黑客攻擊是當(dāng)下最嚴(yán)重的安全問(wèn)題之一，隨著近期攻擊活動(dòng)的頻繁，國(guó)際上不少能源公司都深受其害，被竊取勒索機(jī)密信息。然而，同樣的攻擊也在威脅著人們看不到的領(lǐng)域，比如最近專門(mén)針對(duì)工控系統(tǒng)的惡意軟件PIPEDREAM，就是通過(guò)PLC編程軟件CODESYS的漏洞進(jìn)行攻擊的。

不過(guò)這類攻擊主要是還是從軟件層面上攻破PLC等硬件，那有沒(méi)有直接在硬件層面上為黑客創(chuàng)造可乘之機(jī)的方法呢？自然也有，也就是我們常說(shuō)的硬件木馬。這類硬件木馬更像是一種后門(mén)攻擊，靠的就是對(duì)集成電路進(jìn)行惡意篡改。

硬件木馬如何下黑手

集成電路已經(jīng)成為了諸多實(shí)際應(yīng)用中不可或缺的組件，從智能家居、工業(yè)設(shè)備到機(jī)器學(xué)習(xí)加速器。然而隨著IC的設(shè)計(jì)與生產(chǎn)愈發(fā)復(fù)雜，一個(gè)芯片可能包含數(shù)百億晶體管，先進(jìn)工藝所需的生產(chǎn)條件也不是Fabless廠商能夠輕易負(fù)擔(dān)的。很多時(shí)候這些工作是外包給第三方完成的，這樣的流程結(jié)構(gòu)造成了一些硬件安全隱患，只要流程中任意一名參與者圖謀不軌，就有可能利用硬件木馬觸發(fā)敏感信息泄露、性能下降和IP竊取。

這類硬件木馬通常分為兩個(gè)部分，一個(gè)是觸發(fā)器，另一個(gè)就是內(nèi)部的載荷了。觸發(fā)器決定硬件木馬什么時(shí)候激活，載荷則負(fù)責(zé)關(guān)鍵的攻擊工作，比如竊取隱私信息或產(chǎn)生錯(cuò)誤的輸出等。

就以常見(jiàn)的邊信道攻擊（SCA）為例，這種攻擊可以利用IC的固有物理屬性，比如時(shí)序、功耗等，獲取本放在IC內(nèi)部的信息，但這種攻擊往往需要獲取大量的數(shù)據(jù)和處理，如今不少安全性強(qiáng)的芯片通過(guò)阻絕這一過(guò)程，讓自己免受SCA的破壞。然而在硬件木馬的輔助下，可以省去處理的過(guò)程，極大減少攻擊的時(shí)間。

驗(yàn)證硬件木馬的樣片 / 塔林理工大學(xué)

那么攻擊者是在哪個(gè)階段插入這些硬件木馬的呢？塔林理工大學(xué)的研究人員為了驗(yàn)證硬件木馬的可行性，打造了一個(gè)基于65nmCMOS工藝的ASIC芯片，通過(guò)ECO在其中的4個(gè)加密核（兩個(gè)AES、兩個(gè)PRESENT）中引入了硬件木馬，“下黑手”的時(shí)間只花了不到兩個(gè)小時(shí)。

芯片設(shè)計(jì)、攻擊和制造的流程 / 塔林理工大學(xué)

從上圖可以看出，在GDSII版圖送給代工廠的途中，攻擊者對(duì)其進(jìn)行了篡改，改變或增加額外的邏輯，最后代工廠制造出了內(nèi)含木馬的芯片，并利用基于功率的邊信道攻擊獲取了加密信息。若是芯片本身功耗就在mW級(jí)左右，終端用戶基本很難察覺(jué)到來(lái)自芯片的異常。

原始和被篡改后的布局 / 塔林理工大學(xué)

ECO必須要四個(gè)先決輸入，工藝庫(kù)、單元庫(kù)、門(mén)級(jí)網(wǎng)表和時(shí)序約束，對(duì)于能在代工廠內(nèi)對(duì)版圖動(dòng)手的攻擊者來(lái)說(shuō)，前兩項(xiàng)已經(jīng)到手了，門(mén)級(jí)網(wǎng)表可以通過(guò)EDA工具從布局中提取，而時(shí)序約束只能靠一定程度的估計(jì)了。

如何杜絕硬件木馬

至于杜絕硬件木馬的話，目前主要方式有兩種，一種是邊信道分析，一種是邏輯測(cè)試。像以上的邊信道攻擊方式，因?yàn)闀?huì)改變時(shí)序等參數(shù)，所以邊信道分析可以檢測(cè)出這類無(wú)功能性的硬件木馬，但對(duì)于小的硬件木馬存在一定的誤報(bào)率。而邏輯測(cè)試的難點(diǎn)在于用少量的測(cè)試模式，增加對(duì)觸發(fā)器的覆蓋。

美國(guó)圣地亞哥大學(xué)的幾位研究人員提出了一種更好的檢測(cè)方式，名為AdaTest。該檢測(cè)方式通過(guò)加強(qiáng)學(xué)習(xí)產(chǎn)生了一組多樣的測(cè)試輸入，通過(guò)迭代的方式逐步產(chǎn)生高回報(bào)值的測(cè)試矢量。此外，AdaTest會(huì)著重關(guān)注為硬件木馬檢測(cè)提供更多信息的測(cè)試樣本，從而減少樣本數(shù)量提高樣本質(zhì)量。

AdaTest的流程圖 / 圣地亞哥大學(xué)

為了減小硬件開(kāi)銷(xiāo)，AdaTest能在可編程硬件上部署電路仿真，從而加速測(cè)試輸入的回報(bào)值評(píng)估；其次，通過(guò)自動(dòng)構(gòu)建輔助電路進(jìn)行測(cè)試輸入生成、回報(bào)值評(píng)估和自適應(yīng)采樣，AdaTest中的每個(gè)計(jì)算階段都被流水線化。與傳統(tǒng)的邏輯測(cè)試相比，AdaTest的測(cè)試生成速度提高了兩個(gè)數(shù)量級(jí)，與此同時(shí)測(cè)試樣本大小減小了兩個(gè)數(shù)量級(jí)，卻因此實(shí)現(xiàn)了同樣或者更高的硬件木馬檢測(cè)率。

由上可知，與預(yù)防硬件木馬一樣，植入硬件木馬同樣不是一件易事，所以代工廠出現(xiàn)這類硬件木馬出現(xiàn)的概率比較小，但不代表不存在這樣的安全威脅，畢竟人為設(shè)計(jì)失誤都出現(xiàn)了，人為篡改也不是不可能的，設(shè)計(jì)者對(duì)這樣的疏忽也不可不防。