后面準(zhǔn)備抽時間把DR_CAN老師的卡爾曼濾波的視頻的筆記也會做一下整理。
主要還是心里有個執(zhí)念,以前在做智能車比賽的時候,需要對六軸傳感器做濾波角度計算的。這部分代碼則只是將學(xué)長的代碼copy之后,并不懂其中的原理。
所以其中的一個目的:就是把筆記做完,再看看原來的代碼,那是曾經(jīng)的熟悉且鞭辟近里。
卡爾曼濾波器
更像是觀測器,不是一般意義上的濾波器。
現(xiàn)實(shí)中的大量不確定性
不存在完美的數(shù)學(xué)模型
系統(tǒng)的擾動不可控,很難建模
測量的傳感器存在誤差
卡爾曼增益
qt的仿真:
老師用Excel做的圖,我用ctrlsim也做了一個簡單的仿真。
https://gitee.com/wang_chong_wei/CtrlSim
https://github.com/chongweiwang/CtrlSim
CtrlSim_TI_SMO觀測器
[現(xiàn)代控制理論]3-5_連續(xù)系統(tǒng)離散化
CtrlSim_電機(jī)控制。
審核編輯:劉清
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電機(jī)控制
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卡爾曼濾波器介紹
卡爾曼濾波器算法(C語言)
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使用FPGA實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)卡爾曼濾波器的設(shè)計論文說明

卡爾曼濾波(KF)與擴(kuò)展卡爾曼(EKF)
卡爾曼濾波器的特性及仿真

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