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美格智能高算力智能模組賦能工業互聯網

美格智能 ? 來源:美格智能 ? 作者:美格智能 ? 2022-07-12 17:56 ? 次閱讀

伴隨著數字化時代的來臨,全球化數字經濟戰爭已經打響,在國際競爭戰略布局上占據了舉足輕重的地位。恰逢數字經濟、企業數智化轉型的關鍵節點,亟需更強大的算力和更優質的網絡連接以滿足超大帶寬、超低時延、超穩定性等業務需求。

大數據與人工智能的相互作用,共同催生了新一代“算力網絡”,并作為服務于物聯網領域的新一代重要信息基礎設施,成為賦能工業互聯網高速發展的“東風”以及激發數字經濟產業發展的強大引擎。

東風起,算力熱

據聯合國2019年數字經濟報告和IDC報告顯示,2018年中國產生的數據占到全球23%,美國占21%,全球數據量在2020年達到47ZB,2035年將增加到2142ZB。全球數據總量呈幾何式增長,給現有的算力提出了巨大挑戰以及更高的訴求。

在算力網絡的發展上,我國的發展相較于發達國家仍有差距,因而,為解決算力發展的迫切問題,進一步促進我國數字經濟的快速發展,在2021年5月,“東數西算”作為國家重點發展目標被提上日程,并于2022年2月經國家發改委發文正式啟動。這是繼我國“南水北調”、“西氣東輸”等國家級基礎設施建設工程后的又一大重點戰略性工程。

隨著“東數西算”戰略的全面部署和數字經濟時代的全面開啟,算力的戰略價值及作為新型基礎設施地位的重要性不言而喻:

從國際競爭視角來看,“算力+”戰略布局,成為我國打造全球先進技術中心,開拓數字強國版圖的重要推動力。在算力的泛應用下,工業、軍事、政務、教育、醫療等領域發展均朝著數字化進軍,日益優化的高性能計算也使得數據價值被充分挖掘并使用,促使人類生活朝著智能先進、便捷高效且充滿個性多元化的方向演進;

在產業規模方面,算力應用已發展出規模化效應,2021年數據中心云計算、人工智能、大數據等產業規模分別超過了1500億元、2000億元、4000億元、1.3萬億元,這些與算力緊密相關的算力產業鏈市場規模超過了2萬億元。未來,隨著計算力的優化進步,其算力相關產業鏈市場將會取得更大規模的效益。

“東數西算”吹來的強勁東風,已然催動算力成為數字經濟發展的“熱土”,激發了“算力+”商業模式的高潛力發展。毫不夸張地說,未來,誰先掌握先進的算力,意味著誰就能掌握發展的主動權。

工業互聯網:厲兵秣馬,乘勢而起

如今,以數據為新型生產要素的產業發展勢態低開高走,尤其在工業互聯網領域,生產數據體量日益增大,對數據高效便捷處理的訴求愈發明顯。“算力”+工業互聯網的融合共生,一方面可以使工業互聯網和算力相關產業相互促進、協同發展;另一方面,算力作為工業互聯網領域新的動力引擎,可以實現更便捷高效的工業制造再升級。

工業互聯網的核心是以萬物互聯為根基,并以數智化轉型來實現生產方式和企業發展形態轉變為手段,實現生產過程高效集約化的目標,這將催生更多行業領域或場景引入數智化終端的應用,從而更大地激發工業互聯網領域對算力的需求。

以智能制造為例,從相關產品配件的入庫、上線、制作、成品質檢,到產品進倉、儲存、出貨、運輸等各個環節,整套流程下來,一個智能化生產機器每天所產生的數據量可以輕松達到TB級,并隨著機器智能的日益優化,這個數據量還會不斷的累積,提升數字化水平的訴求也會跟隨工業數據的不斷產出而提升。算力作為實現海量數據處理分析的核心驅動,具有不斷激發工業制造“引擎”的賦能效應,“算力+”工業互聯網的應用將實現智能制造生產環節數據的高效流動,以推動整個智能制造流程質效的提升。

算力的加持,為工業互聯網領域注入了強大的新生力量:首先是傳統企業信息化水平的提升,其次是數字經濟產業規模化的擴大。目前,算力應用正日益向工業互聯網行業的各個實際應用場景延伸,持續推動其智能化發展。

美格智能:錨定核心,實力助跑

美格智能作為物聯網算力賽道的產業玩家之一,以前瞻性的視野,在計算產業藍海早有扎根布局,不僅深入挖掘了像高通這樣具有領先芯片技術的優秀合作伙伴,還積累了數十年的深厚技術底蘊。

就產業布局上,美格智能在國內有深圳、西安、上海三大研發中心,目前服務于全球一百多個國家和地區的客戶,包括多家全球領先的知名企業,覆蓋了包括工業互聯網在內的多個物聯網泛連接賽道,相關產品和服務也已在眾多物聯網核心應用領域處于領先地位。

多元化打造高算力模組陣營:

工業互聯網的深入發展,為計算產業施加的壓力只增不減,因而對搭載算力、算法的基本載體提出了更高的要求。作為全球領先的無線通信模組及解決方案提供商,在算力概念初入大眾視野之時,美格智能的算力模組就已歷經了三代產品的迭代演進,形成了從0.2T到27T的矩陣式產品陣營,在智能算力模組領域挖掘了一片綠海藍天。

面對數字經濟經濟領域的迫切需求,美格智能打造了SNM900L、SNM900、SNM930、SNM951四款高算力模組,實現了低、中、高三檔算力模組的全面覆蓋,以應對不同行業客戶的產品落地需求,供客戶靈活自主選擇。

通用化高效匹配應用場景:

算力是場景解決方案里最基礎的環節之一。融合高傳輸速率與高算力的智能算力模組,作為物聯網領域多場景通用化的標準設計器件,決定了能否順利解決終端場景的具體需求。

美格智能高算力智能模組SNM900L同比SNM900性能略低,但性價比上更具優勢。SNM900根據高通SM6350平臺研發,支持Decode/encode最高4K 30fps、H.265,搭載了Android 11操作系統,該CPU采用8nm FinFET制程,內置Adreno GPU 619和V66A 1.2GHz+Dual HVX,可以搭載更高AI算力的算法。

SNM930延續了美格智能成熟先進的模組設計經驗,6nm FinFET制程,AI算力可達15Tops,傳輸率、網絡時延上都具備出色的性能,無縫銜接了當下工業互聯網領域的高算力性能需求;

SNM951作為美格智能高算力智能模組的高端系列,采用了先進的制造工藝(插槽式接口設計和7nm工藝制程)、具有強大的的系統算力支持(綜合AI計算性能高達15Tops)、8K視頻編解碼能力(支持最高8K@30fps視頻編碼或8K@60fps視頻解碼)和超低時延等,可供工業互聯網領域人機深度交互和端端交互的優秀性能。

在數字經濟時代,以數據為新型生產要素的數字經濟產業愈發壯大,數據增長速度的勢不可擋,掀起了數字經濟產業對新一代數智終端的更高性能訴求。美格智能四款通用化模組專為高算力場景而生,差異化、高性能適配工業互聯網領域不同場景的需求,以助力工業互聯網場景應用的快速落地。

隨著數字化經濟深入發展的同時,算力的發展需求是巨量化的,基于此,美格智能將加大產業布局,積極應變,不斷激發算力引擎效應,深入挖掘算力在工業互聯網領域以及更多場景的融合應用,提高算力模組應用水平,推進算力為更多生產生活場景注智賦能。

審核編輯:湯梓紅

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