小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭軍認為，與互聯(lián)網(wǎng)一招致勝的競爭模式不同，自動駕駛不能有明顯的短板。

關于“什么是自動駕駛下半場”、公司戰(zhàn)略和行業(yè)發(fā)展，跟著這篇福布斯中國的專訪，咱們深入了解一下。

“每一個技術人員，都希望能夠通過技術改變世界。”小馬智行聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO彭軍博士在向福布斯中國介紹自動駕駛時如此感慨道。

對于創(chuàng)業(yè)的初衷，他表示，首先是對行業(yè)非常感興趣，并愿意為之付出，希望在這一領域有所建樹；其次是堅信這將是一個巨大的賽道，將真正給出行領域帶來變革；再者，相比大公司來說，創(chuàng)業(yè)公司自由度更大，能跑得更快。

彭軍曾擔任百度自動駕駛部門首席架構師，負責百度自動駕駛的整體戰(zhàn)略規(guī)劃與技術發(fā)展。2016年底，他與“計算機編程大牛”樓天城博士一起創(chuàng)立了小馬智行。彭軍坦言，起初，自己對自動駕駛并不太了解，但因為喜歡車，而且正逢汽車的電動化、網(wǎng)約化、共享化等風潮興起之時。在深度了解、思考并投入實踐后，他認識到出行領域正處于一個大變革的前夕。

自動駕駛讓人著迷

“作為一名技術人員來說，自動駕駛本身就讓人著迷，也讓人非常興奮！”

他說，從來沒有像自動駕駛這樣擁有如此的廣度和深度，涉及眾多行業(yè)和不同領域知識和技術。例如，它是可以理解為一種軟件，并需要大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、人工智能；它也需要硬件的支持，包含電子、電機、機械等各種零配件和技術，還離不開散熱和抗震；最終，軟硬件還需要深度的結合，所以是一個極為復雜且高難度的技術領域。

彭軍認為，與互聯(lián)網(wǎng)一招致勝的競爭模式不同，自動駕駛不能有明顯的短板，涵蓋技術、人才、企業(yè)文化、合作伙伴、政府以及資本等多個方面，缺一不可。其實，就猶如一個生態(tài)，任何一方面都不能有差池。

“小馬智行很早就認識到自動駕駛是一項系統(tǒng)性的工程，并注重快速發(fā)現(xiàn)自己的短板，以便及時彌補，實現(xiàn)全面發(fā)展，這是核心競爭力之一。”他說道。

另一個重要的競爭力，就是要始終保持對行業(yè)的深度理解和洞察。尤其是，能夠在關鍵的時間點發(fā)現(xiàn)重點和趨勢，做好該做的事情。彭軍說，自動駕駛行業(yè)發(fā)展過程中，一直有很多不同的聲音。例如，“不做L2，直接做L4快速落地”“城區(qū)內(nèi)太難，就直接做高速場景”“開放環(huán)境太難，就直接做港口、礦山”等等。

彭軍認為：“企業(yè)需要有自己的甄別能力，在對的時候做好對的事情，并及時配備好需要的資源，這些都非常關鍵。”

自動駕駛下半場

彭軍認同自動駕駛行業(yè)已經(jīng)進入“下半場”這一說法。

他認為，自動駕駛的上半場就是打造成熟技術、產(chǎn)品以及積累經(jīng)驗的階段。簡單而言，就是為了證明技術的可行性。而到了下半場，除了商業(yè)化落地之外，更重要的是真正 “走量”，也就是從研發(fā)向大規(guī)模量產(chǎn)的過程。

其中，自然會面臨一些新的技術挑戰(zhàn)。例如，如何量產(chǎn)、如何確保質(zhì)量以及如何控制成本等。甚至牽涉到整個供應鏈的把控，每一個環(huán)節(jié)都非常重要。

目前，小馬智行在全球的自動駕駛車輛超200臺，累積500萬公里路測里程。

彭軍以小馬智行剛下線的自動駕駛車為例，在上半場，主要以車輛的測試和試驗為主，而下半場就需要量產(chǎn)，讓車型更經(jīng)濟、更耐用，以便加速實現(xiàn)落地和運營。他說：“上半場是什么最好都往上裝，而下半場就要考慮到供貨、成本、耐用性、適配性等各種問題。重要的是，為了能夠適應各種不同的場景，這就需要技術不斷的迭代。”

如果將自動駕駛比喻為“大腦”，那車就是一個生態(tài)，各個環(huán)節(jié)都必須緊密的結合。談及與豐田等車企的合作，彭軍表示，合作不僅包括資本，還包括項目。一方面，目前車企也在不斷布局自動駕駛；另一方面，小馬智行的自動駕駛車需要“量產(chǎn)”，同時自動駕駛也需要與車輛進行匹配。所以，雙方是互補和互利的關系。

讓AI成為“老司機”

對于自動駕駛何時落地這個老生常談的話題，彭軍表示，雖然業(yè)內(nèi)對落地的定義不盡相同，而小馬智行希望成為一家創(chuàng)造出“AI司機”（虛擬司機）的公司，即打造一個通用的自動駕駛解決方案。因為，既然是一個司機，就應該能適應不同的車型和不同的場景。

“對于小馬智行來說，自動駕駛的落地就是在任何全天候的開放道路上，都可以確保安全、可靠的駕駛。也就是能夠適應任何場景，而不再局限于一個特定的場景。”他說。

彭軍還表示，未來的目標是，自動駕駛對包括路況、網(wǎng)絡等基礎設施的要求越來越低。未來，AI能將前人所有的駕車技巧集于一身，并實現(xiàn)快速復制，成為經(jīng)驗豐富的“老司機”。

另一方面，彭軍認為，計算機視覺、智能語音等人工智能相關技術都只是工具，而自動駕駛則是一個場景，并且具有強需求。例如，就算一個人再喜歡開車，也不會把所有時間都花在開車這一件事上。所以，這個賽道才能不斷吸引資本的投入，并有望創(chuàng)造更大的價值，甚至改變整個出行領域。截止目前，小馬智行成立4年多里，總融資額已超過11億美元，估值超53億美元。

最后，他強調(diào)，隨著技術的進步和成本的降低，自動駕駛成為汽車標配已不再是奢望，不僅給人出行帶來便利，更有助于減少車禍。可以預知的是，自動駕駛將是一個至少萬億美元級別的市場，同時還將擁有巨大的經(jīng)濟價值和社會價值。

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