倒 計 時
倒計時3天!
3 天
3月26日~27日
TechDay回顧&干貨篇
3月28日
吐槽大會&生日趴篇
B站【MindSpore官方】
全程直播!
MindSpore從1周年到2周年的成長“大事記”
昨天咱們一起回顧了一波
稚暉君與昇思MindSpore一起過TechDay生日趴!
今天咱再來強勢地送上第二波
TechDay熱點
MindSpore的成長好比一個升級游戲,
從主城出發,一路刷bug攢經驗,
每開一次寶箱獲取更高階的裝備,
都離不開小孢子們的貢(爆)獻(肝),
而1.6版本無疑是本次探索的驚喜收獲之一。
1.6版本中昇思MindSpore全場景AI框架發布了高效易用的圖學習框架昇思MindSpore Graph Learning,高性能可擴展的強化學習計算框架昇思MindSpore Reinforcement,提供支持第三方框架模型遷移工具,讓用戶即時體驗的開發套件昇思MindSpore Dev ToolKit,同時升級自定義算子能力支持高效添加算子,豐富MindQuantum量子模塊支持可快速上手,持續提升框架的訓練與推理性能。
在27日的TechDay直播中,研發總經理周斌將攜多位研發工程師,詳解昇思MindSpore1.6新版本在易用性、開發效率、控制流性能等方面帶來的突破。
周斌
MindSpore研發總經理
MindSpore1.6版本發布
MindSpore新版本和未來前景介紹
MindSpore Quantum團隊
MindSpore Quantum量子計算簡 介與實踐
帶大家了解量子計算的基礎知識,并手把手完成量子計算在組合優化MaxCut問題上的求解。
Luolan
MindSpore Graph Learning
詳解MindSpore Graph Learning的研發出發點、特性、怎樣進行圖神經網絡開發以及未來的演進方向。
Yongxiong
模型權重遷移工具使用介紹
介紹模型權重遷移工具的實現原理與基于遷移工具演示跨框架模型轉換。
David
MindSpore Lite全場景智能應用
圍繞“MindSpore Lite使能全場景智能應用,為用戶提供端到端的解決方案,幫助用戶使能AI能力”、1.6新特性以及后量化工具等方面進行講解。
矢量
MindSpore強化學習簡介
介紹將以Reinforcement為基礎,用一個經典的DQN算法解決平衡車的游戲,通過簡短的代碼和高效的架構,帶給用戶在強化學習領域的全新體驗。
更多新版本介紹
昇思MindSpore全場景AI框架 1.6版本,更高的開發效率,更好地服務開發者!
極簡易用的昇思MindSpore
我們還設置了“極簡易用”的專屬成就,
無論你目前處在什么階段,
只要開啟MindSpore的探索之旅,
就能輕易解鎖該成就哦!
成長式學習教程
針對不同階段開發者提供極簡開發課程體系;
極簡安裝
提供MindSpore DevKit工具箱,可以簡化用戶環境配置和安裝流程,方便用戶快速上手MindSpore;
開發可視化
開發階段,全流程可視化,及時查看代碼對應的圖結構、定位集群訓練性能問題,更便捷直觀;
豐富模型庫
提供300+高性能模型,支撐行業極簡開發。
想獲取更詳細信息的新老孢子們,可以關注本月26日~28日的MindSpore TechDay周年直播,除了干貨資料,還有豐厚的福利不定期掉落呀~
原文標題:MindSpore TechDay倒計時3天!周年第一彈熱點大放送!
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