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NVIDIA宣布將與谷歌云合作打造業內首個AI-on-5G創新實驗室

NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 來源:NVIDIA英偉達企業解決方案 ? 作者:NVIDIA英偉達企業解 ? 2021-06-29 09:36 ? 次閱讀

聯合創新實驗室可以支持供應商在谷歌私有云和公有云中協同構思、測試、優化以及驗證AI-on-5G 網絡功能和應用策略

NVIDIA 宣布將與谷歌云合作打造業內首個 AI-on-5G 創新實驗室,讓網絡基礎設施開發商和 AI 軟件合作伙伴能夠開發、測試和采用專業解決方案,以加速打造智慧城市、智慧工廠,以及其它先進的 5G 和 AI 應用。

該實驗室將向企業提供谷歌云的Anthos 平臺和 NVIDIA 加速計算軟硬件平臺,讓企業能利用數據和 AI 來提升業務績效、提高運營效率并優化安全性和可靠性,預計于今年下半年開始開發。

NVIDIA 電信業務高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示:“全球電信行業正在經歷全面變革,因為 5G 的速度和低延遲創造了前所未有的機遇,能通給企業端實現AI-on-5G。此次與 谷歌云 的合作,將幫助網絡運營商和基礎設施開發商打造基于 AI 和機器學習的新的盈利中心。”

擴展AI-on-5G的生態

今年 4 月,NVIDIA 宣布與谷歌云、Fujitsu、Mavenir、Radisys 和 Wind River 共同合作開發基于 NVIDIA AI-on-5G 平臺的解決方案。谷歌云 將 Anthos 應用平臺擴展至網絡邊緣,使得電信服務提供商和企業能在 5G 邊緣快速提供新的服務和應用。“Google Cloud, with our Anthos application

谷歌云網絡副總裁兼總經理Shailesh Shukla表示:“谷歌云及我們的 Anthos 應用平臺讓許多垂直市場的服務提供商和企業能夠借助 5G在網絡邊緣 實現無縫連接。我們很高興與 NVIDIA 合作打造聯合創新實驗室。此實驗室將為企業和通訊服務提供商,以及合作伙伴提供所需的基礎設施,助力他們開發、測試以及部署其邊緣AI應用。”

Anthos 提供統一的應用部署平臺,為每個環境呈現一個以服務為中心的視圖。該平臺能讓客戶在公有云、企業內部云和網絡邊緣通過可管理的 Kubernetes 快速地構建和部署企業級的容器化應用。

Anthos 支持基于NVIDIA GPU 加速的服務器,能夠跨部署環境提供一致的部署和操作體驗,同時降低高昂的重復開銷并提高開發者的工作效率。該平臺還能保護應用和軟件供應鏈,并提供一種結果導向的方法來管理跨環境應用的相關策略 – 此功能對通過 5G 提供 AI服務 的網絡運營商和企業至關重要。

NVIDIA 硬件和軟件開發

AI-on-5G 給企業、移動網絡運營商和云服務提供商提供了一個融合平臺,使其可以同時處理 5G 和邊緣 AI 計算。該平臺在NVIDIA BlueField-2 A100融合卡上利用 NVIDIA Aerial 軟件開發套件提供服務,集 GPU 和 DPU 以及 NVIDIA 的“5T for 5G”解決方案于一身。它可實現高性能 5G RAN 和 AI 應用的創建,以管理精密制造機器人、自動導向車、無人機、無線攝像頭、自助結賬通道和數以百計的其他變革性項目。

NVIDIA Aerial SDK 融合了智慧城市所需的AI框架 NVIDIA Metropolis、自動機器所需的NVIDIA Isaac 和 醫療所需的NVIDIA Clara ,構成了 AI-on-5G 生態系統的一部分,并且可部署在一個NVIDIA-Certified System上。

在最新相關新聞中,NVIDIA 宣布其新一代 Aerial A100 AI-on-5G 計算平臺將在 NVIDIA BlueField-3 A100 中集成 16 個基于 ArmCPU 內核,實現了一個獨立的、融合的卡。此卡可在云原生 5G vRAN 上提供每瓦更高性能,和更短部署時間的企業邊緣 AI 應用。

NVIDIA AI-on-5G 數據中心 – 從邊緣到云

軟件定義的 RAN 對于構建能夠在通用平臺上運行各種應用程序的現代 5G 基礎設施至關重要。NVIDIA Aerial 可以隨著一天內網絡流量變化而提供彈性服務,并可靈活地根據客戶的動態需求而提供服務,從而實現最佳利用率。

OEMs通過NVIDIA-Certified Systems 提供的NVIDIA EGX 平臺可將 AI 計算能力帶到邊緣,即產生數據的地方。通過在該平臺上進行擴展,服務器制造商也可搭配使用 NVIDIA GPU 和 DPU,以構建超融合邊緣數據中心。

編輯:jq

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原文標題:MWC2021 | NVIDIA 與谷歌云合作打造業內首個 AI-on-5G實驗室,以促進“無處不AI”發展

文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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