OEM 產品領域的進步是以增加系統設計和架構的復雜性為代價的。作為促成此類進步的最熱門功能，Edge AI 為此類動態開發和設計帶來了兼容平臺的問題。

由于系統應該足夠靈活以適應廣泛的核心包，因此沒有多少平臺能夠為這種動態開發和設計提供這種靈活性和便利性。盡管硬件云開發平臺提供了用于擴展和擴展用例功能的高級功能，但許多設備缺乏對此類平臺的同步 SDK 支持。

反駁上述問題，MicroAI 的啟動板是一種具有靈活性的邊緣原生解決方案，允許連接眾多設備并優化構建目標系統的復雜性。它通過簡化和快速跟蹤在 MicroAI 軟件上運行的嵌入式設備的設計、開發、測試和部署來幫助許多客戶。

關于目標系統的更多討論，該平臺通過提供健康評分、維護洞察力和安全狀態的儀表板可視化來幫助優化設備性能。盡管維護是運行系統的常規程序的一部分，但啟用 AI 的預測性維護可以顯著降低目標系統設備的風險。

MicroAI AtomML 的結構和架構

開發特定于系統的邊緣 AI 模型并處理與硬件的集成問題，以及支持和調試，使整個開發周期變得乏味和密集。MicroAI 的 AtomML 具有足夠通用的 AI 引擎，可以攝取時間序列數據以進行最佳數據集訓練。

“它將訓練和推理直接轉移到嵌入式設備。然后，Launchpad 簡化并降低了將 MCU 和 MPU 集成到邊緣設備中的時間和成本，這些設備可以進行測試并擴展到 POC 以進行大規模部署。”

MicroAI 通過從目標組件中引入 AI 功能，適用于廣泛的行業。這包括汽車、能源、電信和半導體行業。最近，MicroAI 將其 AI 訓練支持擴展到 Rensas MCU。

MicroAI 啟動板以可定制的儀表板和特性的形式為設計工程師提供多種功能，包括帳戶創建、身份驗證、移動 SIM 或 LoRaWAN 連接激活。它還為全球 SIM 連接和與 MicroAI AtomML 軟件庫的靈活連接提供信用卡計費。

MicroAI 提供一系列軟件開發套件供工程師配置應用程序。它還通過適用于 ESP32 MCU 和 Raspberry Pi SBC 的開源 SDK 支持創客社區。您可以在 MicroAI 的網站上填寫此表格，以獲取開源 SDK 的 Github 存儲庫鏈接的電子郵件。

除了靈活的 SDK 支持外，MicroAI 的 Edge-native AI 軟件解決方案在數據攝取和建模、工作流自動化和儀表板等領域提供高級功能。

審核編輯：郭婷