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供應鏈的“柔性”之路

英諾森供應鏈 ? 來源:英諾森供應鏈 ? 作者:英諾森供應鏈 ? 2022-11-15 15:01 ? 次閱讀

題注:柔性供應鏈發展成為必然之勢,借助信息化能力幫助企業實現供應鏈柔性化轉型,爭做未來市場的領導者。

“你可以要任何顏色的汽車,只要它是黑色的。”這句看上去前后矛盾的話出自美國的汽車大王亨利·福特之口。而這位被美國《財富》雜志評為“20世紀最偉大的企業家”的汽車大王為何會說出這般話,我們先來看一下他的故事。

亨利·福特,一位美國的汽車工程師和企業家,全球最大的汽車企業之一福特汽車公司的創始人。福特從小就熱愛機械和制造,而且還對各種東西的原理很感興趣,17歲那年由于用時30分鐘就修好了別人幾個小時才能修復的機器而被一家汽車制造公司辭退,原因是其他員工對他十分不滿。此后的二十多年間福特開始走上了他的汽車發明之路。1903年,福特與其他投資者成立了福特汽車公司,并成功推出了福特A型車和福特T型車。但是隨著大量訂單的到來,產品供不應求,如何提高效率成為福特的頭號難題。1913年,世界上第一條汽車流水裝配線出現在了福特汽車工廠,并且遵循亨利·福特的生產戰略“不論顧客需要什么類型的汽車,我們只提供黑色T型車”,大規模批量生產的方式不僅提高了生產效率而且還降低了生產成本,從這以后,福特汽車公司的產量激增,車價卻相反的下降了,這也加速將福特汽車公司推向了行業頂端。但是1919年之后,由于車型的單一以及福特汽車公司管理模式的僵化使其在美國逐漸失去市場份額,亨利·福特不得不正視市場帶給他的教訓,自此之后,福特汽車工廠重新開始了組織生產其他車型并且為客戶提供不同的汽車顏色。

面對大規模生產的弊端,英國Molins公司提出的新型生產模式“柔性生產”正在被現代企業應用于生產制造過程中,旨在使生產系統能對市場需求變化作出快速的適應,同時消除冗余無用的損耗,力求企業獲得更大的效益。而豐田公司提出的JIT準時制生產模式又過于理想化,降低庫存的過程中一旦忽視其他環節的協同提高,稍有不慎整體效率就會不增反降。那么面對柔性生產模式,對于供應鏈如何實現柔性管理就變得異常關鍵,其意義主要在于通過柔性管理增加供應鏈的響應速度,加大對不確定性的可能性,從而真正使企業從柔性管理理念中獲益。那么針對柔性供應鏈管理來說,哪些關鍵環節是企業所必須關注的呢,筆者主要總結了以下的六個方面:

一、供應鏈計劃協同

從銷售訂單到生產訂單再到采購訂單的快速轉化,以及當銷售計劃發生變化時,生產計劃與采購計劃能否及時更新并響應是供應鏈計劃管理的主要問題。通過高度的數據集成,將企業的采購信息及時發送給零部件供應商,縮短企業與供應商之間的信息流轉過程,提高信息傳遞的時效性。采用實時數據監控的方式,獲取供應商的產能及生產信息,有利于企業對供應商生產能力的決策判斷。并且根據高度數據集成帶來的數據可視化能力,企業可以監控供應商生產完工信息與庫存信息,都將對企業供應鏈實現柔性管理有著極大的幫助。

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定制化生產 供應鏈計劃協同

二、質量管理協同

質量的管理協同對供應鏈柔性化管理也同樣重要。企業想要加大供應鏈對市場的響應能力,就必須先減少其中由于質量問題導致的材料報廢、返工返修等情況,通過消除浪費、減少不確定性進而增加供應鏈的精準度。嚴格來講,這里的質量管理不僅包括對生產原材料的質量協同,還包括對生產設備、檢測工具的嚴格管理,通過對設備的要求進而影響生產出來的產品的質量水平。此外,通過質量管理協同也可以增加企業間的信任,減少過多的不必要的檢驗過程,從而達到縮短原材料交期的目的進而提高供應鏈整體的響應速度。

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質量管理

三、實時的物流控制

對物流信息的掌握程度也從側面影響著柔性供應鏈的管理方式。隨著信息化能力的提高,運輸管理系統也成為了很多企業的關注重點。能夠實時掌握物資運輸過程中所處的位置,并通過智能調度算法優化物資運送的車輛管理,合并地點相近或順路的運送訂單,增加對運送過程的可控性,是企業未來提升供應鏈響應能力的主要方式之一。

四、智能化倉儲設備的引用

倉儲行業的智能化正在以肉眼可見的速度飛速發展,無論是大到京東的亞洲一號,阿里的菜鳥無人倉,還是小到路邊隨處可見的豐巢快遞柜,無一不體現著現代智能倉儲理念的蓬勃勢頭。從物品的入庫、儲存、揀選、分揀、出庫等一系列流程,在現代倉庫中都可以用相應的自動化設備或者機器人替代,助力柔性物流。有數據表明,傳統倉庫中有60%~70%的時間浪費在人工取貨上,而通過自動化設備加上信息化系統的結合應用,不僅會為企業節省人工成本,還會提高生產效率和質量。除此之外,RFID標簽、PTL揀貨燈、智能托盤等設備的應用均為企業帶來了更多的倉儲管理方法,幫助企業實現柔性物流。

五、產線自動化設備助力

說到產線自動化設備,很多人會認為和供應鏈關系不大,更多是為了提高生產效率和減少人工成本,其實不然。傳統的工廠管理方式,即便在擁有ERP、MES、WMS、SCM等系統的情況下,在管理庫存數量、生產需求缺口、采購數量及采購時間等信息時仍會具有滯后性和模糊性,這是因為生產現場一旦是人工作業的方式,那么庫存的消耗或報廢往往也是采用人工進行數據錄入,而采用人工錄入的方法或多或少就會產生時間上的延遲和數量上的誤差。而使用自動化設備的優點之一就在于可以通過設備的自動計數實現精準的庫存控制和需求計算,這對供應鏈來講是十分重要的。而且自動化設備還可以通過參數的設定和修改來實現快速換型,無疑為柔性生產提供了有力的幫助。

六、大數據+BI+AI的應用

在未來的市場上,被動響應市場的企業注定會被具備智能決策能力的企業所取代。

通過大數據與BI技術的應用,以發現市場的未來趨勢,風險預測,客戶的產品偏好,以及其他有用的業務信息。并且伴隨著AI技術的發展,當數據分析結果呈現在眼前時,通過AI技術做出智能決策,實現一條具備自我學習能力的智能供應鏈,

主動決策、自主執行相應的解決方案,從而才能真正幫助企業實現智能的柔性供應鏈。

互聯網+時代下,由于銷售渠道的多元化,面對競爭越發激烈的市場,幫助企業實現柔性化轉型,實現真正意義上的智慧供應鏈,將會使企業在未來市場上贏得先機。

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文/楊燦

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