AI看70000小時《我的世界》視頻,能達(dá)到一個什么水平?
以“鉆石鎬”(diamond pickaxe)為例,這個東西高級人類玩家要快速點擊20分鐘、約2.4萬個動作才能制作完成。
而現(xiàn)在的AI,已然能夠輕松hold住了。
哐哐找到各種材料,一步步進行各種合成:
這就是來自O(shè)penAI號稱最強的《我的世界》AI——MineDojo。
它還是世界第一個能夠打造“鉆石工具”的AI。
不僅如此,像打造“石鎬”、“簡易避難所”都不在話下:
當(dāng)然,在《我的世界》里其它的常規(guī)操作,在MineDojo手里也游刃有余。
例如游泳、狩獵、支柱跳等等:
至于OpenAI為什么要讓AI學(xué)會這些技巧,研究人員Bowen Baker表示:
很大程度上是因為我們在模擬人類上網(wǎng)時的行為。
MineDojo是如何煉成的?
正如我們剛才提到的,MineDojo的“煉成之道”,就是看視頻。
這些視頻內(nèi)容都是人類玩家發(fā)布在油管上,展示自己如何玩《我的世界》的。
然后在看完70000小時視頻之后,這個AI就學(xué)會了如何執(zhí)行游戲中的各種任務(wù)。
這種方式一般被稱為模仿學(xué)習(xí)(imitation learning),就是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過觀察人類行為來學(xué)習(xí)。
雖然此前也有眾多相關(guān)研究,但仍有一些問題尚待解決。
“貼標(biāo)簽”就是其中之一。
傳統(tǒng)方式就是在每一個動作上貼上標(biāo)簽:這么做會發(fā)生這件事、那么做會發(fā)生那件事。
但這種方式可想而知的后果,就是工作量太大了,導(dǎo)致可以用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)較少。
因此,OpenAI的研究人員便另辟蹊徑,想出了不一樣的研究思路——視頻預(yù)訓(xùn)練(Video Pre-Training,VPT):
這個方法的核心思路,就是訓(xùn)練另一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),專門來處理繁瑣的“貼標(biāo)簽”的工作。
為此,研究人員先是找來一批玩家讓他們先玩《我的世界》,當(dāng)然,娛樂的同時也要記錄下鍵盤、鼠標(biāo)的點擊次數(shù)。
如此一來,研究人員先是得到了2000小時帶標(biāo)記的一些數(shù)據(jù)。
在這基礎(chǔ)上,他們便開始訓(xùn)練一個模型,來匹配鍵盤、鼠標(biāo)動作和屏幕上的結(jié)果——
例如在什么情況下點下鼠標(biāo),會讓游戲中的角色揮舞斧頭。
把這個模型訓(xùn)練出來之后,就要引入70000小時沒有標(biāo)簽的視頻了;在它的加持下,龐大且可用的數(shù)據(jù)集就誕生了。
再接下來,就是回到之前模仿學(xué)習(xí)的思路,用這些新數(shù)據(jù)來訓(xùn)練AI。
雖說模仿學(xué)習(xí)可以說是強化學(xué)習(xí)的一個分支,但OpenAI的研究人員發(fā)現(xiàn),VPT訓(xùn)出來的AI,能夠完成單靠強化學(xué)習(xí)無法完成的任務(wù)。
比如制作木板并把它們變成一張桌子(大約需要970個連續(xù)動作)。
不僅如此,研究人員還發(fā)現(xiàn),若是把模仿學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)做個結(jié)合,那么效果是最好的。
而由《我的世界》這次的研究拓展開來,OpenAI的研究人員還表示:
我們的AI還可以執(zhí)行其它任務(wù),例如鼠標(biāo)瀏覽網(wǎng)站、預(yù)訂航班或在線購物。
《我的世界》已經(jīng)成為AI技術(shù)試驗田
其實OpenAI這次研究的亮點,刨除VPT方法本身,其研究的兩大要素——《我的世界》和視頻,也成為人們熱議的焦點。
《我的世界》這款游戲的一大特點就是開放性,玩家可以在這個虛擬世界里做出許多意想不到的杰作。
不同于以往強化學(xué)習(xí)訓(xùn)練AI的游戲環(huán)境,大多都是以“輸贏”為結(jié)果而終止了,但往往AI后期訓(xùn)練出來的能力可能是超越這種“限制”的。
但《我的世界》就沒有“輸贏”之說了,AI可以在這里盡情的發(fā)揮。因此OpenAI研究人員表示:
《我的世界》是訓(xùn)練AI很好的試驗田。
而這也贏得了NeurIPS的認(rèn)可——MineDojo拿下了今年這個頂會的一個獎項。
至于這項研究第二個熱議點“視頻”,正如索尼執(zhí)行董事Peter Stone所述:
視頻是一種潛力巨大的培訓(xùn)資源。
但似乎OpenAI的研究人員還不滿足此次的成果,他們認(rèn)為,收集100萬小時《我的世界》的視頻,會讓它們的AI變得更加出色。
當(dāng)然,這項研究也引來不少網(wǎng)友們的圍觀,也有一些比較有意思的討論:
人們想讓AI有意識,但它們有意識之后才發(fā)覺,自己需要被迫看這么久的視頻,有夠累的。
論文地址: https://openai.com/blog/vpt/
審核編輯 :李倩
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
88文章
34402瀏覽量
275642 -
ai技術(shù)
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
1307瀏覽量
25024
原文標(biāo)題:AI看了70000小時《我的世界》視頻學(xué)會人類高級技巧,網(wǎng)友:它好痛苦
文章出處:【微信號:CVSCHOOL,微信公眾號:OpenCV學(xué)堂】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。
發(fā)布評論請先 登錄
Banana Pi 發(fā)布 BPI-AI2N & BPI-AI2N Carrier,助力 AI 計算與嵌入式開發(fā)
《零基礎(chǔ)開發(fā)AI Agent——手把手教你用扣子做智能體》
《AI Agent 應(yīng)用與項目實戰(zhàn)》----- 學(xué)習(xí)如何開發(fā)視頻應(yīng)用
FPGA+AI王炸組合如何重塑未來世界:看看DeepSeek東方神秘力量如何預(yù)測......
DLP3021LEQ1EVM進行視頻燒錄,有辦法能提升燒錄速度嗎?
AI賦能邊緣網(wǎng)關(guān):開啟智能時代的新藍(lán)海
NVIDIA推出加速物理AI開發(fā)的Cosmos世界基礎(chǔ)模型
在ARM上實現(xiàn)模擬視頻的實時解碼,模擬相機的速度為1080p 30fps,TVP5150能達(dá)到這個速度嗎?
ADS1232增益無法達(dá)到64或者128怎么解決?
基于ADS131m04和STM32F103搭建了一個簡單的采樣電路,如何獲得比較高的通道間采樣一致性?
國產(chǎn)在線測徑儀為什么能達(dá)到先進水平?
如何設(shè)計一個在15Mhz下能達(dá)到80dB的放大系統(tǒng)?
劉潤:逛了2個小時世界人工智能大會

ai智能視頻監(jiān)控系統(tǒng) OpenCV

評論