如今互聯(lián)網(wǎng)人對于數(shù)據(jù)的使用可畏常態(tài)化，雖然有的是日常工作，有的只是幾次需求，但無論對與數(shù)據(jù)有多少依賴，在數(shù)據(jù)的使用或解讀上，以下情況大家應(yīng)該都會遇到一二。

1）團隊來了一位新同學，想分析某個功能的數(shù)據(jù)情況，但感覺無從下手。便問老員工這個功能對應(yīng)的埋點，那個頁面對應(yīng)的參數(shù)，得到的不是口口相傳就是看著聊天記錄中的文檔地址，面對著黑壓壓一片的埋點信息，內(nèi)心估計已經(jīng)開始神獸奔騰了；

2）新版本上線后進行效果分析，發(fā)現(xiàn)埋點出現(xiàn)紕漏，此時若是重要數(shù)據(jù)，需要緊急找人發(fā)版，時間緊張又擔驚受怕；若此時是一般數(shù)據(jù)，開發(fā)同學的回復(fù)大概率是：“和下個版一起迭代”，時隔半年一年再進行分析，這段數(shù)據(jù)波動的原因估計也沒人能說清了；

3）測試同學拿著協(xié)作的埋點文檔，測試過程中發(fā)現(xiàn)不是字段對應(yīng)錯誤就是信息維護不全，解讀起來麻煩不說，如果碰到大版本還需要進行埋點回歸，不僅測試過程中工作量大，還有漏測的風險。

埋點數(shù)據(jù)作為日常數(shù)據(jù)最重要的三大來源之一（包括業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和對外合作數(shù)據(jù)），其重要性不言而喻。上能影響推薦、ab實驗、數(shù)據(jù)分析的準確；下能影響倉庫的結(jié)構(gòu)設(shè)計和日常維護成本。當前數(shù)據(jù)更是作為資產(chǎn)被各家公司所重視。想象一下到年終盤點時，面對一團“剪不斷，理還亂”的數(shù)據(jù)，會是一種什么心情。

筆者通過對最近接手的埋點質(zhì)量項目的一些經(jīng)驗總結(jié)，希望通過這篇文章給大家分享一下心得體會。

01

埋點質(zhì)量問題有哪些？

埋點過程整體鏈路環(huán)節(jié)較長，囊括的角色也相對較多。出了問題排查難度大，周期長，而且涉及團隊配合問題也不好把控，下面我們來總結(jié)一下哪些環(huán)節(jié)容易出問題導致埋點質(zhì)量問題。

如果在數(shù)據(jù)產(chǎn)出階段不進行把控，等到了應(yīng)用階段就會出現(xiàn)：數(shù)據(jù)不完整、數(shù)據(jù)重復(fù)、數(shù)據(jù)不一致、數(shù)據(jù)不匹配等數(shù)據(jù)問題，所以解決埋點質(zhì)量問題要做到“預(yù)防為主、防治結(jié)合、綜合治理”的方針，下面我們來看下如何進行埋點質(zhì)量管理。

02

如何進行埋點質(zhì)量管理？

要開展埋點質(zhì)量的管理，筆者認為可以從以下三個角度開始執(zhí)行：意識、制度&流程、工具。

01

意識

這里所謂的意識更多的是一種價值觀、信念或者說是一種行為“動機”。是每個同學做事對自我要求的一項軟性標準，類似于“道德”，可能讀到這大家覺得有些浮夸，怎么管理個埋點都上升到道德層面了。別著急，繼續(xù)往下看～

對于執(zhí)行層，無論是分析師或埋點產(chǎn)品必須要對出自自己手中的需求要負責，時刻意識到，埋點需求是整條數(shù)據(jù)鏈路的源頭，并且用戶實時發(fā)生數(shù)據(jù)擁有著不可回溯性。如果要是從源頭開始“錯、缺、亂”，那后續(xù)的環(huán)節(jié)不僅增加了成本，同時這部分數(shù)據(jù)也“白白流失”了。

而對于高層管理者在任職期間要適當?shù)慕o予數(shù)據(jù)治理一些側(cè)重，無論是在人力上還是時間上。讓自己或自己的上級領(lǐng)導提升一些基礎(chǔ)建設(shè)的意識，磨刀不一定會誤砍柴功。用產(chǎn)品進行向上管理固然重要，畢竟是一個看的見、用得到并且能“體會”價值的載體。

如果只在乎表面光鮮，那背后的“千瘡百孔”要何時才能有機會修補。任何一個組織創(chuàng)建時都需要有一個文化或者信念，在做事的時候可以時刻提醒自己。所以在質(zhì)量管理的第一個重要角度是意識。

02

制度&流程

上面講述了意識層面上的統(tǒng)一，下面開始說的就是行為上的規(guī)范。所謂無規(guī)矩不成方圓，任何一件事有一個良好的規(guī)范去執(zhí)行，那出錯的概率就會比每個人自由發(fā)揮低很多。這里所說的制度包括兩個方面：角色流程和采集規(guī)范。

1） 角色流程埋點從需求產(chǎn)出開始要經(jīng)歷：埋點開發(fā)、數(shù)據(jù)上報、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)入庫最終到業(yè)務(wù)應(yīng)用，涉及的人員包括埋點產(chǎn)品&分析師、開發(fā)、測試、采集工程師、倉庫工程師等。

各個環(huán)節(jié)能有機組合就需要一個良好的配合制度，既能保證工作有條不紊，同時又避免了權(quán)責混亂導致的問題無法及時響應(yīng)。以下有個簡短的配合流程可以簡單作為參考：

2） 采集規(guī)范a） 文檔規(guī)范文檔規(guī)范要求負責埋點的同學列清相關(guān)需求點，包括：所需要的事件信息、統(tǒng)計位置、打點邏輯、上報時機。甚至還可能有失敗后如何處理、失敗原因、變更歷史等相關(guān)內(nèi)容，細化的需求文檔有利于降低其他環(huán)節(jié)同學的理解偏差，也便于埋點使用時了解前因后果及錯誤信息。

b） 接入規(guī)范

是指業(yè)務(wù)開發(fā)同學在使用埋點組件時要嚴格遵守組件方提供sdk的使用規(guī)則，例如通用事件內(nèi)擴展字段的埋點位置、上報時機等。切不可根據(jù)“自我經(jīng)驗”進行更改優(yōu)化。

c） 命名規(guī)范

命名規(guī)范適用于埋點信息的命名，包括事件id、事件參數(shù)以及實際的參數(shù)值，做到以下原則：

方便解讀

不要有特殊字符，不要采用系統(tǒng)關(guān)鍵字或預(yù)置關(guān)鍵字進行命名

字段不易過長

版本前后字段映射統(tǒng)一等

無法挨個維護的的參數(shù)值可以采用spm或scm模型來制定采集規(guī)范。

spm叫超級位置模型，最早是受到土地戶籍制度啟發(fā)而設(shè)計的位置系統(tǒng)，目的應(yīng)用于頁面的統(tǒng)計、追蹤頁面的來源等場景，通常在埋點時作為埋點參數(shù)上報到數(shù)據(jù)后臺。其編碼形式采用A.B.C.D四層級進行組合，分別代表了業(yè)務(wù)、頁面、頁面區(qū)塊、區(qū)塊內(nèi)的點位，

我們以小紅書的商城首頁舉例：

業(yè)務(wù)：商城（shop_center）

頁面：首頁（home_page）

頁面區(qū)塊：變美季（beauty）

區(qū)塊內(nèi)點位：3

spm模型命名澳大利亞·秋冬必備神級修復(fù)的位置內(nèi)容就可以寫成：shop_center.home_page.beauty.3

在統(tǒng)計數(shù)據(jù)時可以通過該參數(shù)知道這個模塊的位置的流量大小情況。

scm叫超級內(nèi)容模型，用來標識唯一一塊內(nèi)容的模型，在埋點時scm模型的數(shù)據(jù)作為埋點參數(shù)上報到數(shù)據(jù)后臺，其編碼形式和spm一樣也是通過A.B.C.D四個層級進行編碼，只不過四個層級記錄的信息與spm有所差別，分別是：內(nèi)容來源、投放算法、算法版本以及對應(yīng)的人群，還以上面的內(nèi)容為例：

內(nèi)容來源（content_source）：shop

投放算法（algorithm）：cf

算法版本（version）：3.3

對應(yīng)人群（crowd）：woman

該條內(nèi)容：澳大利亞·秋冬必備神級修復(fù)的內(nèi)容情況如下：shop.cf.3.3.woman， 可以統(tǒng)計不同位置下該條內(nèi)容所展示的信息和流量情況

spm和scm作為兩種不同的編碼規(guī)范，我覺得可以根據(jù)自己的需要進行相關(guān)的改良，比如更改層級或更改定義等。

03

工具

1） 埋點模型

埋點模型采用的是事件模型，事件模型描述了一個人做某件事情所需要的幾個重點要素：時間（when）、地點（where）、人物（who）、途徑（how）、結(jié)果（what）

例如：

小明4月3號早上9點用小米手機在京東買了一個iphone12，轉(zhuǎn)譯到埋點語言就是：

以上設(shè)備信息均為虛擬信息，僅作參考

實現(xiàn)以上信息采集的埋點方式當前行業(yè)內(nèi)有：代碼埋點、無埋點。

代碼埋點：代碼埋點是根據(jù)具體埋點需求進行數(shù)據(jù)采集的方式，這也是用戶行為數(shù)據(jù)最早的采集方式，代碼埋點可支持客戶端埋點和服務(wù)端埋點。客戶端埋點主要采集用戶行為，服務(wù)端埋點更多采集的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：

埋點可以做到按需采集、減少無效的信息上報；

事件觸發(fā)方式可以自定義，降低端上的資源消耗

缺點：

新增埋點周期較長，需要跟隨版本迭代

管理成本較高，造成系統(tǒng)代碼“冗余”

采集數(shù)據(jù)有“缺失”，只能獲取到上線之后的數(shù)據(jù)

無埋點：無埋點是識別端上各區(qū)塊元素，對其進行全面的采集

優(yōu)點：

新版本上線也可看到歷史數(shù)據(jù)

前端埋點成本低，管理成本低

埋點范圍覆蓋相對較廣

缺點：

數(shù)據(jù)冗余過剩

對應(yīng)用開發(fā)的元素命名和開發(fā)規(guī)范要求嚴格

不能進行自定義數(shù)據(jù)的采集

服務(wù)端壓力較大

為了埋點數(shù)據(jù)全&準的兩個準則，一般可以采取兩種方式組合的方式，重點業(yè)務(wù)、非重點頁面采用代碼埋點，重點頁面非重點業(yè)務(wù)采用無埋點，合理分配兩種埋點策略做到不丟不漏在合理的維護成本范圍內(nèi)，盡可能多而全的采集。

2）埋點平臺

雖然有了意識上的“統(tǒng)一“、制度上的規(guī)范，但我相信依舊有一些團隊在沿用公用文檔維護埋點信息，文檔化維護方式在信息量小的時候問題還不凸顯，但當面對成百上千的埋點就會出現(xiàn)：埋點信息維護不全查找困難、測試同學面對“海量”的上報數(shù)據(jù)頭暈眼花極容易漏測、實際上報與需求不符無法及時發(fā)現(xiàn)等。

所以埋點質(zhì)量的最后一個環(huán)節(jié)就需要通過平臺化來進行輔助管理，主要管理的方向有以下幾個方向：

元數(shù)據(jù)管理完善、可溯源，提升查詢效率

自動化測試+人工校驗、降低漏測風險

質(zhì)量監(jiān)控，提升對錯誤埋點的發(fā)現(xiàn)效率

引入埋點流程、輔助進行“團隊管理”

a） 元數(shù)據(jù)的完善

元數(shù)據(jù)管理主要包含以下內(nèi)容：事件基礎(chǔ)信息、業(yè)務(wù)組織架構(gòu)、當前開發(fā)狀態(tài)、操作日志及變動日志

事件基礎(chǔ)信息：事件id&名稱、參數(shù)id&名稱、參數(shù)值id&名稱，統(tǒng)計口徑、上報時機、版本、需求地址等。

業(yè)務(wù)組織架構(gòu)：事件歸屬的頁面、功能層級結(jié)構(gòu)等信息

當前開發(fā)狀態(tài)：該事件所處的流轉(zhuǎn)狀態(tài)，包括：需求中、需求完成、開發(fā)中、開發(fā)完成、測試中、測試上線、灰度、正式上線

操作日志及變動日志：記錄系統(tǒng)上所有人員對于元數(shù)據(jù)的操作日志以及該事件歷史版本變動日志等

有了完備的元數(shù)據(jù)信息，還需要提供完善的篩選和查找機制，讓埋點使用人員可以方便管理和查詢；同時平臺可以根據(jù)埋點組件規(guī)范和埋點信息自動生成一段代碼給到業(yè)務(wù)開發(fā)同學，即降低了代碼埋點的開發(fā)成本，也降低了出錯的概率。

b） 自動化測試

對于測試而言，有了完善元數(shù)據(jù)后埋點平臺可以提供：

1.自動化的測試功能

可以根據(jù)實際上報的數(shù)據(jù)明細自動比對元數(shù)據(jù)模塊下維護的信息內(nèi)容，在每次測試任務(wù)中都會自動提醒哪些事件不符合規(guī)范，極大的提高了測試效率，加上后期的人工校驗，也會降低漏測的概率。

2.規(guī)范的數(shù)據(jù)展示方式以及詳細的信息記錄

傳統(tǒng)的測試方式一邊需要對著文檔、一邊需要看著一條巨長的上報數(shù)據(jù)來找到需要比對的信息來確認埋點是否準確。平臺完全可以結(jié)構(gòu)化上報數(shù)據(jù)，隱藏無關(guān)維度信息，并根據(jù)上報內(nèi)容關(guān)鍵字（事件或參數(shù)信息）自動去元數(shù)據(jù)內(nèi)進行數(shù)據(jù)查詢，埋點同學每次測試任務(wù)只需要了解版本需求范圍即可。

c） 質(zhì)量監(jiān)控

即使測試通過了，埋點數(shù)據(jù)就一定讓人放心了么，肯定不是的，上線后面對大樣本使用，用戶app什么樣的機型都有，甚至會被篡改一些信息。為了能讓最終上報的數(shù)據(jù)減少錯誤，埋點平臺可以提供質(zhì)量管理模塊，具體監(jiān)控策略可以根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量評估標準通用的5項準則：完整性、及時性、唯一性、穩(wěn)定性、準確性進行設(shè)定。

d） 引入埋點流程輔助管理

整個埋點平臺使用流程可以根據(jù)上面2.制度&流程的角色流程進行劃分和管理，上線前每個環(huán)節(jié)由相關(guān)負責人員進行確認，多層確認機制可以保證埋點信息的完善和準確，也為后續(xù)管理上帶來了極大的便利性。

埋點平臺功能框架參考如下：

03

寫在最后

數(shù)據(jù)質(zhì)量問題在業(yè)務(wù)發(fā)展到一定階段都會遇到，就像升職以后需要管理團隊一樣，不同級別面臨的問題不一樣，所需要采用的手段也不一樣。希望本篇文章可以讓那些即將面臨這個問題或已經(jīng)身在其中的小伙伴能有一部分可借鑒的地方，因篇幅問題涉及sdk、埋點設(shè)計以及平臺搭建的部分都沒法詳細展開描述，如果對此感興趣或有疑問的同學歡迎一起交流。

編輯：jq