9月27日,由電子發(fā)燒友和Elexcon聯(lián)合主辦的人工智能技術(shù)與應(yīng)用論壇圓滿(mǎn)舉行,本次論壇邀請(qǐng)了專(zhuān)注在AI領(lǐng)域的優(yōu)秀技術(shù)企業(yè)奧比中光、微視圖靈和愛(ài)華盈通,與現(xiàn)場(chǎng)觀眾一同分享了最新的人工智能技術(shù)。
微視圖靈CEO容顥從行業(yè)角度指出了安防近年來(lái)的發(fā)展,并為大家介紹了微視圖靈的AI行為分析算法與技術(shù)應(yīng)用。安防行業(yè)從過(guò)去的模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控再到高清化、網(wǎng)格化和智能階段,如今已經(jīng)邁入了智慧化階段。整個(gè)安防市場(chǎng)的市值從2017年的6000億元攀升至去年的8000多億元左右。
在安防行業(yè)中,AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)與顛覆力要遠(yuǎn)超之前的高清視頻,隨著AI在該領(lǐng)域的加速落地,必將掀起新一輪智慧安防的改造與建設(shè)熱潮。

微視圖靈CEO 容顥
容顥隨后指出了安防行業(yè)面臨的四大痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)。首先就是人易疲勞,即便是訓(xùn)練有素的安防監(jiān)控人員,在長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)視下也會(huì)忽略不少信息。其次,由于報(bào)警響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),很容易錯(cuò)失事件處理與干涉的最佳時(shí)機(jī)。第三,人工回放需要檢查大量的數(shù)據(jù),不僅浪費(fèi)人力物力,效率也非常低。最后,傳統(tǒng)的安防監(jiān)控很難保證數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。
這些挑戰(zhàn)困擾安防行業(yè)數(shù)年,直到計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與人工智能技術(shù)的出現(xiàn)。計(jì)算機(jī)接管大量重復(fù)和耗時(shí)任務(wù),可以提高安全監(jiān)控的效率。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)加人工智能技術(shù),將“看得清”
演變?yōu)椤翱吹枚保伞案兄鞭D(zhuǎn)為“認(rèn)知”,給安防和視頻監(jiān)控行業(yè)帶來(lái)了新的建設(shè)與升級(jí)熱潮。
微視圖靈借助AI行為分析系統(tǒng),結(jié)合傳統(tǒng)的監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)了智慧監(jiān)控的落地。這套AI行為分析系統(tǒng)基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,可根據(jù)人的肢體谷歌運(yùn)動(dòng)軌跡,來(lái)計(jì)算和判斷異常動(dòng)作行為,接著通過(guò)客戶(hù)端預(yù)警、彈窗、語(yǔ)音提示和微信等第三方平臺(tái)推送發(fā)出報(bào)警信號(hào),做到主動(dòng)預(yù)警和提前預(yù)判。
感知層依然是IP網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等傳感器,也可以是IPC和流媒體等多種取流方式,借助Intel的CPU以及Nvidia和寒武紀(jì)的AI計(jì)算單元,接入微視圖靈的AI算法分析層。微視圖靈的AI行為分析技術(shù)具有算法豐富、配置靈活、成本低和準(zhǔn)確率高等優(yōu)勢(shì)。
微視圖靈專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā),目前已有三十多種算法,適用于非法闖入、人員計(jì)數(shù)、人臉識(shí)別等多種場(chǎng)景,也支持定制開(kāi)發(fā)。微視圖靈的算法根據(jù)不同區(qū)域場(chǎng)景下的動(dòng)作定義來(lái)設(shè)置規(guī)則,根據(jù)其動(dòng)作特性來(lái)進(jìn)行計(jì)算和判斷,識(shí)別速度極快。
傳統(tǒng)的AI監(jiān)控計(jì)數(shù)主要采用移動(dòng)監(jiān)測(cè)和人形檢測(cè),而微視圖靈的AI行為分析技術(shù)采用了人體骨骼算法加深度學(xué)習(xí),配以AI行為分析服務(wù)器,可將準(zhǔn)確率做到90%以上。
微視圖靈針對(duì)不同的場(chǎng)景也推出了不同的AI行為分析算法配套產(chǎn)品線(xiàn),比如用于政務(wù)中心、銀行、倉(cāng)庫(kù)等小場(chǎng)景的小微系列AI-BOX服務(wù)器,用于各級(jí)政府機(jī)關(guān)的征鴻系列服務(wù)器以及用于智慧城市、軌道交通等大場(chǎng)景的鴻圖系列服務(wù)器。
微視圖靈的AI行為識(shí)別預(yù)警系統(tǒng),根據(jù)不同的領(lǐng)域和應(yīng)用分為智慧司法版、智慧校園版、智慧交通版、智慧養(yǎng)老版和智慧社區(qū)版,這些方案只要在有攝像頭的地方都可以用上。
以學(xué)校應(yīng)用案例來(lái)說(shuō),微視圖靈的AI行為識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別學(xué)生之間的暴力、打架斗毆行為,預(yù)防踩踏、實(shí)驗(yàn)室火災(zāi)或違規(guī)攀爬,也可以對(duì)社會(huì)人員在校門(mén)口徘徊等行為進(jìn)行分析預(yù)警,確保學(xué)生安全。而司法版則如要用于監(jiān)獄、看守所等司法場(chǎng)景,對(duì)監(jiān)舍、周界、工間、崗位和出入口等位置的行為進(jìn)行分析應(yīng)用。
微視圖靈CEO容顥從行業(yè)角度指出了安防近年來(lái)的發(fā)展,并為大家介紹了微視圖靈的AI行為分析算法與技術(shù)應(yīng)用。安防行業(yè)從過(guò)去的模擬監(jiān)控、數(shù)字監(jiān)控再到高清化、網(wǎng)格化和智能階段,如今已經(jīng)邁入了智慧化階段。整個(gè)安防市場(chǎng)的市值從2017年的6000億元攀升至去年的8000多億元左右。
在安防行業(yè)中,AI技術(shù)的驅(qū)動(dòng)與顛覆力要遠(yuǎn)超之前的高清視頻,隨著AI在該領(lǐng)域的加速落地,必將掀起新一輪智慧安防的改造與建設(shè)熱潮。
微視圖靈CEO 容顥
容顥隨后指出了安防行業(yè)面臨的四大痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)。首先就是人易疲勞,即便是訓(xùn)練有素的安防監(jiān)控人員,在長(zhǎng)時(shí)間監(jiān)視下也會(huì)忽略不少信息。其次,由于報(bào)警響應(yīng)時(shí)間過(guò)長(zhǎng),很容易錯(cuò)失事件處理與干涉的最佳時(shí)機(jī)。第三,人工回放需要檢查大量的數(shù)據(jù),不僅浪費(fèi)人力物力,效率也非常低。最后,傳統(tǒng)的安防監(jiān)控很難保證數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。
這些挑戰(zhàn)困擾安防行業(yè)數(shù)年,直到計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)與人工智能技術(shù)的出現(xiàn)。計(jì)算機(jī)接管大量重復(fù)和耗時(shí)任務(wù),可以提高安全監(jiān)控的效率。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)加人工智能技術(shù),將“看得清”
演變?yōu)椤翱吹枚保伞案兄鞭D(zhuǎn)為“認(rèn)知”,給安防和視頻監(jiān)控行業(yè)帶來(lái)了新的建設(shè)與升級(jí)熱潮。
微視圖靈借助AI行為分析系統(tǒng),結(jié)合傳統(tǒng)的監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)了智慧監(jiān)控的落地。這套AI行為分析系統(tǒng)基于AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)算法,可根據(jù)人的肢體谷歌運(yùn)動(dòng)軌跡,來(lái)計(jì)算和判斷異常動(dòng)作行為,接著通過(guò)客戶(hù)端預(yù)警、彈窗、語(yǔ)音提示和微信等第三方平臺(tái)推送發(fā)出報(bào)警信號(hào),做到主動(dòng)預(yù)警和提前預(yù)判。
感知層依然是IP網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等傳感器,也可以是IPC和流媒體等多種取流方式,借助Intel的CPU以及Nvidia和寒武紀(jì)的AI計(jì)算單元,接入微視圖靈的AI算法分析層。微視圖靈的AI行為分析技術(shù)具有算法豐富、配置靈活、成本低和準(zhǔn)確率高等優(yōu)勢(shì)。
微視圖靈專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的研發(fā),目前已有三十多種算法,適用于非法闖入、人員計(jì)數(shù)、人臉識(shí)別等多種場(chǎng)景,也支持定制開(kāi)發(fā)。微視圖靈的算法根據(jù)不同區(qū)域場(chǎng)景下的動(dòng)作定義來(lái)設(shè)置規(guī)則,根據(jù)其動(dòng)作特性來(lái)進(jìn)行計(jì)算和判斷,識(shí)別速度極快。
傳統(tǒng)的AI監(jiān)控計(jì)數(shù)主要采用移動(dòng)監(jiān)測(cè)和人形檢測(cè),而微視圖靈的AI行為分析技術(shù)采用了人體骨骼算法加深度學(xué)習(xí),配以AI行為分析服務(wù)器,可將準(zhǔn)確率做到90%以上。
微視圖靈針對(duì)不同的場(chǎng)景也推出了不同的AI行為分析算法配套產(chǎn)品線(xiàn),比如用于政務(wù)中心、銀行、倉(cāng)庫(kù)等小場(chǎng)景的小微系列AI-BOX服務(wù)器,用于各級(jí)政府機(jī)關(guān)的征鴻系列服務(wù)器以及用于智慧城市、軌道交通等大場(chǎng)景的鴻圖系列服務(wù)器。
微視圖靈的AI行為識(shí)別預(yù)警系統(tǒng),根據(jù)不同的領(lǐng)域和應(yīng)用分為智慧司法版、智慧校園版、智慧交通版、智慧養(yǎng)老版和智慧社區(qū)版,這些方案只要在有攝像頭的地方都可以用上。
以學(xué)校應(yīng)用案例來(lái)說(shuō),微視圖靈的AI行為識(shí)別預(yù)警系統(tǒng)可以準(zhǔn)確識(shí)別學(xué)生之間的暴力、打架斗毆行為,預(yù)防踩踏、實(shí)驗(yàn)室火災(zāi)或違規(guī)攀爬,也可以對(duì)社會(huì)人員在校門(mén)口徘徊等行為進(jìn)行分析預(yù)警,確保學(xué)生安全。而司法版則如要用于監(jiān)獄、看守所等司法場(chǎng)景,對(duì)監(jiān)舍、周界、工間、崗位和出入口等位置的行為進(jìn)行分析應(yīng)用。
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