GPU Trace 引入了一種新的捕獲類型,稱為一次捕獲。一次性捕獲類型支持分析應用程序,這些應用程序沒有特定的幀開始和結束。這使得分析和優化依賴于計算工作負載(如生成法線貼圖或優化幾何體/ LOD )的工具變得更加容易。使用計算或光線跟蹤功能的 D3D12 和 Vulkan 應用程序支持一次捕獲。還支持使用 DirectML 和 WinML 進行光線跟蹤。
Trace 分析有助于確定最有可能提高績效的工作制度。在進行 GPU Trace 后,選擇“分析”按鈕,高級分析引擎將提供一個新報告,其中包含關于如何提高 GPU 利用率的解釋和建議。
2021 年 3 月, NVIDIA 推出了新的可調整大小的酒吧功能,配備游戲就緒的 GeForce 驅動程序。具有兼容主板和 GPU 的用戶可以使 CPU 立即訪問所有 GPU 內存。 GPU Trace 還可以顯示條內存傳輸是否有效。
使用 VK _ NV _ U0 ; Vulkan kernel _ launch ,現在可以從 CUDA 圖形應用程序啟動 CUDA 內核,而無需上下文切換的開銷。 GPU 追蹤現在支持此功能。
C ++捕獲
當使用 C ++捕獲時,可以使用允許代碼瀏覽或修改的項目打開集成開發環境。在這個版本中, C ++捕獲文檔中的添加按鈕打開了 VisualStudio 環境,并使用了相關的項目,利用 VisualStudio 的本地 CMAGE 支持
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Chaitrali Joshi 是 NVIDIA 的產品營銷經理,專注于電信 5G 系統的設計和開發。她對網絡空間有著深入的了解,是移動通信系統和云棧方面的專家。在英特爾之前,她是一名領導,向開發人員宣傳電信技術和邊緣計算技術。她獲得了加利福尼亞大學計算機科學碩士學位,戴維斯專注于軟件定義的網絡和多址邊緣計算( MEC )。
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