在當今的國防領域，使用大型固定系統的傳統戰術已不再足夠。部署的海軍打擊群可能會發現自己需要快速將其數據系統與現場盟友的數據系統（其中一些可能已有多年歷史）集成，并使用這些組合平臺實時處理數據。我們現在處于工業物聯網（IIoT）時代，那些最靈活、最智能地利用來自令人眼花繚亂的客戶端的數據流的人具有優勢。

從數據到決策的原則，即收集大量不同、可能不同的信息并將其合并成一組實時的可操作結論，支配著軍方當前和未來的大部分技術采用政策。

從單個士兵到聯合指揮，云計算和智能客戶端網絡提供了更有效地實現這些目標的能力。制造商現在正著手提供強大的平臺、數據連接和完整的IIoT解決方案，這些解決方案與軍方的核心技術優先事項相吻合。

頂級靈活性：DDS

數據分發服務 （DDS） 是一種開源中間件標準，支持在網絡節點之間發送和接收數據、命令和事件，而不考慮位置、主機操作系統、編程語言或主機硬件平臺。DDS充當不同系統之間的中介 - 某種轉換器 - 以促進跨網絡的可互操作數據交換。

DDS 具有自動發現功能，可實現以數據為中心的高性能通信。該技術具有低延遲、安全、容錯且高度可擴展的特點。自DDS于2004年問世以來，該技術已被英國通用車輛架構（DEF STAN 23-09），北約GVA（STANAG 4754）和美國未來機載能力環境（FACE）等標準采用和授權。

正如Red Hat和Ubuntu等操作系統在開源Linux內核之上建立價值一樣，PrismTech（成立于1992年并于2015年底被凌華科技收購的早期DDS支持者）通過自己的Vortex DDS智能數據共享平臺擴展了DDS。Vortex 作為一個整體，使用各種編程語言、操作系統、瀏覽器等，實現從傳感器到智能手機再到服務器的跨平臺的實時數據共享。Vortex 可部署在一系列公有云、私有云和混合云配置、單播和組播網絡以及軍事平臺（如海戰管理系統）中的許多第三方或遺留應用程序中。

底層靈活性：云架構

DDS 平臺支持跨各種數據源和目標（包括云）分析和分發數據。Cloudlet實際上是一個小型移動數據中心，旨在模擬互聯網邊緣的云計算，即所謂的霧計算。Cloudlet 支持與 Internet 的連接可能受限、網絡延遲必須低和/或交互式程序需要超出客戶端可以或應該提供的本地處理的應用程序。

cloudlet 應用的一個例子是增強現實 （AR），其中圖形數據覆蓋現實世界的圖像。AR的一個例子是DARPA資助的ARC4系統，該系統由應用研究協會（ARA）的專家設計，該系統使用頭盔附件顯示器將敵人位置，衛星鏡頭，路線條件和任務目標等信息添加到用戶的視野中。為了實用，AR系統在控制器輸入（例如頭部轉動）和顯示輸出之間的延遲必須遠低于30毫秒。否則，體驗會變得不自然和令人沮喪。從云中提取疊加數據，尤其是從偏遠地區提取疊加數據，通常會引入過多的延遲。近鄰云可以解決這個問題。

Cloudlet 客戶端可以在許多不同的環境中使用。本地服務器可以管理各種半自主和自主系統，包括可穿戴客戶端、機器人以及無人駕駛空中和地面車輛。其中每一種都可以以多種方式互連，以減少本地服務器上的資源需求。反過來，本地服務器具有更多到廣域網的連接選項。

相反，cloudlet 服務器通常通過承擔一些處理負載來協助客戶端?？紤]語音識別，這是一項能夠幫助士兵騰出雙手執行非計算任務的重要技術。如果云連接有限或沒有云連接，將處理負載推回可穿戴系統可能會導致應用程序結果不準確/不可用，或者系統上運行的其他應用程序受損。Cloudlet 服務器可以吸收這些資源需求，以保持客戶端以最佳狀態運行;這種卸載還有助于延長客戶端電池壽命。

強大的云服務器元素

直到最近，建立移動指揮所通常意味著在一輛五噸重的卡車上裝載裝備、衛星天線、電纜箱、服務器機架、電源、發電機等，所有這些都必須組裝和布線在一起。新指令強調更強的能力和大大提高的機動性，寧愿看到團體乘坐悍馬車載已經運行的cloudlet服務器。

服務器或服務器網絡是每個云的核心。與所有其他類型的服務器一樣，cloudlet 服務器的理想屬性將取決于具體情況和應用程序。有效的cloudlet服務器必須包含虛擬化友好的處理器，非常堅固，并且可以升級/可擴展。

審核編輯：郭婷