BeagleBone? AI-64 帶來了用于開發人工智能 (AI) 和機器學習解決方案的完整系統，具有 BeagleBone? 平臺和板載外圍設備的便利性和可擴展性，可立即開始學習和構建應用程序。

借助本地托管、即用型、專注于開源的工具鏈和開發環境，只需添加一個簡單的 Web 瀏覽器、電源和網絡連接，即可開始構建性能優化的嵌入式應用程序。業界領先的擴展可能性通過熟悉的 BeagleBone? cape 接頭實現，數百個開源硬件示例和數十個現成可用的嵌入式擴展選項。

BeagleBone? AI-64 在開放式硬件單板 Linux 計算機方面取得了十多年的成功，將大量計算能力置于易于使用的平臺中，以構建從機器人到整個建筑物等各種智能自動化應用程序。作為一個完全開放的硬件參考，工程師和愛好者都可以完全驗證自己的解決方案，消除從原型到生產的障礙。

BeagleBoard.org? 基金會宣布 BeagleBone? AI-64 的全球分發可用性，這是可用的最強大的 AI 開源平臺。BeagleBone AI-64 基于我們經過驗證的開源 Linux 方法構建，在易于使用的單板計算機中為開發人員帶來了大量的計算能力。利用帶有雙 Arm? Cortex?-A72 內核、可編程 C7x DSP 內核以及深度學習、視覺和多媒體加速器的 Texas Instruments? TDA4VM SoC，開發人員可以獲得更快的分析、更多的數據存儲選項和更多的高速接口，包括構建應用程序所需的所有連接器，例如：

• 計算機視覺
• 機器學習
• 視覺分析
• 視頻分析
• 機器視覺
• 自主機器人和無人機
• AI-BOX 和 AIoT 網關
• 媒體服務器
• 家庭安全
• 智能建筑
• 零售自動化

BeagleBone?AI-64 的功能集包括：

可擴展性

• BeagleBone? cape header 兼容現有附加板擴展
• ikroBUS? Shuttle 接頭可訪問數百個現有 Click? 傳感器和執行器

記憶

• 4GB LPDDR4
• 具有高速接口的 16GB eMMC 閃存
• MicroSD 卡槽

高速接口

• M.2 E-key PCIe 連接器，用于連接 WiFi/藍牙適配器
• USB 3.0 Type-C SuperSpeed 接口，用于電源輸入和數據
• 2* USB 3.0 Type-A 超高速接口
• 千兆以太網

相機和顯示器連接器

• Mini DisplayPort 接口
• 2* 4 通道 CSI 連接器，用于流行的相機選項
• 用于流行顯示選項的 4 通道 DSI 連接器

用戶界面

• 1* 啟動按鈕，1* 重置按鈕，1* 電源按鈕
• 1* 電源指示 LED，5* 用戶 LED
• 5V直流輸入電源
• 2* UART 調試
• 用于調試的 JTAG 10pin Tag-Connect?

TDA4VM 雙 64 位 Arm? Cortex?-A72，2.0GHz 處理器功能：

• C7x 浮點矢量 DSP，高達 1.0 GHz，80 GFLOPS，256 GOPS
• 深度學習矩陣乘法加速器 (MMA)，在 1.0 GHz 時高達 8 TOPS (8b)
• 具有圖像信號處理器 (ISP) 和多個視覺輔助加速器的視覺處理加速器 (VPAC)
• 深度和運動處理加速器 (DMPAC)
• 雙 64 位 Arm Cortex-A72 微處理器子系統，頻率高達 2.0 GHz
  • 每個雙核 Cortex-A72 集群 1MB 共享二級緩存
  • 每個 Cortex-A72 內核 32KB L1 DCache 和 48KB L1 ICache
• 六個 Arm Cortex-R5F MCU，頻率高達 1.0 GHz
• 兩個 C66x 浮點 DSP，最高 1.35 GHz，40 GFLOPS，160 GOPS
• 3D GPU PowerVR? Rogue? 8XE GE8430，高達 750 MHz，96 GFLOPS，6 Gpix/sec
• 內存子系統具有高達 8MB 的片上 L3 RAM，具有 ECC 和一致性
• 十二個多通道音頻串行端口 (MCASP) 模塊

審核編輯：郭婷