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RISC-V在可穿戴市場的應用現狀和前景

Felix分析 ? 來源:電子發燒友網 ? 作者:吳子鵬 ? 2022-06-30 07:38 ? 次閱讀
電子發燒友網報道(文/吳子鵬)隨著越來越多RISC-V芯片產品的發布,RISC-V和終端應用的結合愈發密切。對于RISC-V而言,由于其直接對標ARM架構,因此幾乎每一個ARM架構芯片成熟的應用領域,RISC-V都可能涉足,當然這里面也包括可穿戴設備領域。

6月初,根據全球數據分析機構IDC發布的數據,2022年第一季度全球可穿戴設備市場出現首次下滑,總出貨量為1.053億部,同比下降3%。不過對于整個產業而言,這并不意味著可穿戴設備已經出現“天花板效應”,這個產業未來的潛力依然是巨大的。正如《2021年全球智能可穿戴設備行業調研及趨勢分析報告》所預測的,預計到2025年全球可穿戴設備出貨量將達到8億臺,在2021年5.33億臺的水平上,依然會有比較大的提升,CAGR依然會高于10%。

整個RISC-V產業對于可穿戴設備的發展也是極為看好的,已經有很多廠商推出了相關產品。

大家最為熟知的應該是華米科技,2021年7月13日,該公司在Next Beat 2021大會上正式發布新一代智能可穿戴芯片“黃山2S”。自2018年9月17日,華米科技發布全球首塊可穿戴設備的AI芯片——"黃山1號"之后,該公司持續深耕RISC-V在可穿戴設備領域的應用,將RISC-V架構性能高、功耗低、體積小、易于擴展等特點積極引入到可穿戴領域。

在近日舉辦的RISC-V“香山論芯”論壇上,平頭哥半導體有限公司副總裁孟建熠就曾表示,商用RISC-V芯片要做好和垂直領域的結合,要做的更細分。很顯然,華米科技自入局以來就深諳此道,該公司根據智能手環和智能手表的需要特色,在"黃山1號"中就加入了AON(Always On)模塊,實現了更低的系統功耗,更快的存儲性能,并通過集成神經網絡加速模塊,加速本地化AI任務處理。上述這些功能的實現,讓基于RISC-V打造的"黃山1號"在可穿戴設備市場很有競爭力,并且隨著華米AMAZFIT 智能手表 2等設備的發布,"黃山1號"芯片也順利完成了商業化落地。

黃山2S是“黃山2號”的升級版,大核運算效能提升了18%,小核運行功耗降低了56%,并且集成了一顆2.5D GPU,圖像處理效率較“黃山2號”提升67%,并且借助優化后的算法,黃山2S休眠功耗降低達93%,已達到國際領先水平。

上述是智能手表方面的應用,再看一下另一個熱門應用TWS耳機,廠商主要有晶心科技、紫光展銳和中科藍訊。

大家都知道晶心科技是做內核的,不過該公司公開表示過,看好RISC-V在TWS耳機領域的應用,還專門推出過適用于這個領域的RISC-V解決方案。這款方案整合D25及客戶可擴充指令(Andes Custom Extension;ACE),可廣泛運用于語音、音訊、影像處理等應用。

紫光展銳很早之前就看好TWS耳機的發展,并于2019年推出了頗為引人關注的春藤5882。該芯片采用了紫光展銳自主研發的TWS藍牙耳機技術,通過音頻設備組方案,解決了藍牙音頻的延時問題。相比市場上的TWS競品方案,春藤5882將雙耳的延時降低了30%以上,真正實現超低時延??偨Y而言,春藤5882在當時發布時的主要競爭優勢是不分主副耳、低功耗長續航、超低延時以及噪音屏蔽技術好等。

再看中科藍訊,該公司在招股書中提到,公司自成立即采用RISC-V指令集架構作為技術開發路線研發、設計芯片,該指令集工具鏈完整、可模塊化設計,具有設計簡便、開源免費等特點。目前,中科藍訊在TWS耳機方面,擁有基于RISC-V打造的BT892x系列、AB561x系列以及BT889x系列,其中前兩個系列采用40nm工藝,BT889x系列則是55nm工藝。

除了華米科技、紫光展銳和中科藍訊,泰凌微在將RISC-V引入到可穿戴設備領域方面做的也比較好,該公司致力于為可穿戴設備提供基于RISC-V打造的無線連接產品。

在泰凌微的應用方案頁面中能夠看到,TLSR921x和TLSR951x均為基于RISC-V打造的無線連接芯片,適用于可聽戴和可穿戴設備領域。公開資料顯示,泰凌微TLSR 9 系列集成了 32 位 RISC-V MCU(晶心D25內核),標配版本最高運行速度達 96MHz,支持 5 級流水線,計算能力達 2.59 DMIPS/ MHz,CoreMark 跑分 3.54/MHz,此外還集成了 DSP 擴展指令以及浮點運算模塊,便于音頻算法和Sensor算法的開發。

面向未來,雖然時下可穿戴設備市場遇到了一些挑戰,但是未來前景還是被看好的,無論是芯片廠商還是設備廠商,都將可穿戴設備放在很高的優先級,基本超越了智能手機,僅次于汽車應用??纱┐髟O備是典型的AIoT應用場景,而RISC-V是這個領域的新星,憑借開源、低功耗、低成本、模塊化等優勢,相信會有越來越多的廠商選擇基于RISC-V打造可穿戴芯片。
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