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汽車自動駕駛行業的

仿真應用和數據中心加速方案

內容

DRIVE Sim 軟件是 NVIDIA 面向 L2 級及以上自動駕駛開發推出的仿真軟件，它使用 Omniverse 引擎實現了物理級別準確的傳感器模擬，進而可以為感知開發提供合成數據以降低數據采集與邊緣場景訓練的成本。

DRIVE Sim 可以為感知算法提供驗證，也可以為規控模塊提供基于感知真值輸入的快速驗證，并進而可以提供端到端的自動駕駛算法驗證。DRIVE Sim 使用 NVIDIA 的 HSDL 語言編寫場景庫，通過基于云端數據中心資源調配的大規模場景測試去尋找自動駕駛的邊界情況。DRIVE Sim 可用于 SIL 與 HIL 的驗證場景，復用相同的仿真環境與場景庫。通過 DRIVE Sim 加速模擬實際所需要的上百億英里測試里程，可以極大的提高測試驗證的效率，并節約成本。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

合成數據生成解決方案

自動駕駛數據中心方案介紹

數據中心加速自動駕駛模型訓練

DGX SuperPOD 加速自動駕駛研發

演講嘉賓

李政江

NVIDIA 汽車解決方案架構師

負責 NVIDIA 中國區自動駕駛仿真測試、企業 AI 等產品推廣及用戶解決方案架構，擁有 6 年汽車行業經驗，曾就職于福特、長城等車企，參與開發落地自動駕駛系統、仿真測試等工作。

程帥

NVIDIA 解決方案架構師

在 HPC 和 DL 領域有多年的架構方案經驗，支持過國內多個大型 HPC 數據中心以及多家大型 CSP 中 DL 集群設計。

NVIDIA Omniverse

助力打造非凡的元宇宙應用

內容

如今，NVIDIA Omniverse 已被應用至各行各業。許多深入行業的優秀實踐家，通過工具和插件構建、擴展和連接到 NVIDIA Omniverse，從而優化工作流程實現更好創意。

NVIDIA Omniverse 是一個能夠實現 3D 設計協作和真實模擬的可擴展式多 GPU 虛擬世界平臺。創作者、設計師、工程師和企業可以連接他們的資產、資料庫和軟件應用，在一個共享虛擬世界中自由進行迭代。開發者可以通過擴展 Omniverse 開放式平臺創建簡化其工作流程的工具和微服務。

本次研討會，NVIDIA Omniverse 全明星中的一員——圖靈智新 CTO 林海濱，將為大家講解 NVIDIA Omniverse 擴展、開發和部署實踐，以及如何在 Omniverse 中使用 PhysicX 打造元宇宙應用。

通過本次在線研討會您將了解以下內容：

Omniverse 介紹及擴展開發

Omniverse 應用及部署實踐

如何在 Omniverse 中使用 PhysicX 打造元宇宙應用

演講嘉賓

林海濱

圖靈智新 CTO

80 年生人，連續創業者/程序員，云中致用品牌創始人，從事智能硬件研發以及 AI 應用，致力于將所學推廣至教育領域。從移動通訊技術，到嵌入式軟硬件，再到深度學習，均有粗淺涉獵。可關注 B 站賬號：林大大科技評論。

精通 GPU：利用 CUDA 實現卷積操作，

加速人工智能模型中的特征提取

內容

NVIDIA CUDA Toolkit 提供了一個開發環境，用于創建高性能 GPU 加速應用程序。

通過 CUDA Toolkit，您可以在 GPU 加速的嵌入式系統、桌面工作站、企業數據中心、基于云的平臺和 HPC 超級計算機上開發、優化和部署應用程序。

CUDA 編程模型已經廣泛地應用于人工智能領域。由于 GPU 硬件結構的特性，使得它能夠為 AI 提供強大的計算力的支持。卷積操作在很多網絡模型中都被廣泛使用，了解 CUDA 如何幫助卷積操作加速，將會幫助您在 AI 領域事半功倍。本次活動將介紹如何利用 CUDA 及相關加速庫實現卷積操作。

本次活動針對需要進行 HPC 和 AI 的開發者，通過本次在線研討會您將了解以下內容：

CUDA 流

cuBLAS

TensorRT

cuDNN

編程實例：利用CUDA實現卷積操作

演講嘉賓

何琨

NVIDIA 企業級開發者社區經理

擁有多年的 GPU 和人工智能開發經驗。自 2017 年加入 NVIDIA 開發者社區以來，完成過上百場培訓，幫助上萬個開發者了解人工智能和 GPU 編程開發。在計算機視覺，高性能計算領域完成過多個獨立項目。并且，在機器人和無人機領域，有過豐富的研發經驗。對于圖像識別，目標的檢測與跟蹤完成過多種解決方案。曾經參與 GPU 版氣象模式 GRAPES，是其主要研發者。

原文標題：一周預告丨本周NVIDIA在線研討會精彩亮點搶先看

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審核編輯：湯梓紅