-引領人工智能/深度學習驅動下的制造業革命

-人工智能將推動其3D-AI/ML分布式數字制造應用

佛羅里達州桑瑞市2021年4月29日 /美通社/ -- Nano Dimension 有限公司 （納斯達克股票代碼： NNDM），一家行業領先的增材制造電子（AME）/PE （3D印刷電子）產品提供商，該公司今天宣布已經簽署了一份最終協議，收購DeepCube有限公司（“DeepCube”） （https://www.deepcube.com），這是一家機器學習/深度學習（ML/DL）技術的全球領導者。Nano Dimension將向DeepCube公司的股東支付大約4，000萬美元的現金以及3，000萬美元的美國存托股票（ADS），這些股份將在本次交易結束后三年內處于鎖定狀態。預計將在未來幾天內完成此類交割，前提是滿足其它慣例成交條件。

DeepCube技術應用了許多已獲得專利的突破性算法，來改善數據分析和基于高級深度學習的人工智能系統的部署。機器學習應用程序包括更快、更準確的深度學習訓練模型，并大幅提高推理性能和實時指標?？梢栽谌魏斡布喜渴鹌鋵Ｓ锌蚣?，尤其是安裝邊緣設備和實時應用程序。DeepCube的AI/ML/DL解決方案展示了10倍以上的提升速度和減少的內存需求，使其成為唯一一種允許在邊緣設備上高效部署深度學習模型并用于實時應用的技術。

DeepCube的科學家和工程師都是AI/ML/DL專家、退伍軍人、國土安全專業人員、政府大數據機構以及學術界和工業研究機構的學者，預計他們都將在交易結束后都將加入Nano Dimension。其創始人是 Eli David 博士和 Yaron Eitan 先生，分別擔任 DeepCube 的首席技術官和執行董事長（他們均為 Nano Dimension 公司的董事），首席執行官為 Michael Zimmerman 先生。

Nano Dimension首席執行官 Yoav Stern評論說：“類似的供應鏈問題，正如最近公共媒體對于半導體行業的描述，也籠罩著印刷電路板制造和組裝（PCB/PCBA）行業 （制造規模約為650-700億美元［1］，組裝規模幾乎大一個數量級）。由于遠東地區勞動力成本低廉以及資本密集度和定價機制的“非自由市場”效應，這些細分市場更容易承受著利潤壓力。 此外，PCB/PCBA行業直接受到芯片元件短缺問題的影響。Nano Dimension的愿景是構建“工業4.0”解決方案，這需要構建一個AI/ML“分布式數字制造應用程序”，而不僅僅是將機器構建為資本設備。“AI/ML/DL分布式電子制造應用程序”將為高性能電子設備（Hi-PEDs）或超高性能AME-3D-PCBs印刷電路板供應鏈提供完全環保和生態友好的數字控制。

Stern先生補充說，“這個解決方案的核心將是DeepCube的AI/ML/DL‘大腦’，預計它將管理邊緣設備組成的神經網絡，實現自我學習、自我提高效率、自我管理，并在整個網絡中最大限度地實現收益。今天裝運的Nano Dimension機器（尤其是正在開發的下一代設備）將是上述‘數字制造神經網絡’解決方案中的邊緣設備。”

“總之”， Stern先生稱：“想想1988年到1998年的個人電腦，它們從一個獨立的個人設備徹底轉變為‘局域網’的邊緣設備，然后是‘廣域網’，然后是互聯網，最終是‘云’。Nano Dimension的工業4.0愿景意味著最終以數字形式維持高端電子設備（PEDS）的庫存。以具有競爭力的價格以最好的質量打印在需要的時候、需要的地方打，只打印需要的任意數量，因為在那個時間點，特別是在高混合/小批量的情況下，產量都是最高的”。

DeepCube的首席技術官和聯合創始人Eli David博士將擔任Nano Dimension的ML/DL首席技術官，他評論說：“在過去的18個月里，DeepCube一直在與一些全球領先的集成電路和中央處理器（CPU）制造商進行談判，而這些制造商仍然希望采用其獨特的AI技術來顯著提高現實世界中深度學習部署的效率。這些機會將被視為Nano Dimension戰略的一部分。然而，我們相信，我們將通過與Nano Dimension強強聯合，加強我們對這些大型廠商的概念驗證。這對我們來說是個激動人心的機會，因為我們相信，先進的人工智能能力與Nano Dimension獨特的技術優勢相結合，可以實現‘工業4.0’愿景，并徹底改變整個AME行業。”

Sullivan & Worcester Tel-Aviv公司擔任Nano Dimension收購事宜的法律顧問。

Nano Dimension 將于美國東部時間 2021 年 4 月 23 日星期五上午 9：00召開投資者電話會議，公布上述收購項目最新情況。