當前，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術正在與各個行業(yè)深度融合，推動傳統(tǒng)企業(yè)加快數(shù)字化轉型步伐，助力其實現(xiàn)數(shù)字化、自動化、智能化。而另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉型路上有很多歷史遺留問題，如各種老舊信息化系統(tǒng)的存在，以及流程不通等原因拖累了企業(yè)的數(shù)字化轉型步伐，大量人力資源浪費在簡單重復的低附加值工作之中，限制了員工創(chuàng)新能力。如何突破這種困境成為不少企業(yè)面臨的問題。

天津捷通達汽車投資集團有限公司(以下簡稱“捷通達”)攜手軟通動力和華為云，借助AI、RPA等技術，充分發(fā)揮自動化和智能化技術的優(yōu)勢，讓員工從重復的低附加值的工作中解脫出來，投入到更多創(chuàng)新性工作，不僅大大提高了效率，還激發(fā)了員工的活力，有力推動了企業(yè)數(shù)字化轉型的進程。

釋放人力 RPA機器人上崗

捷通達是一家以投資汽車4S店為主的集團化企業(yè)，主營汽車銷售、汽車配件、汽車租賃等業(yè)務，已經(jīng)建成覆蓋天津、云南區(qū)域的70多家店，年汽車出貨規(guī)模達到6萬多臺，年產(chǎn)值20億人民幣左右。

隨著捷通達公司經(jīng)營規(guī)模的擴張，很多以前看起來比較常見的工作因為要重復進行而顯得越來越費力費時。比如，公司每個月都需要從SAP系統(tǒng)中把很多報表導出進行匯總，然后將結果郵件給相應的業(yè)務人員；每個月財務月報出來后需要把數(shù)據(jù)通過不同的門店發(fā)給各品牌、直屬高管等等，這些工作需要專人定期進行，技術含量很低，很多是反復打開文件、拷貝、粘貼，不但占用員工時間，機械重復的工作還會消耗員工的工作熱情和創(chuàng)造力。

隨著數(shù)字化轉型的推進，如何提高員工效率，讓他們從這些簡單重復的工作中解脫出來也成為公司重點考慮之一。從2021年7月開始，由CIO牽頭的數(shù)字化轉型部門決定將RPA、AI等數(shù)字化技術作為重要戰(zhàn)略，探索通過機器人流程自動化產(chǎn)品來達到這一目的。

經(jīng)過一段時間的努力，在軟通動力和華為云的支持下，捷通達順利實現(xiàn)了7個RPA+AI場景的落地，并成功應用到財務、人力、運營等領域，大大提高了工作效率，使員工通過自動化技術的協(xié)助能夠做更多更有價值的工作。

在財務業(yè)務中，軟通動力為捷通達業(yè)務人員實現(xiàn)了財務自動月結、計提計價準備、財務月報的導出和發(fā)送等自動化場景。例如，在財務自動月結場景中，以往財務部門每月1-3日都要手工按時按點進行關賬、出報表等操作，在引入RPA機器人之后，實現(xiàn)了這些操作的自動化。在計提計價準備場景中，實現(xiàn)了財務報表中存貨對價格的損失的自動化記錄，自上線以來店均每月節(jié)省了32小時的人力成本。另外，財務月報的導出和發(fā)送也以RPA機器人取代人工，每月節(jié)省了55個小時的工作量。

在人力資源業(yè)務方面，企業(yè)內(nèi)部上線了人力績效測算與分發(fā)的自動化應用，可以根據(jù)財報自動分析績效結果，并核對到人，將工資績效結果分發(fā)到店，而以往這需要一個員工花費兩天時間才能完成。在運營環(huán)節(jié)，運維團隊也掌握了RPA工具的配置方法，實現(xiàn)了配件運營管理中的SAP系統(tǒng)導出報表分析和售后運營風控的自動化。

打通流程斷點，加速自動化、智能化

捷通達之所以能大幅提高效率，將員工成功地從繁瑣的重復性工作解脫出來，正是得益于 AI和RPA技術的成功應用。

RPA是通過特定的“機器人軟件”，模擬人在計算機上的操作，按規(guī)則自動執(zhí)行流程任務。隨著人力成本的不斷上升，RPA市場一直在高速增長。而近幾年隨著AI技術的普及，RPA和AI結合也成為一種新的應用趨勢。有個形象的說法：如果說RPA是機器人的神經(jīng)網(wǎng)絡，那么AI就是機器人的大腦。可以說，RPA機器人實現(xiàn)了流程自動化，使軟件機器人可像人類一樣工作。而人工智能給機器人配置人類智能，使其能執(zhí)行更復雜的任務，如對話聊天。這兩者的結合大大豐富了應用場景，還會給用戶帶來新的體驗。

在捷通達落地的就是AI+RPA的組合——軟通動力AI端云一體化產(chǎn)品，作為由軟通動力與華為云聯(lián)合打造的端云協(xié)同一體化方案，它深度整合了自動化（RPA）+智能化(AI)+低代碼能力，同時采用了云端一體化、預集成的模式，使其成為一件能快速部署來打通企業(yè)流程斷點，助力政企業(yè)務自動化、智能化的利器。

特別是其部署靈活，既可以滿足集團型企事業(yè)單位使用私有云，同時希望調(diào)用公有云能力的混合云模式需求，也可以滿足封閉網(wǎng)絡在單位內(nèi)使用AI能力，并能夠得到算法的升級、迭代服務的部署需求。

具體而言，軟通動力AI端云一體化產(chǎn)品有以下三大亮點：

1. AI+RPA一體化：軟硬一體化交付，預裝AI+RPA等能力，開箱即用

作為一個一體化的解決方案，其預集成了完整的AI和云端連接的方案。AI服務開箱即用，硬件部署在客戶機房，無需改造網(wǎng)絡，敏感數(shù)據(jù)不出域。

2. 端云協(xié)同：延展云的智能化邊界，將AI服務拓展至“最后一公里”

產(chǎn)品充分利用云上OCR、NLP等40余種模型和400+控件，云上的AI模型可以持續(xù)迭代。同時，AI服務也可以本地化部署，數(shù)據(jù)不出機房也可使用到最新、最優(yōu)質的AI模型。

3. 場景化解決方案: 面向企業(yè)內(nèi)部辦公作業(yè)效率提升的場景

針對大量、重復且規(guī)則明確的作業(yè)場景，減少手工作業(yè)，提升業(yè)務效率，可以銜接、打通業(yè)務作業(yè)流程中的各類斷點、堵點，提升員工辦公體驗。它還能智能識別各類非結構化數(shù)據(jù)，例如票據(jù)、合同文檔、證照等，提取關鍵信息。

舉生態(tài)之力，深化AI+ RPA的融合應用

當下傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉型已經(jīng)進入深水區(qū)，面臨各種復雜的挑戰(zhàn)。比如，在很多大型傳統(tǒng)企業(yè)仍有大量歷史遺留系統(tǒng)，它們與后來上線的業(yè)務系統(tǒng)以及各種SaaS系統(tǒng)很多時候沒有打通，或者由于跨部門形成數(shù)據(jù)堵點，導致流程阻斷無法實現(xiàn)自動化，需要人工介入，從而導致信息溝通和業(yè)務協(xié)調(diào)滯后，影響了前端的業(yè)務需求反饋和創(chuàng)新。

在企業(yè)打通各類信息系統(tǒng)之前，利用RPA智能機器人快速滿足業(yè)務自動化訴求，就是一種非常可行的解決之道。而且，通過RPA實現(xiàn)業(yè)務自動化后還可以無縫銜接 OCR、NLP等AI能力實現(xiàn)業(yè)務的智能化，不僅能減少大量重復性工作，還能實現(xiàn)數(shù)據(jù)增值及提升員工體驗。實際上，隨著未來員工的年輕化、數(shù)字化特征日益明顯，越來越多千禧年一代的員工從事平凡、重復、無意義工作的意愿愈發(fā)匱乏。

這也正是像軟通動力AI端云一體化這樣的產(chǎn)品在市場受到歡迎的大背景。據(jù)第三方市場機構預測，2023年全球智能自動化產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達到200億美元，2025年將突破600億美元。可以說，智能自動化產(chǎn)業(yè)正處于爆發(fā)性增長的前期，而AI+RPA正是這一增長的催化劑。Gartner預計，到2024年，90%的大中型企業(yè)至少會在一個流程中使用數(shù)字機器人。

面對市場的強勁需求，在智能自動化業(yè)務領域深耕多年的軟通動力和在RPA方面具有強勁實力的華為云攜手共同進軍智能自動化市場。通過華為云在AI與RPA技術方面的卓越能力，與軟通動力豐富的行業(yè)知識、專業(yè)的咨詢服務能力深度結合，將智能化、自動化融入企業(yè)的主業(yè)務流程，幫助企業(yè)解決核心業(yè)務問題，提升員工工作體驗和效率。

截至目前，軟通動力聯(lián)合華為云共同賦能行業(yè)客戶20多家，覆蓋智能自動化場景100+。近日，軟通動力基于昇騰AI推出的AI端云一體化產(chǎn)品（昇騰版）與華為Atlas 300I/V Pro推理卡還完成兼容性測試，將為行業(yè)客戶的數(shù)字化轉型升級提供好的支持。

值得一提的是，軟通動力自己就是這個AI+RPA云端一體化產(chǎn)品的用戶，覆蓋稅務管理、資金管理、費用報銷等273個場景，年處理單據(jù)200萬個，節(jié)約成本高達880萬元，效率平均提升了6.5倍，再次證明了軟通動力AI+RPA云端一體化產(chǎn)品的價值。面向未來，軟通動力將攜手更多合作伙伴，共同繁榮“AI+RPA”生態(tài)，持續(xù)賦能企業(yè)智能化轉型升級。

審核編輯：劉清