編者按：自成立以來，商湯秉持著堅持原創前沿技術研發的初心，穩步前行。目前，已有40位教授引領研發工作，三分之二的員工為科學家及工程師。雄厚的人才儲備，給技術創新提供了強大后盾，也進一步推動了商業化成功。

最近，商湯君采訪了各業務部門及聯合實驗室的多位學者、教授，分享他們的人生經歷，和對前沿技術及應用的研究與心得。本篇的主角，是商湯科技副總裁、研究院副院長、智慧健康醫療負責人張少霆。

過去幾年，跑步，尤其是10公里左右的長跑，成為了張少霆生活中的重要組成部分。

“長跑肯定會有寂寞感的，但長時間中高心率的運動，非常解壓，也可以讓身體狀態好起來。”

自律、冷靜的話語，從這位商湯智慧健康負責人、同時也是一位大學教授的口中說出，并不奇怪。

張少霆受邀參與東方衛視《未來邀請函》節目錄制

河畔+奔跑，時常孕育著故事。少霆在浦江之畔的“奔跑”，又書寫著怎樣的情節？

在這次訪談中，少霆和我們聊了聊一個學者的轉型過程，還有人工智能賦能醫療的中場故事。 智慧健康——一場機器智慧與醫者仁心的無縫交融，一個對公眾來說仍然陌生的領域，在這次采訪過程中，輪廓逐漸清晰、溫熱起來。

從高校到企業的“驚險一躍”

計算機和醫療，單拎出任何一個，都需要等身的研究資料做支撐。

而智慧健康，要在這兩者之間跨界，難度可想而知。

“我04年在交大做畢設時，課題是虛擬手術，涉及到計算機視覺、圖形學、VR、仿真等；博士期間的主要研究課題是醫學圖像分割與器官建模，做得越來越深入，也與多個醫學院以及西門子研究院都建立了合作。”

張少霆（左）攻讀博士期間參加學術會議。沈向洋（中），清華大學高等研究院雙聘教授、微軟原全球執行副總裁。Dimitris Metaxas（右），美國羅格斯大學計算機系特聘教授、羅格斯大學計算機系前系主任，少霆的博士導師

或生僻或不生僻的技術名詞扎堆出現，足以闡釋科研道路上的重重關卡。在少霆眼中，自己的學術歷程一步步連點成線，才引向了如今的職業方向。

到了在北卡羅萊納大學做助理教授和終身副教授時期，他將目光聚焦在基于醫療大數據檢索的臨床輔助診斷。

“你看，越來越貼近臨床應用場景了。”少霆說。

象牙塔里孵化出的技術，追求高精尖；而經得起市場檢驗的技術，則遠不能滿足于高精尖。“既要頂天立地（significant），還要鋪天蓋地（profitable）”。

從高校到商業環境，無論是對個人，還是對技術本身，都是“驚險的一躍”。

在少霆看來，高校的慣性思維會使得教授在創業時著重招募頂級的研究團隊，這在很多技術導向的行業固然沒問題。

但在智慧健康行業，技術本身并不是第一優先級，解決臨床問題才是。

就醫療影像AI產品來說，從算法上把模型的性能做到一個比較高的水平，只完成了第一步。但是把這樣的算法做成一個讓醫生覺得好用的產品，成為醫生的左膀右臂，則要花多得多的時間、精力、成本。

“一個產品往往因為一些很小的問題，連算法的性能都還沒來得及展現呢，就被醫生放棄了。從產品到商品，這又是一個很大的跨越。”

SenseCare智慧診療平臺產品架構

商業管理者和學者的雙重身份，在少霆身上并不矛盾。

回憶這幾年工作下來，他感覺最大的驚喜，就是團隊的快速成長：不僅僅是規模的成長、分工的細化，更重要的是團隊對于行業理解的不斷深入——這是專業的態度。

“產品經理、研究員在攻關過程中，和醫生緊密配合，打成一片，很多都已經變成了半個醫學人士。”

不久前，商湯在權威知識產權媒體IPRDaily榜單中以536件AI醫學影像相關公開專利榮登全球第五，到目前為止，商湯科技的SenseCare智慧診療平臺也已經覆蓋了全身十余個部位和器官的輔助診斷，并與國內多地頂尖三甲醫院合作，交出了一份亮眼答卷。

如今，有許多國內頂尖醫療前輩，像瑞金醫院的寧光院士，北京協和醫院的張抒揚院長、金征宇教授，華西醫院的張偉書記、以及鄭大一附院這些國內頂級醫院的領導和專家們，都對商湯智慧醫療的工作給予了充分的肯定和支持，并且拿出自己最頂級的醫療團隊和商湯合作進行創新前瞻研究。

那些在鉛字文稿中時常出現的鼎鼎大名，已經證明了很多。

緩解醫療資源不均 AI在盡其所能

“目前來看，AI是唯一能夠比較快速解決醫療資源不足和分布不平衡的方法。”談及AI對于醫療的意義，少霆十分篤定。

一個醫生的培養周期非常長，大學本碩博8年起步，然后還要參加3～5年的住院醫師培訓，才能最終確定專業方向，獲得處方權。

新入學的醫學生，能開始給患者看病也是十幾年以后的事情。因此，在任何一個國家，都不可能實現醫生數量的快速增長。

少霆認為，AI技術其實是可以把醫生的經驗和知識快速變成“可復制的數字化程序”的方法。

SenseCareCardiac心臟冠脈智能臨床解決方案

“我們請高水平的醫療專家標注一定量的數據、訓練模型，給人工智能算法‘批改作業’，讓算法的準確率越來越高。性能達標之后嵌入具備完整工作流的產品，是可以安裝在任何需要的醫院里面的，而且每一個復制出去的模型的水平是一致的。”

這樣的產品放到基層醫院，可以幫助醫院把某一種疾病或者癥狀的診斷能力，立刻提升到和三級醫院一樣的水平。

而且計算機不會累，不會因為疲憊產生漏診和誤診的可能。

醫生使用SenseCareLiver CT肝臟CT智能臨床系統

如今，商湯研發的SenseCare智慧診療平臺，已經在平臺化路線上穩步前行。

在助力區域級別的新基建醫療項目建設的同時，能夠連通多級醫院、搭建中心化的智慧影像平臺，促進了醫院之間的互聯互通與雙向轉診。

先進的診斷經驗，開始“流動”起來。

縱向，頂級醫療資源能夠“下得來”；橫向，醫療資源的分布能夠“鋪得開”。

醫和藥，是醫療的一體兩面。醫，存在資源不均；藥，則成本越發高企。

如今新藥研發的成本和周期越來越長，動輒花費幾十億，上百億美元，耗時10年甚至20年才成功。

面對此般現實，AI能大顯身手嗎？

在少霆看來，AI技術在新藥研發的各個環節都可以得到很好的應用，而且已經取得了突破性進展。

從DeepMind用AI技術成功預測蛋白質的結構，到最近一款利用AI技術研發的乳腺癌藥物已經被FDA批準開始臨床試驗，AI新藥研發從科研到實際應用的成功案例越來越多。

“商湯智慧健康在這方面做了非常多前瞻性研發工作，”少霆說，前段時間商湯公布了四項最新研究成果，可以被應用于藥物發現、臨床前研究、臨床試驗、新藥上市后等多個環節。

目前商湯也已經與國內外多家頂級藥企、基因檢測公司建立商業合作，共同利用AI技術加速新藥、基因研發和落地。

這就好比說，在賈維斯的大數據分析、研判預判、自主學習的支持下，斯塔克才能迅速完成新材料合成、新戰甲研發、甚至是新物理規律的發現。

AI，正在充當醫藥研發專家們身旁的“賈維斯”，讓新藥研發不再那么“奢侈”，不再那么“費勁”。

醫和藥，在AI的幫助下，都在向著普惠大眾的方向穩步發展。

都說要融合產學研，知易，行難

產學研結合是一個宏大話題，也是種復雜實踐。

商湯知其然，也在實戰摸索中，逐漸知其所以然。

“產學研結合，首先要解決的是各自的定位和分工，很多不成功的案例往往都是因為分工不清，定位不明造成的。”少霆分析說，企業搞團隊做基礎研究，如果一兩年沒有成果，往往就放棄了；學校想搞成果轉化，又沒有商業經驗。

而在商湯，產學研三方的分工和定位，已經很清晰明了。

以商湯智慧健康板塊為例，高校作為人才培養的搖籃，可以不斷為研究院和醫療團隊輸送新鮮血液，同時在基礎研究層面打好地基。

商湯研究院相對寬松的研究環境，可以孵化前沿技術，包括算法、芯片、硬件等等層面，形成廣泛的技術積累，作為醫療團隊的技術儲備。

智慧健康團隊一方面不斷地把臨床的問題帶回來，給到研究院和大學作為新的研究方向，另一方面又可以把研究成果在合適的時間和場景轉化成商品推向市場。

市場獲得的回報又可以反過來支持研究院和高校的研究。

“這樣就能跑通了。”

明確了分工，還要有統籌的渠道，以及建立不同組織之間的信任。

“在這方面我們還是有點先天優勢的。”這種自信，也源自少霆的“斜杠身份”。

身兼商湯智慧健康團隊的負責人和商湯研究院的副院長，同時還在頭部的高校和醫院做兼職博導，他每年都要抽一定的時間給在校的研究生講課，有時候也會給學生的課題出出主意。

這樣就更容易把三個不同的組織捏合在一起，形成良性的循環。

此外，由于商湯在人工智能領域的領軍地位以及公司整體的綜合實力，包括自研的深度學習平臺和SenseCore商湯AI大裝置的超大訓練集群資源，軟實力加硬實力，讓商湯和醫院的產-學-研全面聯動成為可能。

比如目前已經和瑞金醫院展開了全面戰略合作，和華西醫院建立聯合實驗室，實現了校企的全面深度合作。

自己健康了，才更有說服力

工作安排十分緊湊的少霆，在今年的商湯運動會籃球賽中，依然帶領球隊闖入了總決賽。

如果初次見少霆，或許很難想象這個溫文爾雅的學者形象，可以在球場上里突外投，頻頻得分。

“年少時喜歡籃球，主要是受到了96年芝加哥公牛以及《灌籃高手》的熏陶。”

談及籃球，他難掩熱愛，“我們那個年代的學生非常關注學習，但缺少一些競技體育精神的培養。實際在球場上非常鍛煉心理素質和領導力，一場球下來，同學、同事間的凝聚力會大大增加。”

少霆（前排右三）和隊友們在商湯運動會籃球賽場上

采訪臨近結束，少霆笑著說，“我作為智慧健康板塊的負責人，已經不那么智慧了，總得盡量保持健康吧。希望能在明年完成人生第一次馬拉松，也希望多一些小伙伴共同健康。”

他的奔跑，還在繼續。

原文標題：商湯科技張少霆：一名計算機科學教授的醫療展望

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