電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日，奕行智能宣布完成近2億元天使輪融資。本輪融資由和利資本、臨芯投資領(lǐng)投，廣汽資本、翼樸資本、火山石投資、武漢海微等聯(lián)合投資。

奕行智能組建了來自Socionext-索喜科技、海思、安霸、百度、博世等芯片和系統(tǒng)公司平均超過15年經(jīng)驗的技術(shù)和商務(wù)專家組成的核心團隊，覆蓋了從自動駕駛系統(tǒng)及芯片應(yīng)用、前后端實現(xiàn)、軟件和工具鏈等決定產(chǎn)品成功的關(guān)鍵領(lǐng)域。

該公司將在廣州、上海、北京、成都、南京和日本東京設(shè)立研發(fā)中心，旨在打造面向全球市場的領(lǐng)先的自動駕駛芯片公司。

當(dāng)前汽車正在加速智能化、電動化，預(yù)計將帶來萬億級市場機會，以計算為核心的自動駕駛芯片是這個萬億級市場中的核心賽道。

然而中國在該領(lǐng)域與國外企業(yè)存在差距，非常多中國系統(tǒng)廠商傾向于采用英偉達(dá)公司的芯片，另外像吉利旗下的極氪則選擇與Mobileye合作，長城汽車與高通合作。

自動駕駛芯片實際上是包含多個模塊的SoC芯片，比如CPU、GPU、DSP、NPU等，這樣不僅具有控制單元，還集成大量的計算單元，能夠支撐多任務(wù)并發(fā)及海量數(shù)據(jù)的處理。

通常來說，自動駕駛SoC芯片是“CPU+XPUs”的多核架構(gòu)，CPU做邏輯運算、 整體統(tǒng)籌，XPU用于大規(guī)模并行計算。根據(jù)XPU選擇的不同，有多種路線。

比如CPU+GPU+ASIC，代表企業(yè)有英偉達(dá)、特斯拉、高通。

英偉達(dá)的Xavier芯片是以GPU為計算核心，并包含兩個ASIC模塊 Deep Learning Accelerator（DLA）和 Programmable Vision Accelerator（PVA），用于特定的算法加速。

CPU+ASIC的代表有Mobileye EyeQ5系列、地平線征程系列。Mobileye EyeQ5主要有CPU、CVP、DLA和MA 幾個模塊，其中CVP是針對傳統(tǒng)計算機視覺算法設(shè)計的ASIC。

地平線自主設(shè)計研發(fā)了AI專用的ASIC芯片Brain Processing Unit（BPU）。

CPU+FPGA路線的代表企業(yè)為Waymo，其計算平臺采用英特爾 Xeon CPU，搭配Altera的Arria系列FPGA。

未來算力會成為人類最重要的能源，而基于異構(gòu)計算的SoC會是未來算力芯片的發(fā)展趨勢。

相對來說，中國目前在自動駕駛芯片方面還有一定提升空間，尤其是中大算力自動駕駛芯片，是目前國內(nèi)急需突破的核心領(lǐng)域，廣汽資本總經(jīng)理袁鋒談到，無論是在L2+中的行泊一體單元中，還是在L4/L5需要的大算力場景中，中大算力自動駕駛芯片都有巨大市場需求。

而此次宣布完成天使論融資的奕行智能，其團隊在大型計算及車規(guī)芯片有豐富經(jīng)驗，這也該公司獲得資本看好的一個原因。期望奕行智能未來能夠在目前國內(nèi)比較薄弱的中大算力自動駕駛芯片領(lǐng)域取得突破。

另外奕行智能創(chuàng)始人劉琿認(rèn)為，一家自動駕駛芯片公司要成功，不在于有多么顛覆性的算法、多么強大的硬件指標(biāo)，或是多么大牌的單點核心人物，而是應(yīng)該能夠把算法和應(yīng)用以最均衡的工程方式映射成軟件和芯片，并且能夠最終把其產(chǎn)品化和商業(yè)化。

歸根結(jié)底，實現(xiàn)產(chǎn)品化和落地商用是關(guān)鍵。