近日，耐能獲邀于加利福尼亞大學洛杉磯分校（UCLA）開設workshop研討會，旨在為更多的大學年輕人普及人工智能知識及應用場景。

多年來，耐能一直在推動技術、應用、研究學術一體化的實踐探索，本期課程主題則是邊緣運算在自動駕駛領域的應用。

由于可以通過線上線下結合參與的方式，課程開設之后受到眾多同學的報名及參與。耐能團隊的講師從多個方面（自動駕駛技術、視覺及傳感器融合、本地化部署、路徑規劃、車輛間及車與基礎設備的通信）進行講解。并結合耐能實際商用案例，讓參與者對自動駕駛領域的邊緣運算有了一定的了解。

隨著汽車行業網聯化、智能化變革的持續加速，智能駕駛已成為汽車行業發展的必然趨勢。近年來耐能在自動駕駛領域不斷進步，所研發的芯片及AI算法已服務于眾多海內外客戶。

目前，耐能在自研技術、實際應用和教學理念等方面擁有深厚的積淀，并與國內外多所知名大學高校建立了合作并編制教學教材。

在2022-2023年度，耐能還將在圣地亞哥州立大學（SDSU），推出機械學習工程（Machine Learning Engineering），介紹人工智能應用，致力于在學校中普及AI知識，推動AI領域的發展。

對于耐能的下一步發展方向，耐能創始人劉峻誠博士表示：“在進一步加強現有AI成果轉移轉化和技術推廣的同時，耐能將持續探索一些前瞻性的技術研究，積極實現企業技術進步和高校人才培養的同步提升，加快產學研的協同落地，讓更多的人了解AI，讓人工智能無處不在。”