伴隨著日趨激烈、數字化轉型的不斷深入，不同企業對自身的敏捷化要求也逐步提高。因為只有提高敏捷性，企業才能迅速適應變化，更好地應對日趨紛雜的業務場景，進而贏取自身的發展主動性。因此，許多企業通過采用現代應用程序開發的模式，轉變了應用程序的設計、構建和管理方式，從而提高敏捷性，并加快了自身的創新進程。

眾所周知，構建現代化應用需要靈活敏捷的底層數據支撐，而實現這一支撐則需要采用靈活、專門構建的數據策略。開發者可以選擇通過采用微服務+專門構建的數據庫服務，來擺脫通用型數據庫在任務處理、擴展性等方面帶來的桎梏，進而確保應用實現更高的可用性與可靠性，并有效提高創新速度，并降低成本。

那么，如何才能實現有效的數據庫篩選？

我們認為主要需要考慮以下4點

應用工作負載（Application Workload）：

主要分為三類，適用于大多數面向應用程序的事務型負載；分析訪問模式通常用于內部應用程序的分析型負載；以及可以幫助減少事務數據庫的負載并縮短對最終用戶的響應時間的緩存型負載。

數據類型（Data Shape）：

在考慮這一問題時，我們需要考慮將要構建的實例類型及實例之間的關系、數據的訪問方式以及實例的更新頻率，明確自身需要的究竟是關系型數據庫、鍵值型數據庫、圖或其他類型的數據庫。

性能需求（Performance Requirements）：

在選擇專門構建的數據庫服務時另外一個需要關注的是性能需求，性能不僅包括數據的獲取速度，還包括需求終端的分布情況與使用范圍。

運行負擔（Operations Burden）：

最后需要考慮的是運行負擔，因為數據庫進行開發只是成功的一半，開發者還需要確保已經為實例故障、備份和制定升級計劃做好準備。

因此，針對不同需求，亞馬遜云科技現已推出了超過15種專門構建的數據庫服務，全方位滿足包括關系、鍵值、緩存、文檔、寬列、圖、時間序列和分類賬方面的數據庫需求。并具備以下優勢：

專門構建：擁有超過 15 個專門構建的數據庫，且專用數據庫的產品組合支持各種數據模型，讓您可以構建由使用案例驅動且具備高可擴展性的分布式應用程序。

規模性能：獲取速度為常見替代數據庫 3-5 倍的關系數據庫，或為您提供微秒至亞毫秒延遲的非關系數據庫。

完全托管：無需擔心數據庫管理任務，例如服務器預置、修補、配置或備份。我們會持續監控集群以使用自我修復存儲和自動擴展保證工作負載運行，使開發者可以專注于應用程序開發工作。

安全且高度可用：亞馬遜云科技的數據庫針對關鍵業務型企業工作負載構建，提供了高可用性、可靠性和安全性。這些數據庫支持多區域、多主復制，并可使用多個安全級別全面地監控您的數據，包括網絡隔離、端到端加密。

如今很多企業都在因專門構建的數據庫服務而獲益，比如華米科技。隨著業務的快速發展，華米智能可穿戴設備的市場份額不斷增加、用戶分布也更加廣泛，這使得華米科技健康云積累的需要存儲和處理的數據也大幅度增長。如今，華米科技健康云每日不僅要實現TB級數據的收集和存儲，同時也必須保證極高的數據安全性和低延遲響應。

攜手亞馬遜云科技后，華米科技健康云使用Amazon DynamoDB 作為核心數據庫，以存儲用戶的健康及與運動相關的數據，并實現了數據存儲的安全、穩定、可靠和低延遲。Amazon DynamoDB 的最大好處是在任何規模下都能提供延遲不超過10毫秒的一致響應時間，可以用來構建具有無限吞吐量和存儲空間的應用程序，這充分滿足了華米科技健康云的數據存儲需求。

想了解更多的亞馬遜云科技專門構建數據庫的相關信息？想知道如何通過專門構建數據庫實現的更多可能？那就來亞馬遜云科技中國峰會線上峰會的專門構建的數據庫分論壇吧！我們把這一切，細細的說給你聽！

責任編輯：haq