說起安霸，估計不少人還是覺得陌生，但是說起無人航拍機大疆和運動相機Gopro，估計就基本無人不知了，特別是電子產品發燒友們。無人機大疆和運動相機Gopro他們的主角都離不開視覺攝像頭，那么有攝像頭輸入就需要視覺處理，而攝像頭背后的處理芯片和軟件就是來自于安霸。安霸芯片的視覺處理芯片應用其實在電子攝影，安防（這就讓我想起《從安防到汽車的零跑Leapmotor》同樣也有安防視覺背景。）汽車領域非常廣泛。

安霸之前其主要應用和優勢為消費電子的視覺處理和圖像，過渡到安防，汽車領域；現在其芯片覆蓋智能汽車L2以下，L2+各個板塊，另外最近其推出CV3域控制器芯片叫板英偉達Orin以及高通高性能智能駕駛芯片。

所以我通過各種信息對安霸進行如下分析：

安霸是誰，提供什么樣的產品

安霸憑借什么殺入智能汽車市場？

安霸汽車布局的產品有哪些？目前上車情況。

安霸有什么樣的汽車宏圖？

希望給大家帶來信息和啟發

安霸是誰，提供什么樣的產品？ 安霸Ambarella 由 Feng-Ming (Fermi) Wang 和 Les Kohn 于 2004 在美國加州年創立，剛開始的目標是為專業廣播市場，開發高清H.264視頻編碼器。不久之后，Ambarella 將同樣的技術應用于消費類視頻和安防攝像頭市場，專注于開發能夠在具有挑戰性的照明和高運動環境中產生高質量圖像的低功耗、壓縮效率高的芯片。

在接下來的十年中，Ambarella 芯片出現在許多著名的消費類相機產品中，包括GoPro Hero 、Nest Dropcam、Garmin汽車行車記錄儀和大疆 Phantom系列無人機。

2015 年 7 月，Ambarella 收購了VisLab開啟了其智能汽車之路，后續幾代 Ambarella 芯片在硬件級別整合了 VisLab 感知技術算法為自動駕駛的各個level提供技術方案，VisLab開始于意大利帕爾馬大學，是大學的視覺實驗室，它是感知系統和自動駕駛汽車研究領域的先驅。憑借視覺算法也參加過我之前文章《什么是自動駕駛實時運動規劃》中介紹的智能駕駛發源賽事-達喀爾城市挑戰賽。

安霸在2021年繼續收購了我在《4D 成像毫米波雷達 - 101》文中講到的Oculii,布局4D毫米波雷達，目前安霸大概900人的團隊，分布在美國，中國以及歐洲，其中亞洲占主力團隊，他的芯片大部分是由三星代工。

安霸優勢憑什么殺入智能汽車？

首先，熟悉我之前文章《視覺為王-小鵬以及特斯拉的自動駕駛方案》，可知智能汽車時代，很大一部分智能的本質上是基于視覺圖像下的AI應用。所以有視覺圖像為基礎，安霸順利成章的進入汽車行業。

其實人工智能在智能汽車上的應用目前分兩大塊，圖像視覺方面，語音方面，兩者對于神經元層級的底層算法類似相通。智能駕駛的重頭戲就是圖像視覺。

智能汽車的圖像技術流先把圖像的光信息轉換成虛擬電信息，再轉化成數字信息，這一般是圖像芯片例如安森美，豪威，索尼這類COMS芯片的事。有了數字信息之后，進行數字信號處理例如黑白補償，降噪，色彩矯正等等這就是ISP類型的事情。有了這些感知數字信息基礎之后，圖像在智能汽車中將分以下兩塊處理：

人類視覺，將數字信號轉化成人類可視化的顯示，讓人類清楚愉悅觀看，這個時候就需要數字解碼壓縮類技術。另外AI處理之后的數據視覺，呈現需要GPU進行構圖呈現，也就是我們常看到的類似于游戲的智能駕駛HMI。

機器AI視覺，這類數據通過AI神經元算法識別與算法標記庫里面信息進行匹配，提供給機器判斷決策。

有了以上對于視覺處理的流程之后，我們就可以對照安霸的信息看安霸憑什么殺入智能汽車市場了。

在圖像視覺的處理壓縮方面，安霸有超過17年的芯片和軟件積累，并且在主流視覺消費市場的良好表現，這個對應上面流程可以理解其對于圖像清晰呈現有一定的軟硬件優勢，例如圖像的模糊，光線問題都有比較良好的解決方案，這同樣可以給機器視覺提供精準的感知信息，給人類視覺提供清晰的視頻照片。 收購了VisLab讓其在機器視覺AI算法識別，運動規劃方面有了基礎的互補，收購了4D毫米波雷達讓其在多傳感器感知互補的方面積累。

最后安霸基于以上優勢，開發出AI智能算法加速器架構 CVflow，對卷積神經網絡以及常見的神經網絡的運算做了優化，從而對算法加速，喊出了AI智能芯片比拼算力容易，有本事比功耗和性能比的口號。這個其實和我之前文章《從2022 CES 看Mobileye 自動駕駛產品技術以及戰略(誰說算力是唯一標準)》中的Mobileye異曲同工之妙，安霸表示和mobileye的差異化是，安霸更加開放，新品和軟件可以多種組合。

所以在以上方面，安霸在芯片，軟件方面構成了安霸進入智能汽車市場的產品技術基礎。 安霸汽車布局的產品有哪些？目前上車情況？

還記得我之前文章《歐美新勢力（Lucid, Rivian）的智能駕駛》中介紹過Rivian的智能駕駛系統，但是當時不知道其處理芯片采用誰的，通過安霸的披露信息，謎底揭開了，就是采用安霸的芯片。

另外根據安霸披露信息，汽車行業從主機廠到T1都有大量應用，例如國內的上汽，比亞迪，長城，長安，東風等主機廠，momenta，贏徹以及商湯等技術供應商；歐美新勢力除了Rivian還有ARRIVA（點擊了解arrival歐美電動車新勢力Arrival以及其熱拔插模塊和輕量化制造方案），所以安霸在汽車行業的滲透還有不少，根據安霸的信息披露安霸在智能汽車布局分為兩大塊：

芯片，從視覺，雷達，超聲波的感知信號處理芯片，到傳感器融合處理，最后到車輛路徑控制處理。

軟件，除了運行系統不做，從底層開發套件到主動安全，再到自動駕駛L2+/L4算法全面覆蓋。

產品應用覆蓋視覺數據記錄儀，電子后視鏡，流媒體后視鏡；智能駕駛方面，有前視覺攝像頭ADAS（了解前視覺ADAS點擊《深入了解當前主流L2的ADAS 模塊（零件以及供應鏈）》），駕駛員監控，L2+/L4感知處理；目前正在布局域控制器方面。

其芯片主要為有CV2x系列支持大概2，3個左右攝像頭；CV2系列最多支持6個攝像頭，所以類似于RIVIAN的方案就是采用2個CV2芯片來實現多達12個攝像頭的感知；CV3系列為其未來域控制器芯片，單顆芯片攝像頭支持多達20個。

安霸基于其CV3域控制器芯片，Oculii 雷達系統，計劃提供給智能汽車一整套智能駕駛方案，叫板英偉達以及高通等。

目前此套方案還只是推廣階段，未看到哪家說采用。

安霸有什么樣的汽車宏圖

從官方發布的技術和產品布局上，安霸的產品線覆蓋了非汽車工業的物聯網包括了機器人，汽車工業中全線覆蓋了智能汽車時代所需要的視覺產品線。

L2+以及L4提供的產品，站在和英偉達，高通，mobileye，賽靈思同一線；安霸分析認為，L2+這個區間，他可服務的市場值SAM在2021年為大約2億美金，市場滲透率1%左右，到2027年將超過36億美金；L4/L5全自動駕駛在2021年大約6千萬美金，市場滲透率小于0.1%，到2027年將超過6億美金。

L2以及以下，座艙內等視覺產品和瑞薩，TI，恩智浦等一道。安霸認為2021年這個區間可服務的市場值SAM大約15億美金，2027年將達到22億美金。

所以安霸希望未來年收入達到10億美元（高通和英偉達當前大概300億美元左右），其中汽車工業方面貢獻超過一半。

當然安霸雖然提供芯片以及軟件服務，其也深知在于芯片行業，生態的重要性，也是為了體現和mobileye的差異化，安霸在智能汽車各個方面與各個不同算法和軟件服務者進行合作。

總結

智能汽車AI智駕處理芯片，也是越來越卷，以英偉達為首的基于先進制程的算力派，還有Mobileye，高通，安霸的AI硬件軟件架構加速派，暫時占據了高性能AI芯片的頭部。瑞薩，恩智浦，德州儀器通過高性價比，優良的產品穩穩占據L2以及以下的市場。對于國內芯片來講確實競爭比較殘酷，但好在目前還是戰國時代，塵埃未定。

審核編輯 ：李倩