十年前，人工智能和機器學習被認為是神秘和學術性的，適用于現實世界的問題具有挑戰性。普通人會在媒體上讀到斯坦福大學或麻省理工學院正在開發的一些令人興奮的東西，或者谷歌正在秘密開發的一些實驗性軟件，但它仍然看起來像科幻小說。

對于商業來說，十年前，它可能意味著更少——它代表了某種新技術，充其量是不實用的，沒有當代應用。

快進十年。

互聯網、移動技術、云計算：所有這些創新都經歷了相同的標準S曲線。創新者創造了新技術，早期采用者在其初始階段工作，幫助解決問題，同時弄清楚其實際用途。緊隨其后的是早期的大多數人，他們簡化和完善了該技術的使用。然后后來的大多數人采用了它，在這一點上很難記住以前的生活是什么樣的。

AI和ML在S曲線上的位置

AI和ML正在遵循這條熟悉的道路。對于早期采用者來說，AI和ML可以做什么的含義已經變得顯而易見。五年前，當我上路與制造商交談時，大多數人都不熟悉神經網絡的工作原理——他們根本就聽說過它們。隨著我們進入 2022 年及以后，有明確的證據表明，隨著越來越多的企業詢問 AI 和 ML 可以為它們做什么，技術正在進入早期多數階段。

以下是一些跡象：人工智能的基本語言在商業和社會中更頻繁地使用和更好地理解。

一旦理解了新技術的基本語言，它就會縮短新采用者的時間，因為這些概念對他們來說并不陌生。還記得有人第一次告訴你使用“熱點”“連接到Wi-Fi”嗎？或者當您聽說過Excel電子表格中的“條件格式”時？現在，這些術語可能是您日常詞典的一部分。

同樣的轉變也發生在人工智能和機器學習中——隨著人們學習并熟悉這些術語（并且不再擔心因為錯誤地使用術語而看起來像個白癡），他們會更多地談論它。因此，新采用者將減少對技術本身的關注，而更多地概念化其可能性?，F在我被問到一個務實的（老實說，更相關的）問題，即人工智能和機器學習可以解決什么問題。

從商業的角度來看，這意味著以下問題：

“我們可以使用AI或ML來減少客戶的等待時間嗎？”

“我們能否利用這項技術來降低運輸成本和時間，并提高燃油效率？”

“人工智能或機器學習能否幫助我們識別生產中可以預防的變化，并為我們節省時間和金錢？”

“你的動作識別質量如何？”這很重要，因為最好的制造商的缺陷率非常低，在0.001%的范圍內，而且人工智能經常面臨準確性的挑戰。（答：我們的一位客戶最近進行的烘焙表明，我們沒有錯過他們向我們系統拋出的任何錯誤！

“當工廠車間發生變化時，我們能多快重新訓練您的系統？”（答案：以天為單位！

人工智能正在走出實驗室并投入運營

雖然企業在運營中采用人工智能，但他們知道訪問和基礎設施需要改變。他們認識到，一旦大規模引入ML，運營的組織方式將發生范式轉變。

通過這種轉變，從高級領導到直線員工的每個人都將看到我們的客戶已經報告的真正變化：在數據收集上花費的時間將減少。監控和差異分析將成為人工智能的任務，消除人類帶寬和對細節的關注的限制。結果將節省無數的時間，而這些時間可以投資于解決問題的過程。

為了充分發揮AI和ML運營的潛力，企業必須轉變理念，并最終改變與數據的關系。

隨著企業的發展，他們實施管理系統來監控整個運營過程中的關鍵績效指標 （KPI），以及提供他們正在尋找的結果的業務流程。操作越大，這些系統就越重要，可擴展性成為一個因素，進一步強調系統標準化和全面性的必要性。

例如，考慮最著名的效率管理哲學，豐田生產系統（TPS）。TPS引入了“TPS房屋”的概念，該概念將其綜合管理的原則可視化為有支柱的房屋結構。如果任何一個支柱受到損害，整個房子都有可能受到影響。TPS可以說影響了每個主要制造商的運營方式。

在業務中采用 AI 和 ML 對信息流產生了足夠的影響，因此必須以類似于 TPS 理念的方式將 ML 操作整合到基礎設施中。合并可能需要創建和實施一個新的ML房屋，以簡化該技術的功效。至少，它將成為精益之家下一次迭代的標準支柱。

全球視角

隨著發達國家沿著人工智能和機器學習的采用曲線前進，障礙將被打破，技術將不可避免地進入新興市場。來自金磚四國和其他新興國家的詢問已經表明，人工智能不再只適用于發達國家。

從歷史上看，這些發展中市場采用最近幾輪技術的速度比發達市場快?？紤]一下在不發達國家采用移動技術的情況——由于發達國家沒有舊的有線電話基礎設施，沒有任何心理或其他方面的障礙可以阻止它們一旦獲得最新的技術解決方案。另一個例子是，移動銀行一旦推出，就遠遠超過了發展中國家的采用速度。事實上，可以公平地說，隨著中國政府的重大戰略投資，他們的目標是很快成為領導者。

如果這是任何跡象，這意味著一旦被采用，新興市場就有潛力在人工智能和機器學習的采用、使用和應用方面超越發達國家。

2022 年及以后

AI和ML是下一波將極大地影響行業的浪潮。2022 年代表了這些技術可能性的溫床。組織必須努力為這些變化做好準備。無論他們是否準備好，浪潮都會襲來。

審核編輯：郭婷