傳感器技術是零售、智慧城市和工業領域激動人心的創新的核心。然而，處理和分析所有這些數據，特別是來自視頻源的數據，仍然是一個重大的瓶頸。如今廣泛使用的傳統云服務器系統成本太高，能耗太高，占用空間太大。

這些和其他智能技術的進一步發展需要更實惠、更高效的視頻處理和分析解決方案，而這些系統需要處于邊緣。

為什么選擇邊緣？考慮智能零售、智能城市和工業物聯網中的新興應用，這些應用利用大量攝像頭來監控店內活動、確保生產質量或管理城市交通等。為了使這些信息有價值，必須快速，高效地處理它，并且延遲最小，這在云中是不切實際的。使用傳統的云服務器不再可行，無法經濟高效地擴展智能應用程序。

克服這一瓶頸是半導體解決方案公司 Socionext 推出多核同步器 SoC 系列的原因。SynQuacer SoC 是經濟高效且節能的芯片，能夠在邊緣提供強大的 AI 支持的視頻分析所需的多處理。

邊緣視頻分析由社會聯結合成器SC2A11和海洛-8提供支持

Socionext與創新的AI芯片制造商海瓏（Hailo）合作，推出了下一代處理解決方案，以在邊緣提供AI視頻分析。該系統將針對低功耗邊緣設備優化的瑞銀聯合成器? SC2A11多核SoC與海樂-8?深度學習處理器相結合。

基于邊緣的組合解決方案是一個高度可擴展且高效的平臺，可為 AI 增強型視頻處理和分析提供最佳性能。富士康憑借其BOXiedge邊緣計算解決方案，是首批部署這種改變游戲規則的技術的公司之一。

Socionext 合成器 SC2A11

社會協鑫合成器SC2A11集成了24個超低功耗ARM皮層斷續器-A53 內核，工作頻率為 1 GHz，同時支持高達 64 GB 的 DDR4-2133 ECC 內存。該器件是部署用于處理邊緣計算、物聯網 （IoT） 數據處理和云服務應用的低成本、高度集成和高能效服務器系統的理想基礎。

海璐八代AI處理器

小尺寸的Halo-8 AI芯片尺寸僅為15 x 15mm，采用創新架構，能夠執行高達每秒26 Tera操作（TOPS），這種性能水平使邊緣設備能夠運行以前只能在云上運行的復雜深度學習應用程序。Hailo-8的先進結構轉化為更高的性能，更低的功率（在典型操作下《2W）和最小的延遲。

使用案例示例 – 富士康博熙邊緣服務器

富士康BOXiedge邊緣計算解決方案是我們與海瓏科技合作的首批應用實例之一。在引擎蓋下，博協科技器件采用與海璐-8 AI M.2模塊集成的同步加速器SC2A11高效并行處理SoC。

BOXiedge系統能夠實時處理和分析來自二十多臺攝像機的輸入，是一款具有高級AI視頻分析功能的經濟高效且可擴展的智能視頻管理系統（VMS）。

示例邊緣AI計算系統具有以下特點：

多個監控攝像機與現有以太網電纜連接

以典型的 35W 功耗將多達 10-20 通道攝像頭與實時 AI 處理相連接

使用更新的 AI 模型輕松上傳和下載數據

高級 AI 視頻分析功能

物體/人檢測

圖像分類

范圍確定

位置跟蹤

面部識別

姿態估計

BOXiedge 系統由 AI 提供支持的視頻分析功能是理想的獨立解決方案，適用于各種應用，包括智能零售、智能城市和工業物聯網。

為智慧城市、智慧零售和工業物聯網提供先進的邊緣解決方案

總而言之，要充分發揮智能應用的潛力，尤其是涉及視頻的應用，需要在邊緣進行快速處理。使用智能設備在本地處理數據可以顯著降低成本和提高能源效率。它還提供了更快的處理速度，這直接轉化為視頻數據中更具可操作性的見解和價值。

審核編輯：郭婷