無論是遠程工作還是辦公室工作，地球科學家都依賴于快速訪問大型復雜數據集來提高工作效率。然而，他們高達 40% 的時間花在等待數據加載上，額外的時間浪費在等待使用高成本遺留 IT 系統的地球科學應用上。

為了提高地球科學家的生產力，地球計算集團、聯想和 NVIDIA 合作開發了一種遠程解釋和可視化設備（ RiVA ）。高性能計算平臺是專門為地下工作流程創建的，包括地震分析和儲層模擬。

使用 RiVA ，石油和天然氣企業能夠以 50 到 100 倍的速度訪問數據，并顯著縮短模型部署時間。

Riva 為勘探和生產中使用的遠程托管、行業標準應用程序提供了高性能、低延遲、整合的環境。該平臺將聯想服務器和存儲與 NVIDIA RTX 、 GPU 、 NVIDIA RTX 虛擬工作站以及 Infiniband 高速網絡集成在一起。

它可以為石油和天然氣行業的大型數據集和圖形密集型工作流部署高質量的 3D 虛擬工作站。遠程可視化服務器（ RVS ）模塊管理硬件、軟件和服務，以便為石油技術工作流程全面、高效地擴展虛擬桌面。

使用 Riva 的地球科學家可以使用集中計算模型訪問安全數據中心中的數據集。應用程序和數據在私有云中得到保護，這有助于提高應用程序的可靠性、速度和穩定性。混合工作人員可以克服由于數據傳輸速度慢、應用程序響應延遲或意外停機而導致的生產力損失。

與傳統基礎設施建設相比，使用 Riva 的石油和天然氣公司將其基礎設施的投產時間縮短了 70% 。在不到一年的時間里，他們還獲得了 100% 到 400% 的投資回報，為他們的地球科學家提供了更高效的工作經驗。隨著地下分析精度的提高和工作流程的加快，企業正在使地球科學家能夠在更短的時間內找到更多的石油。

關于作者

Reynaldo Gomez 于 2013 從德克薩斯大學獲得核物理學學士學位，現在在斯坦福大學獲得管理科學和工程學碩士學位。他作為地球物理學家在斯倫貝謝 - 韋斯滕格科（ Schlumberger-WesternGeco ）工作了三年，然后轉投 IBM ，最終加入了 NVIDIA 的能源團隊。 Reynaldo 管理能源垂直領域的合作伙伴生態系統，重點關注機器學習、深度學習和高性能計算。

審核編輯：郭婷