自動駕駛不再是未來的理念。盡管我們尚未達到完全的自主性水平，但這些系統仍在繼續進步，車輛內部和周圍的功能也在不斷進步。

雙手（幾乎）離開方向盤

車輛內的個性化是理想的，特別是當車輛不僅僅是運輸系統時。它們現在基本上也是智能手機。因此，今天的用戶希望他們的車輛以同樣根據他們的個人需求和偏好量身定制的方式獲得相同級別的支持。

為了多幫忙并限制連接駕駛時可能出現的多任務處理的干擾，NVIDIA DRIVE 禮賓服務將車輛乘員連接到一系列始終在線的智能服務。其中包括實時對話人工智能和支持命令，提示 3 級及以上車輛自行搜索停車位、自動泊車和響應遠程召喚。

NVIDIA DRIVE Concierge 基于該公司的 DRIVE IX 駕駛艙軟件平臺，該平臺運行在 NVIDIA 的 Drive Orin SoC 上，該平臺是 NVIDIA 作為汽車中央計算機推廣的軟件定義 AI 平臺。它還與NVIDIA DRIVE Chauffer緊密集成。

DRIVE Chauffeur 利用 NVIDIA DRIVE AV 軟件進行感知、映射、規劃層和 DNN 來收集道路數據，并在特定時間接管駕駛員的駕駛責任。例如，專車接送技術是前面提到的自動代客泊車功能的核心。

Chauffer平臺在Hyperion 8上運行，Hyperion 8是一種生產就緒的計算架構，已經得到了大陸集團，海拉，Luminar，索尼和法雷奧等汽車一級供應商的傳感器的支持，用于監控道路狀況。它旨在與由 12 個攝像頭、9 個雷達、12 個超聲波傳感器和一個前置激光雷達組成的傳感器套件配合使用，為車輛提供不僅僅是道路上的一雙眼睛。

NVIDIA DRIVE Concierge 和 DRIVE Chauffer 共同提供 360o 4D 的車內外環境可視化，讓駕駛員盡可能成為乘客。

通往前方、后方和周圍的道路

你如何使用你的車輛和里面需要的幫助很重要，但了解周圍發生了什么以及每個環境將如何與之交互也同樣重要。這就是人工智能從字面上看掌舵并誘導更高水平的自主性的地方，以便您的車輛可以與周圍的現實世界無縫交互。

自動駕駛系統嚴重依賴模擬和感知，測量和檢測人眼無法始終識別和分析的物理對象。速度、深度、遮擋、天氣和邊緣情況是 NVIDIA 的 Omniverse 復制器中可以用地面真相標記的一些元素。

Omniverse 復制器引擎生成合成數據，用于使用地面實況訓練 AI 網絡。當應用于該公司的 DRIVE Sim 模擬工具（用于訓練自動駕駛汽車感知系統的深度神經網絡 （DNN） ）時，DNN 利用算法模型和用于訓練模型的數據來改善感知結果。通過 NVIDIA 利用 Omniverse 復制器提供的合成數據進行實際數據開發，開發人員可以利用這些數據來滿足其模型的特定需求。

在這一點上，似乎可以安全地問，“你的車里還需要什么？

NVIDIA DRIVE技術旨在推動AI軟體在汽車系統中的使用。縮小我們當前的現實與未來可能性之間的差距不再在后視鏡中，相反，它們與我們一起成長和發展。

擔心路上的其他司機以及上車時可能發生的分心是使旅程令人沮喪的一些事情。全自動駕駛將很快為我們的日常生活提供便利，這將使您愉快地到達您需要去的地方。不再需要弄清楚你將如何到達那里，如果你有時間在路上做安排，以及你是否想開車。

審核編輯：郭婷