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電子發燒友網報道（文/李彎彎）日前，美國AI芯片公司Mythic的工程副總裁Ty Garibay在LinkedIn發布帖子表示，“我們沒有賺到錢，投資者也沒有辦法了。”Garibay和其他幾名Mythic員工在社交網絡上表示，他們正在尋找新工作。

Mythic是2012年成立的美國領先模擬AI處理器公司，擁有突破性的模擬內存計算技術。邁克亨利（Mike Henry）和戴夫菲克（Dave Fick）為公司的核心創始人，他們分別擔任Mythic公司的董事長和首席運營官（COO）。

Mythic的技術和產品

2012年，Dave Fick在密歇根大學擔任計算機體系結構的研究助理。他們開發了一種新的深度學習部署（或推理）模型，基于混合數字/模擬計算，該模型消除了昂貴的處理器，并將深度學習計算轉移到存儲算法參數的內存結構中，同時將電池壽命延長了50倍。

2020年底，Mythic推出了其第一代AI芯片M1108 AMP。與很多AI芯片不同，M1108基于更加成熟的模擬計算技術，而非數字計算。這提高了M1108的能效，也使網絡邊緣設備訪問更加容易。

Mythic還推出了一個模擬計算引擎 (ACE，Analog Compute Engine)，它使用閃存而不是DRAM 來存儲權重。本質上，它們不是從內存中獲取輸入和權重數據，而是將輸入數據傳輸到權重閃存，并將其轉換為模擬域，在模擬域中執行MAC（multiply-and-accumulate）計算，并將其轉換回以獲取輸出數據，從而避免從內存中讀取和傳輸權重成本。

2021年6月，Mythic公司推出了M1076 模擬矩陣處理器，這款模擬AI處理器的耗電量是傳統模擬處理器的十分之一。公司表示，M1076 模擬矩陣處理器可以從服務器的邊緣向應用程序擴展，可為智能城市、工業應用、企業應用和消費設備等多個垂直領域提供解決方案。

在人工智能計算中，芯片通常要每秒計算數以萬億次的運算，Mythic公司嘗試在模擬電路中使用較小的電流來構建模擬電路，在芯片尺寸、成本和功耗方面，達到比GPU或其他處理方法更高效的效果。

M1076模擬AI矩陣處理器包含M1076 Analog Matrix processor、ME1076 M.2 A/E Key Card、MM1076 M.2M Key Card、MNS1076 AMP（Amplifier，放大器）Evaluation System 四款型號。

M1076 AMP的設計思路是，給小型邊緣設備提供強大的計算，并輕松進行縮放，以便在數據中心中提供服務器級計算。M1076 AMP可以使用單個放大器處理單個線流，或者輕松提高系統性能，在面板上使用多個AMP處理器，可以處理多個線流，提供超高清分辨率以及多個神經網絡應用程序。

M1076 AMP可以應用在多個領域，譬如工業機器視覺、自主無人機、監控攝像頭和網絡錄像機應用的對象檢測等。M1076 AMP還可應用在低延時人體姿勢捕捉的AR/VR中，對智能健身、可協助人工智能的推動有很大幫助。

面臨資金緊張的壓力

Mike Henry此前向媒體表示，公司的前四年半一直在埋頭苦干，專注于構建技術。快到2017年公司開始籌集到第一輪風險投資，這使得公司有足夠的資金去制造產品。

具體來看，2017年，Mythic完成由DFJ牽頭的900萬美元A輪融資，用于擴大工程團隊和產品交付。在隨后的幾年里，Mythic持續獲得了好幾輪投資。

2018年，Mythic完成由SoftBank Ventures牽頭的4000萬美元B輪融資；2019年，獲得3000萬美元的B+ 輪融資；2021年，獲得由貝萊德和惠普企業領投的7000萬美元C輪融資。

然而盡管如此，到現在Mythic卻還是面臨著資金枯竭的威脅。Mythic的工程副總裁Ty Garibay表示，雖然Mythic開發了一種獨特的新技術，承諾為邊緣人工智能提供極致的性能和收益。然而，這顯然不足以成為這家擁有10年歷史的公司持續獲得投資者投資的吸引力。

在自身盈利方面，Mythic在AI芯片市場中也面臨著極大的競爭，整體來看這個市場主要還是由通用芯片主導，比如GPU，Mythic的產品短期內還難以獲得足夠大的市場。

事實上不只是Mythic，當前不少AI初創芯片公司都面臨財務緊張的問題，這不僅與企業自身技術和產品的競爭力有關，也與當前全球經濟走弱的形勢有關，AI芯片公司在融資方面普遍遇到難度。

也因此不少企業正在通過裁員緩解眼前的資金難題，比如英國AI芯片公司Graphcore在今年9月份的時候就表示，由于極具挑戰性的宏觀經濟形勢，公司正在計劃裁員，10月份AI芯片公司Habana Labs宣布裁員月10%。

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