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IBM宣布在人工智能、混合云和量子計(jì)算等方面取得多項(xiàng)進(jìn)展

IBM中國(guó) ? 來(lái)源:IBM中國(guó) ? 作者:IBM中國(guó) ? 2021-05-14 10:57 ? 次閱讀

北京,2021 年 5月 12日– IBM (NYSE: IBM) –今天,在一年一度的 Think 大會(huì)上,IBM 宣布在人工智能、混合云和量子計(jì)算等方面取得多項(xiàng)進(jìn)展。這些創(chuàng)新凸顯了 IBM 的卓越能力,使我們能夠幫助客戶(hù)和合作伙伴加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型、以更加智能的方式回歸工作,并且構(gòu)建戰(zhàn)略生態(tài)系統(tǒng)來(lái)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。

IBM 董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官 Arvind Krishna 表示:“回顧過(guò)去,這兩年是世界全面進(jìn)入數(shù)字世紀(jì)的重要時(shí)刻。就像上個(gè)世紀(jì)我們實(shí)現(xiàn)工廠(chǎng)和機(jī)器電氣化一樣,在 21世紀(jì)我們將通過(guò)混合云讓人工智能注入軟件和硬件系統(tǒng)。有一點(diǎn)確定無(wú)疑:這樣的未來(lái)必須建立在行業(yè)深度合作的基礎(chǔ)上。沒(méi)有人比 IBM 更了解這一點(diǎn),這也是我們不斷加大投資合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的原因之一。在 Think 2021 大會(huì)上,我們將發(fā)布IBM在混合云和 AI 方面取得的一些創(chuàng)新——正是這些創(chuàng)新技術(shù),為企業(yè)搭建起了全新的 IT 架構(gòu)?!?/p>

IBM 對(duì)混合云和 AI 的全情投入,是因?yàn)槲覀兠靼?,企業(yè)需要一條清晰可靠的路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵任務(wù)系統(tǒng)的現(xiàn)代化。一項(xiàng)新的針對(duì)企業(yè) AI 采用情況的 IBM 調(diào)研顯示,疫情期間,將 AI 融入業(yè)務(wù)流程已成當(dāng)務(wù)之急。在受訪(fǎng)的 IT 專(zhuān)業(yè)人士中,有 43% 表示其公司加快了 AI 進(jìn)程。在全球受訪(fǎng)的 IT 專(zhuān)業(yè)人士中,近半數(shù)表示,他們?cè)谠u(píng)估 AI 供應(yīng)商時(shí),很大一部分是衡量供應(yīng)商對(duì)流程進(jìn)行自動(dòng)化的能力。這就是 IBM 大力投資構(gòu)建豐富、強(qiáng)大并且能夠應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)的 AI 能力的原因。

我們通過(guò)混合云和 AI 平臺(tái)的力量,正在幫助各個(gè)行業(yè)成千上萬(wàn)的客戶(hù)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。今天發(fā)布的各項(xiàng)創(chuàng)新,專(zhuān)為客戶(hù)數(shù)字化之旅的下一階段賦能而設(shè)計(jì)。

新的功能將數(shù)據(jù)與AI整合起來(lái)

借助 Cloud Pak for Data, AI 幫助客戶(hù)自動(dòng)化地隨處訪(fǎng)問(wèn)、統(tǒng)一和管理數(shù)據(jù):

Cloud Pak for Data 的一項(xiàng)突破性功能就是利用 AI ,幫助客戶(hù)以 8倍的速度、不到一半的成本,獲得分布式查詢(xún)的答案。AutoSQL(結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言)使客戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)、集成和管理實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而且無(wú)需移動(dòng)數(shù)據(jù),無(wú)論他們以何種方式儲(chǔ)存在何處。AutoSQL 解決了客戶(hù)最主要的痛點(diǎn)之一,即客戶(hù)都希望降低 AI就緒的數(shù)據(jù)梳理的復(fù)雜性,免去移動(dòng)數(shù)據(jù)的高成本,同時(shí)還能揭示不易為人所知的深刻洞察,實(shí)現(xiàn)更為準(zhǔn)確的 AI 驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)。隨著 AutoSQL 的推出,IBM Cloud Pak for Data 現(xiàn)在包含了市場(chǎng)上最高性能的云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(基于我們的對(duì)標(biāo)分析調(diào)研),它可以無(wú)縫地運(yùn)行于任何混合多云環(huán)境——無(wú)論私有云、本地云還是任意公有云。AutoSQL 將成為編織 Cloud Pak for Data 的新數(shù)據(jù)經(jīng)緯的幾項(xiàng)新技術(shù)之一。這種新的智能數(shù)據(jù)經(jīng)緯將利用 AI 來(lái)發(fā)現(xiàn)、理解、訪(fǎng)問(wèn)和保護(hù)跨多個(gè)環(huán)境的分布式數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)復(fù)雜數(shù)據(jù)管理任務(wù)的自動(dòng)化,同時(shí)通過(guò)通用數(shù)據(jù)基礎(chǔ)把不同的數(shù)據(jù)源統(tǒng)一起來(lái)。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀博客文章:《關(guān)于 Cloud Pak for Data 及其新的數(shù)據(jù)經(jīng)緯:您要知道的 5 件事》。

(https://newsroom.ibm.com/5-Things-to-Know-about-Cloud-Pak-for-Data-and-New-Data-Fabric)

結(jié)合 Watson Orchestrate 幫助專(zhuān)業(yè)人員利用自動(dòng)化來(lái)提升工作效率:

Watson Orchestrate 是一種新的交互式 AI 功能,旨在提高銷(xiāo)售、人力資源、運(yùn)營(yíng)等各種專(zhuān)業(yè)人員的個(gè)人工作效率。使用 Watson Orchestrate的專(zhuān)業(yè)人員無(wú)需具備IT 技能,此項(xiàng)功能能夠以非常人性化的方式被啟動(dòng),專(zhuān)業(yè)人員只需以自然語(yǔ)言使用 Slack (協(xié)同辦公工具)和電子郵件等。它還可以與 Salesforce、SAP 和 Workday 等流行的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序相連接。Watson Orchestrate 使用強(qiáng)大的 AI 引擎,可以根據(jù)任務(wù)所需,自動(dòng)選擇和排序預(yù)先打包的技能,并即時(shí)動(dòng)態(tài)連接各種應(yīng)用程序、工具、數(shù)據(jù)和歷史。這可以幫助工作人員更快地完成日常任務(wù),如安排會(huì)議或采購(gòu)報(bào)批等,也可以幫助他們執(zhí)行更加關(guān)鍵的任務(wù),如準(zhǔn)備提案或商業(yè)計(jì)劃等。Watson Orchestrate 是 IBM 所提供的最新的 AI 賦能自動(dòng)化能力,旨在幫助員工大幅節(jié)省時(shí)間,專(zhuān)注于更具戰(zhàn)略意義的任務(wù)。Watson Orchestrate 由 IBM 研究院開(kāi)發(fā),目前作為 IBM Automation Cloud Paks 的一部分以預(yù)覽版提供,預(yù)計(jì)今年晚些時(shí)候可以投入普遍使用。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀博客文章:《關(guān)于 Watson Orchestrate:您要知道的 5 件事》。

(https://newsroom.ibm.com/5-Things-to-know-about-Watson-Orchestrate)

Maximo Mobile (移動(dòng)版 Maximo)改變了現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員的工作方式:

IBM 推出的 Maximo Mobile 是一個(gè)易于部署的移動(dòng)平臺(tái),它以 IBM 的領(lǐng)先 Maximo 資產(chǎn)管理解決方案為核心。Maximo Mobile 旨在改變那些負(fù)責(zé)有形資產(chǎn)維護(hù)的現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)人員的工作方式,例如道路、橋梁、生產(chǎn)線(xiàn)、發(fā)電廠(chǎng)、煉油廠(chǎng)等有形資產(chǎn)的維護(hù)工作。通過(guò)一個(gè)新的、直觀(guān)的界面,技術(shù)人員可以在正確的時(shí)間獲取正確的資產(chǎn)操作數(shù)據(jù)。即使在最偏遠(yuǎn)的地方,用戶(hù)也可以訪(fǎng)問(wèn) Watson AI 和深度的組織知識(shí)庫(kù),從而可以輕松解決復(fù)雜問(wèn)題。AI、智能工作流、遠(yuǎn)程人工輔助和數(shù)字孿生技術(shù)的強(qiáng)大結(jié)合,可以將數(shù)十年累積的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)直接交付到技術(shù)人員手中,從而實(shí)現(xiàn)更加安全高效的操作。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀博客文章:Maximo Mobile 賦能專(zhuān)業(yè)人員,讓 AI 更普及。

(https://newsroom.ibm.com/Democratizing-AI-by-Putting-It-into-Workers-Hands-with-IBM-Maximo-Mobile)

新的 AI 改變了企業(yè)開(kāi)發(fā)、部署和運(yùn)營(yíng) IT 及應(yīng)用程序現(xiàn)代化的方式

Project CodeNet 數(shù)據(jù)集推進(jìn) AI 對(duì)代碼的理解和翻譯:

IBM 研究院發(fā)布了一個(gè)名為 Project CodeNet 的大型開(kāi)源數(shù)據(jù)集,它包含 1400萬(wàn)個(gè)代碼樣本、5億行代碼和 55種編程語(yǔ)言,用于支持 AI 對(duì)代碼的理解和翻譯。Project CodeNet 是目前同類(lèi)規(guī)模最大、最具差異性的數(shù)據(jù)集,它解決了當(dāng)今代碼編寫(xiě)的三個(gè)主要用例需求:代碼搜索(自動(dòng)將一種代碼翻譯成另一種代碼,包括像 COBOL 這樣的古早語(yǔ)言);代碼相似性(識(shí)別不同代碼之間的重疊部分和相似之處);以及代碼約束(基于開(kāi)發(fā)人員的特定需求和參數(shù)來(lái)定制約束)。IBM 相信,Project CodeNet 將成為一個(gè)極具價(jià)值的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,用于源到源翻譯以及將早期代碼庫(kù)轉(zhuǎn)換為現(xiàn)代代碼語(yǔ)言,從而幫助企業(yè)加速 AI 的應(yīng)用。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀博客文章:《開(kāi)啟代碼 AI 新時(shí)代:Project CodeNet 簡(jiǎn)介》。

(https://research.ibm.com/blog/codenet-ai-for-code)

Mono2Micro 讓云遷移輕松無(wú)憂(yōu):

IBM 在 WebSphere Hybrid Edition 中添加了一個(gè)新功能,支持企業(yè)針對(duì)混合云對(duì)其應(yīng)用程序進(jìn)行優(yōu)化和現(xiàn)代化。IBM Mono2Micro 使用 IBM 研究院開(kāi)發(fā)的 AI 來(lái)分析大型企業(yè)應(yīng)用程序,并就如何以最優(yōu)方式遷移到云提供建議。它可以簡(jiǎn)化和加速容易出錯(cuò)的流程,從而降低成本,實(shí)現(xiàn)投資回報(bào)率最大化。IBM Mono2Micro 是 IBM 的 AI 賦能產(chǎn)品與服務(wù)套件之一,可以加速實(shí)現(xiàn)向云端的遷移。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀博客文章:《IBM Mono2Micro:您需要知道的三件事》。

(https://newsroom.ibm.com/IBM-Mono2Micro-Three-Things-You-Need-to-Know)

CVS、安永等知名企業(yè)攜手 IBM 混合云和 AI

IBM Watson Assistant 助力 CVS Health 應(yīng)對(duì)疫情:

IBM 正與美國(guó)知名醫(yī)療公司CVS 合作,在美國(guó)推出新冠肺炎疫苗接種計(jì)劃之際,幫助這家全美連鎖企業(yè)應(yīng)對(duì)來(lái)電數(shù)量激增 10 倍的難題。IBM 全球企業(yè)咨詢(xún)服務(wù)部 (IBM GBS) 和 CVS 攜手,在 IBM 公有云上使用 IBM Watson Assistant,僅用時(shí)四周就開(kāi)發(fā)并交付一個(gè)客戶(hù)服務(wù)解決方案。將 AI 和自然語(yǔ)言處理融入電話(huà)客戶(hù)服務(wù)系統(tǒng)的關(guān)鍵工作流程之后,CVS Health 能夠快速并準(zhǔn)確地回答有關(guān)新冠肺炎的一系列問(wèn)題,從測(cè)試、疫苗、癥狀、疫苗接種證明到費(fèi)用等等,使人工客服得以騰出手來(lái)處理其他最復(fù)雜的請(qǐng)求。我們的團(tuán)隊(duì)隨管理機(jī)構(gòu)相關(guān)指導(dǎo)信息的變化進(jìn)行快速更新,從而使虛擬客服能夠根據(jù)美國(guó)所有 50 個(gè)州的疫苗狀況定制回復(fù)。自一月初推出以來(lái),這款虛擬語(yǔ)音助手已經(jīng)處理了數(shù)百萬(wàn)通電話(huà),其中大部分不需要人工輔助,并顯著縮短了通話(huà)時(shí)長(zhǎng)。

安永與 IBM 攜手打造面向混合云的金融服務(wù)卓越中心

安永與 IBM 共同建立了一個(gè)卓越中心 (Center of Excellence),為 IBM 金融服務(wù)公有云 提供新的、基于紅帽 OpenShift 的開(kāi)放式混合云解決方案。這些解決方案將以監(jiān)管合規(guī)性、數(shù)字信任和安全為中心,充分利用 IBM 的技術(shù)和安永與金融機(jī)構(gòu)合作的經(jīng)驗(yàn),推動(dòng)金融服務(wù)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型并加速其云采用。它們旨在解決金融服務(wù)機(jī)構(gòu)在過(guò)渡到云和轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)流程時(shí)所面對(duì)的具體和不斷演進(jìn)的需求。IBM 金融服務(wù)公有云結(jié)合各種監(jiān)管與合規(guī)標(biāo)準(zhǔn),為金融服務(wù)機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)高度安全的環(huán)境,與其技術(shù)合作伙伴和客戶(hù)進(jìn)行交互。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀 EY 的文章:《安永和 IBM 宣布成立卓越中心 (Center of Excellence),幫助金融服務(wù)機(jī)構(gòu)加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型》。

(https://www.ey.com/en_gl/news/2021/05/ey-and-ibm-announce-the-creation-of-center-of-excellence-to-help-accelerate-digital-transformation-for-financial-services-institutions)

持續(xù)投入 IBM 合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)

新優(yōu)勢(shì)推動(dòng)合作伙伴取得成功:

得益于為支持合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)而投入的 10億美元,IBM 開(kāi)發(fā)出了新的能力、技能培訓(xùn)和優(yōu)勢(shì),以確保其合作伙伴在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中取得成功。例如,IBM 已經(jīng)建立了一個(gè)新的能力框架,使合作伙伴能夠在混合云基礎(chǔ)設(shè)施、自動(dòng)化和安全等專(zhuān)門(mén)領(lǐng)域一展所長(zhǎng),充分展現(xiàn)自己的專(zhuān)業(yè)知識(shí)、取得經(jīng)認(rèn)證的技術(shù)能力和銷(xiāo)售成功。IBM 生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴 Tata Consultancy Services (TCS) 已經(jīng)具備了為數(shù)據(jù)科學(xué)家和 AI 開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建工業(yè)和制造業(yè) AI 解決方案的能力。為了進(jìn)一步加大對(duì)生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的投資,IBM 還將其云拓展基金(Cloud Engagement Fund,CEF)的可用范圍擴(kuò)大到所有類(lèi)型的合作伙伴,無(wú)論他們是依靠 IBM 技術(shù)、為 IBM 技術(shù)提供服務(wù)還是轉(zhuǎn)售/銷(xiāo)售 IBM 技術(shù)。CEF 通過(guò)大量的技術(shù)資源和云信用為合作伙伴提供投資,幫助他們將客戶(hù)的工作負(fù)載遷移到混合云環(huán)境中。IBM 與西門(mén)子數(shù)字工業(yè)軟件公司的合作就是 CEF 如何幫助合作伙伴擴(kuò)大規(guī)模的一個(gè)示例。通過(guò)這項(xiàng)聯(lián)合計(jì)劃,西門(mén)子將應(yīng)用以 Red Hat OpenShift 為基礎(chǔ)構(gòu)建的 IBM 開(kāi)放混合云方法,來(lái)提高西門(mén)子在工業(yè)領(lǐng)域推出的物聯(lián)網(wǎng)即服務(wù)解決方案 MindSphere 的部署靈活性。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀博客文章:《IBM 宣布多項(xiàng)生態(tài)新優(yōu)勢(shì),推動(dòng)合作伙伴與生態(tài)系統(tǒng)并肩前行》。

(https://newsroom.ibm.com/IBM-Announces-New-Benefits-to-Drive-Partner-Success-as-Ecosystem-Momentum-Accelerates)

IBM 讓量子計(jì)算應(yīng)用更普及

Qiskit 運(yùn)行時(shí)軟件將量子電路處理速度提高 120倍:

IBM 通過(guò)引入 Qiskit 運(yùn)行時(shí) (Qiskit Runtime),讓開(kāi)發(fā)人員可以更輕松快捷地使用量子軟件。該軟件被容器化并托管在混合云中,而非在用戶(hù)的計(jì)算機(jī)上運(yùn)行其大部分代碼。再加上軟件和處理器性能的改進(jìn),Qiskit 運(yùn)行時(shí)可以將量子電路(量子算法的基礎(chǔ)組成部分)的速度提高 120倍。Qiskit 是 IBM 為全球開(kāi)發(fā)人員社區(qū)開(kāi)發(fā)的量子計(jì)算開(kāi)源框架,旨在讓所有人都有能觸及量子計(jì)算。通過(guò)引入 Qiskit Runtime,IBM 使量子系統(tǒng)可以在幾小時(shí)而非數(shù)周內(nèi)完成復(fù)雜的計(jì)算,例如化學(xué)建模和金融風(fēng)險(xiǎn)分析。為展示該軟件的實(shí)力,IBM 最近在量子設(shè)備上模擬了氫化鋰分子 (LiH),僅用時(shí) 9小時(shí),而這樣的計(jì)算在過(guò)去需要 45天。這種改進(jìn)是將量子計(jì)算擴(kuò)展到新應(yīng)用案例的關(guān)鍵。如欲了解更多信息,請(qǐng)閱讀博客文章:《IBM Quantum 通過(guò) Qiskit 運(yùn)行時(shí)將量子工作負(fù)載加速 120倍》。

(https://research.ibm.com/blog/120x-quantum-speedup)

幾天前,IBM 剛剛發(fā)布了世界上第一個(gè) 2納米芯片,它使得從數(shù)據(jù)中心到邊緣的計(jì)算更加快速高效;另外還有前端平臺(tái) Cloud Engine,可以幫助開(kāi)發(fā)人員無(wú)需獲取新的技能或配置復(fù)雜代碼即可快速部署云原生應(yīng)用程序;Spectrum Fusion 是 IBM 存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)保護(hù)軟件的全容器化版本,旨在簡(jiǎn)化從整個(gè)企業(yè)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的方式;另外,IBM 與 Zscaler 建立聯(lián)盟合作關(guān)系以實(shí)現(xiàn)零信任安全,使 IBM Security Services 得以結(jié)合 Zscaler 的技術(shù)和 IBM 的專(zhuān)業(yè)知識(shí),幫助客戶(hù)采用端到端安全訪(fǎng)問(wèn)服務(wù)邊緣 (SASE) 方法,將身份驗(yàn)證和權(quán)限許可相結(jié)合,最終提升安全性和隱私保護(hù)。

關(guān)于 IBM

IBM 是全球領(lǐng)先的混合云、人工智能及商業(yè)服務(wù)提供商,為超過(guò) 175個(gè)國(guó)家和地區(qū)的客戶(hù)服務(wù),幫助其從擁有的數(shù)據(jù)中獲利,簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)流程,降低成本,并獲得行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。金融服務(wù)、電信和醫(yī)療健康等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的近 3000家政府和企業(yè)實(shí)體依靠 IBM 混合云平臺(tái)和 Red Hat OpenShift 快速、高效、安全地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。IBM 在人工智能、量子計(jì)算、特定行業(yè)的云解決方案和業(yè)務(wù)服務(wù)方面的突破性創(chuàng)新為我們的客戶(hù)提供了開(kāi)放和靈活的選擇。IBM 對(duì)信任、透明度、責(zé)任、包容性和服務(wù)的承諾為這些業(yè)務(wù)的發(fā)展提供了支持。

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原文標(biāo)題:揭秘 Think 2021:IBM 云、AI 和量子計(jì)算實(shí)現(xiàn)突破性創(chuàng)新

文章出處:【微信號(hào):IBMGCG,微信公眾號(hào):IBM中國(guó)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

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    近日,華泰證券最新研報(bào)指出,豆包AI近期迎來(lái)了多項(xiàng)關(guān)鍵性突破,值得投資者關(guān)注。這些突破主要集中AIDC(人工智能數(shù)據(jù)中心)、端側(cè)AI以及光模塊等領(lǐng)域。 豆包AI自推出以來(lái),其應(yīng)用日活和月活數(shù)據(jù)均
    的頭像 發(fā)表于 12-17 14:24 ?901次閱讀

    谷歌宣布量子計(jì)算芯片取得”突破性進(jìn)展

    行業(yè)芯事行業(yè)資訊
    電子發(fā)燒友網(wǎng)官方
    發(fā)布于 :2024年12月11日 11:43:12

    嵌入式和人工智能究竟是什么關(guān)系?

    學(xué)習(xí)和更新提供了可能,從而使人工智能應(yīng)用能夠不斷適應(yīng)和優(yōu)化。 總的來(lái)說(shuō),嵌入式系統(tǒng)人工智能中的作用不容忽視。它不僅為人工智能硬件加速提供了強(qiáng)大的支持,還在邊緣
    發(fā)表于 11-14 16:39

    Anthropic人工智能領(lǐng)域取得重大突破

     10月23日消息,美國(guó)當(dāng)?shù)貢r(shí)間周二,人工智能初創(chuàng)企業(yè)Anthropic宣布了一項(xiàng)重大進(jìn)展。這家由前OpenAI高管創(chuàng)立并獲得亞馬遜支持的公司,
    的頭像 發(fā)表于 10-23 14:56 ?897次閱讀

    “本源悟空”超導(dǎo)量子計(jì)算機(jī)助力大規(guī)模流體動(dòng)力學(xué)量子計(jì)算

    量子計(jì)算領(lǐng)域,來(lái)自合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心人工智能研究院、本源量子、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)及其合作機(jī)構(gòu)的研究團(tuán)隊(duì)近日
    的頭像 發(fā)表于 10-22 08:02 ?825次閱讀
    “本源悟空”超導(dǎo)<b class='flag-5'>量子</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>機(jī)助力大規(guī)模流體動(dòng)力學(xué)<b class='flag-5'>量子</b><b class='flag-5'>計(jì)算</b>

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第6章人AI與能源科學(xué)讀后感

    、優(yōu)化等方面的應(yīng)用有了更清晰的認(rèn)識(shí)。特別是書(shū)中提到的基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的能源管理系統(tǒng),通過(guò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析能源數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了能源的高效利用和智能化管理。 其次,第6章通過(guò)多個(gè)案例展示了人工智能在能源科學(xué)中
    發(fā)表于 10-14 09:27

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    。 4. 對(duì)未來(lái)生命科學(xué)發(fā)展的展望 閱讀這一章后,我對(duì)未來(lái)生命科學(xué)的發(fā)展充滿(mǎn)了期待。我相信,人工智能技術(shù)的推動(dòng)下,生命科學(xué)將取得更加顯著的進(jìn)展
    發(fā)表于 10-14 09:21

    《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    ,推動(dòng)科學(xué)研究的深入發(fā)展。 總結(jié) 通過(guò)閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章,我對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐有了更加全面和深入的理解。我深刻認(rèn)識(shí)到AI科學(xué)研究中
    發(fā)表于 10-14 09:16

    risc-v人工智能圖像處理應(yīng)用前景分析

    RISC-V人工智能圖像處理領(lǐng)域的應(yīng)用前景十分廣闊,這主要得益于其開(kāi)源性、靈活性和低功耗等特點(diǎn)。以下是對(duì)RISC-V人工智能圖像處理應(yīng)用前景的詳細(xì)分析: 一、RISC-V的基本特點(diǎn)
    發(fā)表于 09-28 11:00

    名單公布!【書(shū)籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.44】AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新

    材料基因組工程的推動(dòng)下,人工智能如何與材料科學(xué)結(jié)合,加快傳統(tǒng)材料和新型材料的開(kāi)發(fā)過(guò)程。 第4章介紹了人工智能在加快藥物研發(fā)、輔助基因研究方面合成生物學(xué)中的普遍應(yīng)用。 第5章介紹了
    發(fā)表于 09-09 13:54

    FPGA人工智能中的應(yīng)用有哪些?

    FPGA(現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)人工智能領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面: 一、深度學(xué)習(xí)加速 訓(xùn)練和推理過(guò)程加速:FPGA可以用來(lái)加速深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練和推理過(guò)程。由于其高并行性和低延遲特性
    發(fā)表于 07-29 17:05

    【《計(jì)算》閱讀體驗(yàn)】量子計(jì)算

    Polynomial time)。 對(duì)應(yīng)于BPP類(lèi),量子計(jì)算中,一定誤差概率范圍內(nèi)和多項(xiàng)式時(shí)間內(nèi)用
    發(fā)表于 07-13 22:15

    IBM與日本AIST攜手,共創(chuàng)量子計(jì)算新紀(jì)元

    科技飛速發(fā)展的今天,量子計(jì)算已經(jīng)成為全球科研領(lǐng)域的一大熱點(diǎn)。據(jù)日經(jīng)亞洲的最新報(bào)道,IBM即將與日本產(chǎn)業(yè)技術(shù)綜合研究所(AIST)簽署一份合作協(xié)議,共同研發(fā)規(guī)模高達(dá)10000
    的頭像 發(fā)表于 06-17 15:55 ?611次閱讀