摩爾線程 2022 秋季發布會于 2022 年 11 月 3 日在北京中關村國家自主創新示范區成功舉辦。發布會上，摩爾線程推出全新多功能 GPU 芯片“春曉”、基于 MUSA 架構打造的業內首款國潮顯卡 MTT S80 和面向服務器應用的 MTT S3000，以及元計算一體機 MCCX。這是時隔 7 個月后，摩爾線程多功能 GPU 產品迭代創新實現的又一次跨越。

發布多功能 GPU 芯片“春曉”， AI 計算加速度比“蘇堤”芯片提升 4 倍

此次發布會上，摩爾線程正式發布第二顆多功能 GPU 芯片“春曉”，集成 220 億個晶體管，內置 MUSA 架構通用計算核心以及張量計算核心，可以支持 FP32、FP16 和 INT8 等計算精度。相較于之前發布的“蘇堤”芯片，“春曉”內置的四大計算引擎全面升級，帶來了顯著的性能提升：圖形渲染能力方面平均提升 3 倍；編碼能力提升 4 倍，解碼能力提升 2 倍；；AI 計算加速平均提升 4 倍，物理仿真計算性能提升 2.5 倍。同時，引入了新技術支持窄帶高清，節約帶寬 30% 以上。

全新發布的摩爾線程 MTT S80 基于“春曉”GPU 芯片打造，也是首款面向游戲玩家打造的國潮顯卡。其擁有的 4096 個可編程 MUSA 核心，在 1.8GHz 的主頻下，能夠提供 14.4TFLOPS 的單精度浮點算力。同時 MTT S80 還是業內首款配備 PCIe Gen5 接口的顯卡產品，配合 16GB GDDR6 大容量高速顯存，再輔以 8K 超高清與 1080P 360Hz 高刷新率顯示輸出能力，能為游戲玩家帶來極致游戲視覺和操作體驗。

不只是硬件，摩爾線程還圍繞 MUSA 發布了系列 GPU 軟件棧與應用工具，包括 MUSA 開發者套件、云原生 sGPU 技術及元宇宙平臺 MTVERSE 等，旨在構建從底層芯片到上層開發和應用的整體解決方案，實現摩爾線程多功能 GPU 軟硬件一體化創新模式的全面升維。

其中，面向服務器的多功能 GPU 產品 MTT S3000 基于 MUSA 架構打造，能夠支持 DirectX、OpenGL、OpenGL ES、Vulkan、OpenCL 等主流圖形和計算接口，兼容 CUDA，可為 AI 推理和訓練、云游戲、云渲染、視頻云、數字孿生、數字內容創作等場景提供通用智能算力支持，旨在為數據中心、智算中心和元計算中心的建設構建堅實算力基礎，助力元宇宙多元應用創新和落地。

算力升級，助力元計算加速

MTT S3000 搭載了摩爾線程全新的第二顆多功能 GPU 芯片“春曉”，包含了 4096 個 MUSA 流處理核心及 128 個專用張量計算核心，晶體管規模達到 220 億，運行頻率為 1.9GHz，顯存位寬 256bit；搭配 32GB GDDR6 顯存；支持 FP32、FP16、INT8 等多種計算精度，其中 FP32 算力可達 15.2TFLOPS。

MTT S3000 率先采用了 PCIe 5.0 接口，是目前 GPU 行業中首款支持 PCIe 5.0 標準的產品。PCIe 5.0 所提供的高帶寬不僅能提升 GPU 與 CPU 的通訊效率，更能在“多卡”部署時提供更大的核間通訊帶寬，提升 GPU 集群的整體運算效率和性能。

MTT S3000 內置 MUSA 智能多媒體引擎 2.0 和硬件虛擬化功能，能夠從多個維度增強顯卡的應用范圍和用戶的應用體驗。同時，MTT S3000 還提供了兩組 DP 1.4a 顯示輸出接口，由此增加的顯示輸出能力將進一步拓展 MTT S3000 的業務適應性。

訓推一體，為 AI 計算鋪平道路

從數據中心向智算中心和元計算中心演進是行業算力需求發展的主流趨勢，人工智能和元宇宙應用負載對 GPU 算力的強烈需求是推動這一演進趨勢的關鍵力量。專為提升智能算力而設計的摩爾線程 MTT S3000，在與之配套的 MUSA 軟硬件計算平臺的加持下，AI 應用性能相比 “蘇堤”可實現平均 4 倍提升。

MTT S3000 及其配套軟硬件產品，實現從算法模型到應用部署的全流程覆蓋，能夠為 AI 用戶提供友好豐富的一攬子解決方案。在算法層面，摩爾線程不僅可以支持用戶的自定義算法模型，同時也提供豐富的預訓練模型庫，賦能廣大 AI 開發者，提升開發效率；在應用解決方案層面，摩爾線程可提供數字人、數字客服、內容生成等行業解決方案，服務金融保險、教育、醫療等相關的行業用戶。

在深度學習訓練方面，MTT S3000 兼具易用性、擴展性和兼容性等多維優勢?；?MUSA 軟件棧，MTT S3000 可實現現有算法的全面支持；能夠支持包含單機單卡、單機多卡、多機多卡在內的多種訓練模式。不僅如此，MTT S3000 還兼容 PyTorch、TensorFlow、百度飛槳（PaddlePaddle）、計圖（Jittor）等多種主流深度學習框架，并實現了對 Transformer、CNN、RNN 等數十類 AI 模型的優化。

在深度學習推理方面，MTT S3000 支持視覺、語音、自然語音理解及多模態等多個領域主流 AI 模型。摩爾線程還對 MUSA 軟件棧持續進行深度性能優化，并推出自研 AI 推理引擎 TensorX，利用任務并發、自適應算法尋優、訪存優化、算子優化等技術，大幅提升推理性能。MTT S3000 可滿足生物醫療、金融保險等特別強調高精度推理的行業需求，并提供極致性能。

同時，借助摩爾線程開發的 CUDA ON MUSA 兼容方案，用戶可以將 CUDA 上開發的代碼無縫遷移到 MTT S3000。 MUSA 不只是架構，而是一個生態

GPU 是一項系統性工程，涉及硬件架構、驅動開發、軟件生態、銷售應用等，研發壁壘高，產業鏈長。當前的 GPU 生態，歷經幾十年的更迭，變得龐大且復雜。一顆 GPU 要完成從研發到市場的商業化應用，既離不開軟硬件方面的持續投入，也離不開生態的有力支持。

今年 3 月，摩爾線程正式發布第一顆多功能 GPU 芯片“蘇堤”，目前已獲得眾多市場和生態的認可?；凇疤K堤”芯片，摩爾線程聯合 OEM 合作伙伴成功推出了多款個人電腦、工作站和數據中心服務器產品，應用在日常辦公、數字孿生、人工智能訓練和推理等業務場景；同時，攜手云服務廠商為不同行業用戶提供 GPU 云計算能力，為摩爾線程 GPU 在眾多行業的應用落地鋪平了道路。

摩爾線程創始人兼 CEO 張建中在現場表達了對所有合作伙伴和用戶的感謝，并進一步表示：“GPU 創業是一個長期事業，充滿了挑戰，我們深知生態的重要性。摩爾線程多功能 GPU 基于先進 MUSA 架構，持續構建完備的軟件棧及應用生態，旨在為開放生態系統創造友好的支持和體驗。我們只有與生態伙伴、行業用戶凝聚在一起，才能將摩爾線程的算力真正發揮出來，為元宇宙和數字經濟提供核心動力。”

審核編輯 ：李倩