MWC 2022將于2月28日-3月4日在巴塞羅那召開。華為ADN(自動駕駛網(wǎng)絡)將閃亮登場，展示ToC智能運維、ToB專線電商化和ToH品質(zhì)家寬的場景方案和最佳實踐，助力運營商面向Level 3的自動駕駛網(wǎng)絡演進，加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

ADN背后有哪些硬核黑科技呢?我們一睹為快。

黑科技一：

IntelligentRAN使能無線網(wǎng)絡綠色節(jié)能

當前5G建設加速，運營商的多頻多站多通道和大帶寬的網(wǎng)絡帶來了網(wǎng)絡能耗大幅增長的問題，如何在保障用戶體驗的同時盡量節(jié)能?既要考慮多樣化業(yè)務訴求差異、流量峰谷差異，還要考慮站點/頻譜/通道/RB等多個空口資源的合理按需分配，這是一個非常復雜和挑戰(zhàn)的問題，依靠傳統(tǒng)人工方法無法解決。

華為正在探索IntelligentRAN在無線網(wǎng)絡的應用，無線網(wǎng)絡的綠色節(jié)能是IntelligentRAN的關(guān)鍵應用場景。通過將基于數(shù)字孿生的智能化節(jié)能引入無線網(wǎng)絡，千站千面，實現(xiàn)網(wǎng)絡和站點的上下協(xié)同，在多頻多站多通道場景下體驗不變，能耗增益翻倍，業(yè)內(nèi)遙遙領(lǐng)先。

網(wǎng)絡級節(jié)能：通過收集各個站點的覆蓋/負載/業(yè)務等數(shù)據(jù)，構(gòu)建一個網(wǎng)絡的數(shù)字模型(數(shù)字孿生)，基于模型識別站點間共覆蓋關(guān)系，并利用各個站點的歷史數(shù)據(jù)通過智能算法進行深度學習，實現(xiàn)對未來用戶流量趨勢的預測，進而生成最佳節(jié)能策略并應用于基站，基于KPI反饋持續(xù)迭代優(yōu)化，達成最優(yōu)能效策略;

站點級節(jié)能：基于歷史數(shù)據(jù)為每個站的不同頻段建立能效模型，并對不同負載和業(yè)務在不同頻段和覆蓋上的能效變化進行在線仿真和預測，基于能效模型實現(xiàn)業(yè)務智能導流，如高流量業(yè)務在高能效的設備上進行傳輸，在不影響體驗的情況下，確保實時關(guān)斷、站點能耗最低。通過現(xiàn)網(wǎng)商用驗證，測試結(jié)果表明，在不降低網(wǎng)絡質(zhì)量的前提下，可以有效降低無線網(wǎng)設備能耗25%以上。

黑科技二：

5G核心網(wǎng)智能容災評估

核心網(wǎng)是移動網(wǎng)絡的總樞紐，其可靠性至關(guān)重要，可以稱得上牽一發(fā)而動全身。據(jù)統(tǒng)計，2019年至今，全球發(fā)生20余起核心網(wǎng)事故，其中70%是由網(wǎng)絡變更引起。而在5G助力千行百業(yè)的當下，5G核心網(wǎng)的可靠性和容災機制顯得更為重要。傳統(tǒng)容災評估由專家團隊分析、判斷、決策，潛在隱患和重大故障無法高效處理。

華為ADN的核心網(wǎng)容災評估技術(shù)通過從物理網(wǎng)絡映射到數(shù)字網(wǎng)絡仿真容災倒換過程，基于網(wǎng)元信息模型、沖擊流控模型、終端行為模型、組網(wǎng)模型和故障恢復模型的多維智能評估能力，仿真5G核心網(wǎng)各節(jié)點流量沖擊情況，識別倒換路徑?jīng)_擊量及過載風險，形成浪涌沖擊仿真曲線，可分鐘級完成容災倒換預案評估。并基于華為獨有的超參數(shù)調(diào)優(yōu)HEBO算法進行智能流控參數(shù)調(diào)優(yōu)，不斷對倒換預案進行優(yōu)化，讓倒換從傳統(tǒng)的盲倒變?yōu)轭A案動態(tài)調(diào)整優(yōu)化，且倒換決策有依據(jù)，確保網(wǎng)絡容災倒換一次成功。

黑科技三：

IP網(wǎng)絡數(shù)字地圖智能調(diào)優(yōu)

非洲某運營商開始建設5G網(wǎng)絡，基礎(chǔ)設施相對偏弱，工程施工經(jīng)常將光纖挖斷，導致流量局部擁塞、鏈路帶越限、影響5G用戶體驗。疫情發(fā)生后情況更加嚴峻，一方面人員居家辦公，5G流量激增，一旦出現(xiàn)問題，運營商無法及時感知并下站修復光纖，只能遠程人工調(diào)整，規(guī)避擁塞，單次調(diào)整耗時3小時以上，引發(fā)大量的客戶投訴。

華為ADN通過引入鏈路發(fā)現(xiàn)、隨流檢測等協(xié)議，構(gòu)建出實時的網(wǎng)絡數(shù)字地圖，可實現(xiàn)對網(wǎng)絡流量、路徑的自動化調(diào)度。數(shù)字地圖上通過8萬多個KPI，繪制出網(wǎng)元、網(wǎng)絡、協(xié)議、分片、業(yè)務5個層次的信息。無論網(wǎng)絡發(fā)生什么變化，都可以盡收眼底。這樣，在規(guī)劃階段就可以自動分析出擁塞點，幫助客戶精準擴容;在運維階段，實時感知網(wǎng)絡變化，快速疏導擁塞，讓網(wǎng)絡負載更加均衡。數(shù)字地圖內(nèi)置了包括帶寬、時延、流量、可用度等15+因子算路算法，可以自動規(guī)劃業(yè)務需要的網(wǎng)絡路徑，并實時感知網(wǎng)絡擁塞、自動做出調(diào)整，讓業(yè)務SLA得到持續(xù)保障。

黑科技四：

光專線智能算路最優(yōu)推薦

金融行業(yè)總部與分部、營業(yè)網(wǎng)點至交易平臺間互聯(lián)，所承載的電子交易、行情數(shù)據(jù)、賬務、認證文件等信息，要求運營商提供具備高安全、穩(wěn)定低時延的專線。金融客戶的辦公效率和用戶體驗深受時延影響，更低的時延能為證券、期貨等交易機構(gòu)帶來交易上的優(yōu)勢，更快的交易執(zhí)行將帶來更高的利潤。而運營商傳統(tǒng)算路系統(tǒng)基于網(wǎng)絡可用狀態(tài)推薦專線服務路徑，通常因為故障、擁塞等原因無法為客戶提供低時延的專線。

華為ADN的光專線算路推薦技術(shù)基于RankNet排序算法，充分考慮網(wǎng)絡故障場景，定位路徑故障根因，提供處理建議、進行快速修復。同時考慮帶寬利用率、業(yè)務穩(wěn)定性等因子，進行路徑排序，將故障修復后或擁塞擴容后的可用路徑充分整合，智能推薦最優(yōu)路徑，推薦的專線時延比業(yè)界低30%以上。

黑科技五：

光傳輸鏈路智能風險預測

以某地嚴重的洪澇災害為例，當?shù)氐?a href="http://www.asorrir.com/v/tag/1301/" target="_blank">通信基礎(chǔ)設施遭受到了損壞。除了防汛的通信保障，網(wǎng)絡隱患排查也至關(guān)重要。該地覆蓋10多萬條光纖、幾萬條光纜，異常天氣中，機房積水導致光纖連接器接頭污染、或架空光纜受外力影響引起光纖彎折等現(xiàn)象非常多，而性能劣化、隱患變故障是漸進式發(fā)展的，故障一旦發(fā)生，則面臨業(yè)務影響大、修復周期過長等挑戰(zhàn)。為防患于未然，該地運營商組織幾百名運維人員在災難后第一時間進行了歷時3個月的隱患排查，耗時耗力。

華為ADN的風險鏈路預測技術(shù)可智能識別網(wǎng)絡健康、提前預測風險。基于華為獨有的圖神經(jīng)網(wǎng)絡自監(jiān)督評估算法，通過6+風險預測因子，實現(xiàn)弱光趨勢分析和風險鏈路預測，提供TOP風險鏈路綜合排序，推薦風險高的鏈路。此外，系統(tǒng)自動識別風險鏈路對業(yè)務的影響性，通過故障傳播圖關(guān)聯(lián)，快速定位故障根因，并提供處理建議，保障網(wǎng)絡健康運行。

原文標題：華為ADN亮相MWC 2022，揭秘黑科技助力運營商數(shù)智化轉(zhuǎn)型

文章出處：【微信公眾號：華為云核心網(wǎng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

審核編輯：湯梓紅