Hyperion 9:自動駕駛的開放參考架構(gòu)
DRIVE Hyperion 9 是一個開放的下一代平臺,圍繞公司的 Atlan SoC 設(shè)計,用于智能駕駛和車內(nèi)功能。它是 DRIVE Hyperion 系列汽車和自動駕駛汽車開發(fā)平臺和參考架構(gòu)中的最新產(chǎn)品,利用了來自大陸、海拉、Luminar、索尼和法雷奧等領(lǐng)先汽車供應(yīng)商的內(nèi)部和外部傳感器套件。
其目標(biāo)是加速 4 級自動駕駛特性和功能的設(shè)計
DRIVE Hyperion 參考平臺的早期版本是2021 GTC 主題演講的焦點,包括 12 個攝像頭、12 個超聲波傳感器、9 個雷達(dá)和一個前置激光雷達(dá),這些激光雷達(dá)由傳感器抽象工具增強(qiáng),允許自動駕駛汽車制造商定制他們的設(shè)計。
版本 9 建立在該傳感器套件之上,具有:
環(huán)繞成像雷達(dá)
更新了具有更高幀速率的外部攝像頭
兩個額外的側(cè)面激光雷達(dá)
超聲波底盤傳感器
三個內(nèi)部攝像頭和一個雷達(dá)用于占用感應(yīng)
DRIVE Hyperion 9 自動駕駛傳感器有效載荷現(xiàn)在共有 14 個攝像頭、9 個雷達(dá)、3 個激光雷達(dá)和 20 個超聲波。
該架構(gòu)的 Atlan SoC “大腦”能夠達(dá)到 1,000 TOPS 的性能,并提供大于 100 的 SPECint 基準(zhǔn)測試分?jǐn)?shù) (SPECrate2017_int)。得益于新的 GPU 架構(gòu)、升級的 Arm CPU 以及深度學(xué)習(xí)和視覺加速器,這意味著在相同功耗下,性能比前幾代產(chǎn)品提高了 4 倍。新的 SoC 還集成了 ASIL-D 級安全島和 NVIDIA BlueField 數(shù)據(jù)處理單元 (DPU),用于在零信任部署中進(jìn)行安全和加密工作負(fù)載處理。
總而言之,Atlan SoC 包含充足的計算能力,可以為支持 AI 的汽車運行冗余和多樣化的 DNN,這些汽車可以擴(kuò)展到未來。
NVIDIA 將于 2023 年開始在 Atlan SoC 上進(jìn)行生產(chǎn),DRIVE Hyperion 9 平臺將于 2024 年進(jìn)行開發(fā),以部署到 2026 年的量產(chǎn)車輛中。幸運的是,該堆棧軟件與現(xiàn)有的基于 Orin SoC 的 Hyperion 平臺兼容,可將現(xiàn)有代碼無縫移植到新參考架構(gòu)的升級硬件上。
DRIVE 地圖:從公路到云端再返回
除了本地 ADAS 功能之外,DRIVE Hyperion 平臺預(yù)計實現(xiàn) 4 級以上自動駕駛的方式之一是通過創(chuàng)建地圖。具體來說,NVIDIA DRIVE Map。
NVIDIA 將 DRIVE Map 定位為人工智能驅(qū)動的自動駕駛汽車的基礎(chǔ)構(gòu)建塊。它是一個多模式地圖引擎和平臺,能夠以超過 5 厘米的精度更新具有實時、真實世界路況(包括車道位置、障礙物等)的車輛地圖。
當(dāng)然,自動駕駛汽車的導(dǎo)航只與它的地圖一樣好,而地圖也只與它們所基于的數(shù)據(jù)一樣好。DRIVE Map 使用雙管齊下的方法來收集地面實況,包括從當(dāng)今道路上的車輛眾包稀疏攝像頭數(shù)據(jù),并從配備 DRIVE Hyperion 平臺的測繪車隊獲取詳細(xì)的 3D 激光雷達(dá)和雷達(dá)數(shù)據(jù),該平臺計劃測量超過到 2024 年,北美、歐洲和亞洲的道路將達(dá)到 300,000 英里。
這些輸入用作創(chuàng)建 3D 導(dǎo)航地圖的高清參考 (HDR),該功能部分基于NVIDIA 去年收購的DeepMap映射技術(shù)。如下圖所示,這個過程包括使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來幫助創(chuàng)建自動地圖,以及訓(xùn)練感知網(wǎng)絡(luò),這些網(wǎng)絡(luò)使用標(biāo)記的最新地圖數(shù)據(jù)從云端重新部署到車輛上。
一種新的駕駛方式
NVIDIA 的 DRIVE Hyperion 9 和 DRIVE Map 實現(xiàn)了不可思議的類人傳感功能。這些解決方案將釋放車輛感知周圍環(huán)境的能力,無論是從自己的道路傳感器、周圍的其他汽車還是云中收集數(shù)據(jù)。
此次 GTC22 汽車產(chǎn)品發(fā)布讓我們得以一窺自由和安全性,這將很快促進(jìn)從不干涉到不看路再到專心致志的轉(zhuǎn)變。
審核編輯:郭婷
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