隨著移動互聯網時代的到來，各企業對于服務轉型升級的需求越發強烈。其中，大數據作為支撐業務轉型的關鍵環節，更是在近年來得到了前所未有的重視。而其之所以能夠得到企業的高度關注，主要得益于它能夠幫助企業在技術創新、產品開發、業務拓展、降本增效等方面帶來了較大的助益。特別是華為云大數據BI解決方案，近年來相繼幫助諸多企業實現了大規模的業務提升。

區別于傳統數據分析平臺，華為云大數據BI解決方案能夠針對不同場景靈活地進行調整，同時結合企業不斷變化的需求而調整相應的解決方案，幫助企業獲得個性化的定制服務。值得注意的是，華為大數據BI解決方案在設計時，對困擾企業的數據建設、數據管理以及數據使用等方面的問題進行了綜合性的優化提升，并給出了更為高效、便捷、安全的解決方案。

數據建設方面，傳統數據分析平臺需要企業自建數據中心或者數據開發部，這需要耗費巨大的成本不說，其使用的傳統T+1加載方式，在數據時效性方面還非常的差，而且數據重復存儲嚴重，導致在使用數據時有效性極差，無法為企業提供有效的數據幫助。此外，冗余重復的數據存儲，還增加了平臺存儲空間負擔，為其后期硬件擴容的二次費用支出埋下了隱患。而企業采用華為云大數據BI解決方案完全不用任何硬件投入，對其產品使用多少，付費多少即可，而且付費方式靈活，有不同套餐可選。

數據管理方面，華為云大數據BI解決方案還以業內領先技術解決了數據跨部門間無法互聯互通、缺乏統一指標和治理體驗以及全興數據共享機制的問題，幫助企業在數字化升級過程中，建立了數據標準，并做到了跨系統、平臺數據整合，成功打破了數據孤島，可以有效關聯散落各系統、業務板塊數據，實現互聯互通，信息共享共治，更好的利用好數據。

此外，華為云大數據BI解決方案還為企業提供了高性能大數據平臺，面對企業積累的海量業務數據資產，它能夠解決業務人員無法理解的數據，并對其進行歸類整理，深度挖掘數據的價值。同時為企業提供全流程、滿足全價值鏈的數據分析，實現業務監控、問題診斷、決策支持等，幫助企業更好的進行相關業務的開展。而更為友好的是，它緩解了基層工作人員的數據統計和分析的難題，避免了業務人員因為對數據價值感知低造成的損失，能夠的更為精準的為企業實現數據驅動業務增長的理想藍圖。

當然，華為云大數據BI解決方案之所以能夠成功解決企業在運營過程中產生的難題，很大程度上還要歸功于其過硬的技術研發能力和強大的云原生、人工智能、數據智能、音視頻、協同辦公等技術的加持，以及多達220多種云服務產品的配合。可以說，經過20多年的成長，華為云已經在市場成功樹立了更可靠、技術強、資源多、創新快等良好的品牌形象，并在不斷的發展過程中，得到了更多企業的認可。

目前，華為云大數據BI解決方案已經成功落地金融、醫療、互聯網、制造、電商以及地產等行業，并針對各行業的發展給出了切實可行的落地方案。照此發展，相信在不久的未來，會有更多企業享受到華為云的技術福利，實現業務的新突破。

審核編輯 黃昊宇