目前大多數AI繪畫平臺都對用戶免費開放，這種新奇的體驗讓用戶對其憧憬無限。從居高不下的互動量和點贊量我們不難看出，AI繪畫已然成為各大平臺的流量密碼。

不過有些用戶在使用AI繪畫之后卻畫出了詭異的圖片，例如頂著狗狗頭的自己，或者是這張腿部不協調的圖片：

Little Tip

如果你想得到一張完美的AI頭像畫作，一定要減少面部遮擋，盡量避免使用復雜的手勢，并且在干凈的背景下拍攝。

這些詭異的作品引來用戶的不少吐槽：“在AI的眼里，我究竟是個什么生物？”，為什么AI會畫出六根手指的詭異圖像呢？

AI繪畫

輸入、加工、輸出

以目前的AI繪畫水平，“翻車”是在所難免的。由于原圖不夠清晰或是面部遮擋過多，AI便會很容易將嬌小可愛的蘿莉識別成肌肉猛男、你與萌寵的合照變成了寵物的獨照。而在一些比較復雜的場景，例如識別關節靈活、動作變化復雜的手部，AI便會畫出七根手指，或是一些極其詭異的動作。

實際上，我們能夠輕易使用到的AI繪畫，更多是指基于深度學習來進行自動作圖的程序。它需要一個優秀的AI算法以及大量的素材訓練，經過多年的發展才有了現在的效果，AI作圖最早可以追溯到上個世紀70年代。

我們現在使用的AI繪圖流程可以簡單的理解為：輸入素材—素材處理—輸出圖片。很多AI繪畫小程序是在現有的流程上多加了一種風格化的后置處理，例如油畫、漫畫等不同繪畫種類；如果硬件允許，你還可以模仿某位畫師的繪畫風格。

在輸入素材之后，AI算法會從素材庫中選尋找相似的圖片，并對其中的特點打上“標簽”，根據這些標簽在大量圖片中拼湊出目標圖片。

由于AI生成取決于素材的選擇，AI只是選擇了相似圖片的范圍再將圖片“拼貼”，這才生成出來六根手指的詭異圖片。而由于人類對于人體結構的高度敏感，即使是手指開合角度過大我們也能夠很快察覺到異樣，但在風景圖之類的創作上，AI繪畫會相對成熟一些，經過大量訓練的AI可以生成質感與創意都很棒的圖片，在數字藝術繪畫比賽中也能夠獲獎。

隨著算法的不斷完善，許多之前無法刻畫的細節能夠被展示出來，生成圖像的時間也越來越短。利用當下最火的Stable Diffusion，你只需要一張消費級的大顯存顯卡便能在幾秒鐘內生成一張AI圖像，相比于2012年需要1.6萬個CPU訓練3天才能生成一張貓臉圖片可謂是“降維打擊”。

戴爾科技集團

加速未來的到來

時至今日，人工智能已經有了60年的發展歷史，AI繪畫僅僅只是冰山一角。

人工智能的發展既基于算法，也需要強大的算力支持。實際上，目前人工智能落地的最大阻力就是算力，在一些尖端人工智能領域，算力規模成為顛覆性進步的主要推手，基礎設施則成為項目是否成功的基本因素。

作為全球領先的數字化解決方案供應商，戴爾科技集團在AI和HPC領域深耕多年，擁有豐富的產品組合以及諸多實踐，持續推動AI發展，以科技賦能行業。

在今年11月，戴爾科技集團宣布推出用于AI的下一代PowerEdge產品組合：PowerEdge XE9680、PowerEdge XE9640以及PowerEdge XE8640，這三款服務器專為提供更高性能和更強大的計算結果而構建，適用于最嚴苛的人工智能工作負載。

新系統與英特爾和英偉達合作設計，并采用了智能冷卻技術，其中的PowerEdge XE9680是戴爾首款配備8塊GPU的高性能服務器，使企業能夠利用AI進行模型訓練、HPC建模和模擬、核心到邊緣推理和數據可視化，加速取得AI成果。

AI引發的思考

在十幾年的時間里，人工智能的飛速發展遠遠超出人們的預期，其迭代速度之快，完全可以用日新月異來形容，相信在不遠的未來，AI能夠創作出比質量更高且更富創意的作品。

而在它發展的旅途中，有一個經久不衰的話題：AI繪畫是否會取代畫師？小編認為AI是無法取代畫師的，至少目前不會。目前的AI繪畫仍處于發展階段，仍然需要畫師不斷供給“養料”。最重要的是，它沒有人類的靈魂，無法產生人類的創作靈感。那么你是怎么想的呢？歡迎在評論區里留下你的觀點。

審核編輯 ：李倩