美國(guó)《時(shí)代》周刊將 NVIDIA Instant NeRF 評(píng)為 2022 年度最佳發(fā)明，這項(xiàng)技術(shù)能夠?qū)?2D 圖像轉(zhuǎn)換為 3D 場(chǎng)景。

《時(shí)代》周刊在其刊登的文章中寫道：“如今，僅需幾張照片就可以在幾分鐘時(shí)間內(nèi)完成3D 場(chǎng)景的創(chuàng)建。但在 NVIDIA Instant NeRF 出現(xiàn)之前，這需要專業(yè)的設(shè)備和知識(shí)并耗費(fèi)大量時(shí)間和金錢。”

NVIDIA 在全球最大的計(jì)算機(jī)圖形和交互技術(shù)大會(huì) SIGGRAPH 2022 上發(fā)布了這個(gè) 3D 渲染工具。

在 SIGGRAPH 上，NVIDIA 研究人員 Thomas Müller、Alex Evans、Christoph Schied 和 Alexander Keller 提交了論文《基于多分辨率哈希編碼的即時(shí)神經(jīng)圖形基元》，這項(xiàng)創(chuàng)新研究迅速引發(fā)了人們的關(guān)注，并贏得了 SIGGRAPH 2022 技術(shù)論文獎(jiǎng)。

Instant NeRF GitHub 頁面上的下載次數(shù)已累積達(dá)到數(shù)萬次，并有 9700 多標(biāo)星。開發(fā)者和 3D 內(nèi)容創(chuàng)作者正使用該工具創(chuàng)造令人驚嘆的 3D 場(chǎng)景。

什么是 NeRF？

神經(jīng)輻射場(chǎng)（NeRF）是能夠從 2D 圖像中生成 3D 圖像或場(chǎng)景的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型利用空間位置和立體渲染，并根據(jù)圖像中的攝像機(jī)方位，來渲染場(chǎng)景的 3D 空間。

NeRF 屬于計(jì)算密集型，以往需要數(shù)小時(shí)才能完成渲染。而 Instant NeRF 使用戶能夠使用少量圖像，快速、準(zhǔn)確地渲染圖像或場(chǎng)景。用戶可以在幾秒鐘內(nèi)生成場(chǎng)景，而且模型訓(xùn)練的時(shí)間越長(zhǎng)，渲染的場(chǎng)景細(xì)節(jié)就會(huì)越多。

探索 NeRF

為了幫助開發(fā)者使用 Instant NeRF，NVIDIA 在夏季舉辦了 Instant NeRF 抽獎(jiǎng)活動(dòng)，鼓勵(lì)參賽者在使用 Instant NeRF 時(shí)發(fā)揮自己的創(chuàng)造力。參賽者有機(jī)會(huì)贏得 GeForce RTX 3090，該抽獎(jiǎng)活動(dòng)在 Twitter 上的報(bào)名人數(shù)突破了 270 萬。

自代碼發(fā)布以來，囊括了從 AI 研究人員到攝影師等各類創(chuàng)作者的龐大創(chuàng)作者社區(qū)，已經(jīng)通過創(chuàng)建專屬的 NeRF 來展示其 Instant NGP 技能。

NeRF 技術(shù)的早期探索者、就職于 Franc Lucent 的 Michael Rubloff 表示：“NeRF 能夠凝固時(shí)間，并且比照片或視頻更有沉浸感。它能重現(xiàn)整個(gè)瞬間，是攝影測(cè)量學(xué)的自然延伸和現(xiàn)代攝影的進(jìn)化。”

蒙特利爾創(chuàng)意工作室 Dpt 的合伙人兼創(chuàng)意總監(jiān) Hugues Bruyère 表示：“博物館是探索互動(dòng)和沉浸式體驗(yàn)的最佳場(chǎng)所，像這樣的立體場(chǎng)景還可以直接推動(dòng)歷史遺產(chǎn)的保護(hù)，并賦予其現(xiàn)代感和沉浸感。”

該團(tuán)體通過這種新的攝影方式來表達(dá)自身和藝術(shù)，將 NeRF 提升到了新的層面。一些人甚至找到了通過 NeRF 改善其工作方式的方法。

創(chuàng)建專屬 NeRF

現(xiàn)在，任何人都可以嘗試這項(xiàng)了不起的技術(shù)！

審核編輯 ：李倩