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線掃相機的原理

倩倩 ? 來源:機器視覺沙龍 ? 作者:機器視覺沙龍 ? 2022-08-15 14:22 ? 次閱讀

線掃相機的原理:線掃相機一般一次只拍攝一條線(線寬通常是1個像素),在機構運動的過程中,線掃相機不斷地拍攝線,于是“聚線成面”,這就是線掃相機成像的原理。

線掃相機的原理決定了,它所拍攝的物體必須要運動。機構運動的話,就存在機構的速度是否和線掃相機采集的速度匹配的問題。

將對機構運動速度的要求進行拆分的話,其實就是如下兩點:

① 運動速度必須與線掃相機的工作行頻(即采集速度)相匹配。

② 機構的運動速度最好是勻速,或者十分接近勻速。

如果機構速度過快,最后的圖像在運動方向上被壓縮;如果機構速度過慢,最后的圖像在運動方向上被拉伸。

f3715066-1c47-11ed-ba43-dac502259ad0.png

判斷機構速度是偏快還是偏慢,并不困難,困難的是定量分析,要有數據作為判斷的標準。

方案步驟說明:

① 先使用標定板標定,得出與相機行頻匹配的機構運行速度,并調節至此速度。

② 將標定板放置在運動的機構上,采集標定板的圖像,需注意的是,標定板需要大致擺正。

③ 將采集到的標定板圖像做初步處理,例如裁掉多余的部分以便于后續處理。(這一步不是必須的)

f39c6030-1c47-11ed-ba43-dac502259ad0.png

④ 通過算法得到標定板中所有圓的最小外接平行矩形的高,計算這張圖中所有圓對應的“高”的標準差。

⑤ 為了減少誤差,可以對多張標定板圖像執行以上算法,觀察得到的所有標準差數據。標準差越小,說明機構運動速度越穩定。

Halcon程序如下:

*載入當前目錄下的全部圖片

list_files ('', ['files','follow_links'], ImageFiles)

tuple_regexp_select (ImageFiles, ['\.(tif|tiff|gif|bmp|jpg|jpeg|jp2|png|pcx|pgm|ppm|pbm|xwd|ima|hobj)$','ignore_case'], ImageFiles)

for Index :=0 to |ImageFiles| - 1 by 1

dev_clear_window ()

read_image (Image, ImageFiles[Index])

threshold (Image, Region, 0, 210)

fill_up_shape (Region, Region, 'area', 1, 100)

opening_circle (Region, RegionOpening, 5.5)

connection (RegionOpening, ConnectedRegions)

select_shape (ConnectedRegions, SelectedRegions, 'roundness', 'and', 0.9, 1)

select_shape (SelectedRegions, SelectedRegions1, 'area', 'and', 10550, 19999)

smallest_rectangle1 (SelectedRegions1, Row1, Column1, Row2, Column2)

gen_rectangle1 (Rectangle, Row1, Column1, Row2, Column2)

inner_circle (SelectedRegions1, Row, Column, Radius)

dev_display (Image)

dev_set_draw ('margin')

dev_display (Rectangle)

hight := []

for Index := 0 to |Row1| -1 by 1

*設置字體和字號

set_font (3600, '-Courier New-10-')

*顯示每個圓的最小外接矩形的高和寬

disp_message (3600,((Row2[Index] - Row1[Index]) + ' '+ (Column2[Index] - Column1[Index])) , 'image', Row1[Index] - 70, Column1[Index], 'black', 'true')

tuple_concat (hight, Row2[Index] - Row1[Index], hight)

endfor

if (|hight| > 1)

*求元組中所有元素的標準差

tuple_deviation (hight, Deviation)

set_font (3600, '-Courier New-20-')

disp_message (3600, '縱向高度標準差:' + Deviation + ' ' + |hight| + '個圓' , 'image', 50, 50, 'black', 'true')

endif

stop()

endfor

處理結果:

f3abe76c-1c47-11ed-ba43-dac502259ad0.png

由于沒有對比,因此標準差 = 1.54634暫不能知道機構的速度穩定性是高還是低,但是如果有兩臺類似的機構,要評判它們的速度穩定性的好壞, 那么這種方法可以輕松做出正確判斷。

審核編輯 :李倩

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原文標題:線掃相機項目中定量判斷機構運動是否勻速的方法

文章出處:【微信號:機器視覺沙龍,微信公眾號:機器視覺沙龍】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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