女人自慰AV免费观看内涵网,日韩国产剧情在线观看网址,神马电影网特片网,最新一级电影欧美,在线观看亚洲欧美日韩,黄色视频在线播放免费观看,ABO涨奶期羡澄,第一导航fulione,美女主播操b

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學習在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

關(guān)于未來工廠發(fā)展的五大趨勢詳解

iotmag ? 來源:電子工程專輯 ? 作者:邵樂峰 ? 2021-04-06 14:55 ? 次閱讀

MathWorks工業(yè)自動化機械領(lǐng)域行業(yè)經(jīng)理Philipp Wallner日前在接受《電子工程專輯》采訪時預測稱,2021年,整個工業(yè)領(lǐng)域?qū)拇笠?guī)模生產(chǎn)向定制化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型,數(shù)字化變得比以往更加重要,包括生產(chǎn)系統(tǒng)更加自主化、工程師更依賴通過仿真的方式去確認設備的行為等。

他將未來的工廠稱之為“柔性(Flexible)”的,認為市場驅(qū)動力源自商品的個性化,包括從大規(guī)模生產(chǎn)向定制化生產(chǎn)、自主的生產(chǎn)線需求、以及產(chǎn)品迭代周期縮短等因素。當然,由此帶來的挑戰(zhàn)也顯而易見,系統(tǒng)復雜性的增加最為顯著,例如參數(shù)數(shù)量與種類、模組與元件之間的數(shù)據(jù)交互和無處不在的軟件。這樣,就需要越來越多的仿真模型去進行參數(shù)的調(diào)優(yōu)和設計,需要AI和數(shù)字孿生技術(shù)用于運行優(yōu)化,或是對設備進行健康預測。“這其中涉及到幾個比較重要的生產(chǎn)要素。”Philipp說,其一,性能越來越強勁的硬件,這是確保復雜算法能夠順暢運行的先決條件;其二,由于系統(tǒng)日趨復雜,開發(fā)者需要新的工具和設計流程用于開發(fā)、測試和部署控制軟件和AI算法;其三,也是非常重要的一點,就是要有越來越多的工程師能夠把各自領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)知識與AI技術(shù)融合起來。而以下五大工業(yè)趨勢將促成以上預測:

趨勢一:AI項目的經(jīng)濟性優(yōu)勢日益凸顯

目前,在工業(yè)領(lǐng)域,柔性和自主制造是AI發(fā)揮優(yōu)勢的重要應用方向,例如預測性維護、健康監(jiān)測、生產(chǎn)優(yōu)化、基于視覺的質(zhì)量檢測等。MathWorks提供了大量APPS用于幫助工程師進行AI功能的設計開發(fā),并通過與包括微軟在內(nèi)的廠商合作,將非實時性的數(shù)據(jù)部署在云端,從而實現(xiàn)從云端到邊緣設備端的完整部署。

5c9bc14a-94c0-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

MathWorks提供了大量APPS用于幫助工程師進行AI功能的設計開發(fā)

在Philipp列舉的Mondi公司案例中,通過利用MATLAB開發(fā)出的用于監(jiān)測生產(chǎn)線狀況的APP,Mondi公司每年能夠節(jié)省至少5萬歐元費用;而在與VDMA的合作中,MathWorks通過提供AI應用指導書指導企業(yè)將AI技術(shù)應用在基于視覺的智能檢測、機器人訓練等各種應用中。他強調(diào)說,軟件已經(jīng)成為很多用戶的一個主要資產(chǎn),并正在成為他們與同行區(qū)分開來的重要因素。復雜的軟件,很多情況下包括AI和工程數(shù)據(jù)的融合使用,在幫助生產(chǎn)制造企業(yè)獲取成功方面上扮演著越來越重要的角色。在這種背景下,開發(fā)和測試基于軟件的功能變得越來越重要。所以,生產(chǎn)制造行業(yè)的領(lǐng)導企業(yè)都在幫助工程師開發(fā)和驗證軟件功能方面相關(guān)的工作流以及工具方面,大力投入。

趨勢二:機器的功能驗證轉(zhuǎn)向數(shù)字模式

如前文所述,由于復雜的系統(tǒng)功能日益依賴通過軟件實現(xiàn),使得設計過程中的仿真和測試驗證工作,更多傾向于采用數(shù)字化模型的方式去實現(xiàn)從設計,到交付,再到運行的全生命周期。這種復雜性往往來源于我們對于柔性生產(chǎn)、模塊化生產(chǎn)、更高質(zhì)量和精度、更多數(shù)據(jù)吞吐能力、以及更短的上市時間和交付周期的需求。這意味著,未來的工廠將被建造兩次——先虛擬,再實體。在設計環(huán)節(jié),設計人員可以在Simulink環(huán)境下用桌面仿真的方式對整個系統(tǒng)進行完整的構(gòu)建,并在比較安全的環(huán)境下對整個系統(tǒng)做基于仿真的測試;接下來,利用MATLAB提供的自動代碼生成功能,將經(jīng)過驗證的算法生成面向于工業(yè)控制器的CC、C++代碼;再下一步,通過采用虛擬交付技術(shù),將測試環(huán)境部署到實時運行的工業(yè)原型機上,對即將交付的軟件進行測試,從而顯著減少利用物理實體進行測試的需求;最后,就可以利用這種模型去構(gòu)建數(shù)字孿生體,用監(jiān)測/預測性維護算法對設備的狀態(tài)進行估算,降低運維成本。

5cb1ea38-94c0-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

基于仿真的測試

在回答“單純依靠模擬仿真能否全面的驗證機器的功能以及其設備生命周期?”這一問題時,Philipp表示,仿真模型不能用作完全替代物理世界進行的測試驗證。基于模型設計的目標是在設計的早期就開展功能測試,以避免將一些設計上的問題帶入到后面的物理實體的制造環(huán)節(jié)。利用仿真技術(shù)的生產(chǎn)系統(tǒng)早期的測試驗證,將顯著減少后面投入在物理實體上測試驗證的時間投入,但并不能完全的替代物理世界的測試,至少短期還無法達到。“一些極端環(huán)境或涉及人身安全的環(huán)境下的測試,使用仿真模型可以很方便的開展,這樣就能避免將測試的人員置于危險的環(huán)境下。另外,對于那些在物理世界需要很高的測成成本、以及可能對設備本身或測試人員造成傷害的測試場景,都可以應用仿真技術(shù)來幫助我們完成測試。”他說。

趨勢三:生產(chǎn)車間和辦公場所進一步融合

生產(chǎn)車間和辦公場所的融合在這里包含兩個方面的內(nèi)容:首先是自動化組件的連接或聯(lián)系在持續(xù)增加,生產(chǎn)設備和整個車間、廠房通過標準化的工業(yè)協(xié)議如OPC UA、無線鏈路如5G正有效的連接在一起。這使得在各個單元間進行數(shù)據(jù)交換成為了可能,而這正是實施或落地AI的基礎(chǔ)。另外一個方面是,復雜的功能,如機器學習,以往只有在線下高性能工作站上,或者說,在辦公場所才能進行的,現(xiàn)在正在以一定的方式部署在實時工業(yè)控制器上,七天二十四小時不間斷的運行。

5cd0b972-94c0-11eb-8b86-12bb97331649.jpg

在桌面計算機上開發(fā)的AI算法運行在工業(yè)控制器上

但有一點需要引起注意,即網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)存儲是AI應用于生產(chǎn)制造時所面臨的重要問題,同時也是傳統(tǒng)生產(chǎn)制造領(lǐng)域比較受重視的IT話題。目前來看,AI算法的一些關(guān)鍵部分經(jīng)常直接部署在嵌入式控制器或邊緣設備上,如PLC,而這些處理單元都是靠近制造工廠里的設備,這在一定程度上減少了數(shù)據(jù)泄露的風險。或者說,原始數(shù)據(jù)的預處理,是在一個安全的環(huán)境中的邊緣設備或嵌入式處理器上完成的,經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)才進一步通過潛在的非安全網(wǎng)絡傳輸出去。

趨勢四:機器人和自主系統(tǒng)促進生產(chǎn)和物料搬運自動化

在柔性和模塊化生產(chǎn)中,工廠對自主設備的需求越來越強烈。在以往的概念中,原有的自動化設備只能做某一類特定的動作,是確性的,但隨著更多的設備具備了自主決策的能力,其自主性更強,自主機器人就是其中一例。得益于強大的硬件性能和AI技術(shù)的大規(guī)模普及,在柔性制造中,協(xié)作機器人既可以與操作人員進行緊密協(xié)作,也可以在搬運和檢巡過程中進行自主的智能化決策。

在物料車間進行分揀的機器人

Philipp指出,具備AI能力的機器人能夠靈活的造作那些即使沒有明確在程序里表明的物體類型,這就極大的減少了在處理種類繁多的物體時非常耗費時間的指導過程。傳統(tǒng)的工業(yè)機器人主要為大規(guī)模生產(chǎn)服務,通常要面向每一個要操作的物體和每一個在運行時的確定動作進行編程。具備AI能力的機器人具有非常好的靈活性,可以在產(chǎn)線上自主的對物體檢測、抓取以及移動進行學習。

趨勢五:“領(lǐng)域知識+”型工程師擁有更多機會

“領(lǐng)域知識”,指的是工程師對所在行業(yè)中專業(yè)知識的掌握;“新知識”,指的是對AI技術(shù)、云、軟件設計等知識的掌握。目前來看,越來越多的生產(chǎn)制造工程師正在向他們自己所擁有的技能集合里面添加諸如軟件設計、AI等技能,而像MATLAB這樣的工程工具也在為這類工程師提供便于開發(fā)、測試和部署AI算法的自動化工具App。在這一過程中,MATLAB本身提供豐富的小程序apps, 可以幫助具有專業(yè)知識的工程師快速將如AI這樣的新技術(shù)融入到自己的實際工作中。課程方面,MathWorks提供了豐富的面向工程師和學生的培訓課程,其中包括完全免費的onramp課程。除了這些工具和課程外,公司也與一些組織,如歐洲最大的工業(yè)制造領(lǐng)域的團體組織VDMA,一起開展一些入門活動,把年輕的工程師和行業(yè)內(nèi)的一些專家組織在一起,讓年輕的工程師們快速的獲得有關(guān)基于模型設計、AI以及物聯(lián)網(wǎng)等方面的一手知識和經(jīng)驗。“將來的生產(chǎn)制造行業(yè),勢必會被那些結(jié)合了傳統(tǒng)行業(yè)的領(lǐng)域知識,并且也掌握AI技術(shù)的那些工程師所塑造。可以說,領(lǐng)域知識、專業(yè)技能(如AI、數(shù)據(jù)分析)以及像MathWorks所提供的工程工具的使用,是工業(yè)4。0下開展項目取得成功的關(guān)鍵。”Philipp說。
編輯:lyn

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 機器人
    +關(guān)注

    關(guān)注

    213

    文章

    29509

    瀏覽量

    211642
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    34306

    瀏覽量

    275488
  • 工業(yè)控制器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    72

    瀏覽量

    20985

原文標題:未來工廠發(fā)展的五大趨勢

文章出處:【微信號:iotmag,微信公眾號:iotmag】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦
    熱點推薦

    物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢如何?

    近年來,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以其驚人的增長速度和無限的潛力成為了全球科技界的焦點。它正在改變我們的生活方式、商業(yè)模式和社會運轉(zhuǎn)方式。那么,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的未來發(fā)展趨勢將會是怎樣的呢?讓我們一同探尋其中的奧秘
    發(fā)表于 06-09 15:25

    Gartner發(fā)布云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢

    Gartner發(fā)布未來四年云技術(shù)發(fā)展的六大趨勢,包括對云技術(shù)不滿、人工智能/機器學習(AI/ML)、多云和跨云、可持續(xù)性、數(shù)字主權(quán)以及行業(yè)解決方案。Gartner顧問總監(jiān)JoeRogus表示:“這些
    的頭像 發(fā)表于 05-19 11:40 ?311次閱讀
    Gartner發(fā)布云技術(shù)<b class='flag-5'>發(fā)展</b>的六<b class='flag-5'>大趨勢</b>

    工業(yè)電機行業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析

    過大數(shù)據(jù)分析的部分觀點,可能對您的企業(yè)規(guī)劃有一定的參考價值。點擊附件查看全文*附件:工業(yè)電機行業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢分析.doc 本文系網(wǎng)絡轉(zhuǎn)載,版權(quán)歸原作者所有。本文所用視頻、圖片、文字如涉及作品版權(quán)問題,請第一時間告知,刪除內(nèi)容!
    發(fā)表于 03-31 14:35

    2025年功率半導體的五大發(fā)展趨勢

    2025 功率半導體的五大發(fā)展趨勢:功率半導體在AI數(shù)據(jù)中心應用的增長,SiC在非汽車領(lǐng)域應用的增長,GaN導入到快速充電器之外的應用領(lǐng)域, 中國功率半導體生態(tài)系統(tǒng)的壯大以及晶圓尺寸的顯著升級。
    的頭像 發(fā)表于 03-04 09:33 ?848次閱讀
    2025年功率半導體的<b class='flag-5'>五大發(fā)展趨勢</b>

    戴爾副總裁揭示:智能邊緣發(fā)展五大定義趨勢

    副總裁Pierluca Chiodelli向我們揭示了2025年決定邊緣人工智能發(fā)展五大關(guān)鍵技術(shù)趨勢。 從“指令執(zhí)行”到“自主行動” 首先,是向代理AI過渡。去年年底,戴爾科技全球首席技術(shù)官(CTO)John Roese便提出
    的頭像 發(fā)表于 02-12 10:01 ?701次閱讀

    華為發(fā)布2025充電網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)十大趨勢

    華為近期以“讓有路的地方就有高質(zhì)量充電”為主題,成功舉辦了2025充電網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)十大趨勢發(fā)布會。會上,華為智能充電網(wǎng)絡領(lǐng)域總裁王志武全面解讀了未來充電網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)的十大趨勢,涵蓋了產(chǎn)業(yè)發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 01-16 13:42 ?730次閱讀

    華為發(fā)布2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢

    今日,華為舉辦2025數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢發(fā)布會,華為數(shù)據(jù)中心能源領(lǐng)域總裁堯權(quán)全面解讀數(shù)據(jù)中心能源十大趨勢,為AI時代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新動力,洞見變革,引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)跨越式發(fā)展
    的頭像 發(fā)表于 01-14 10:24 ?410次閱讀

    德州儀器分析服務器電源設計中的五大趨勢

    服務器電源設計中的五大趨勢: 功率預算、冗余、效率、工作溫度 以及通信和控制 并分析預測 服務器 PSU 的未來發(fā)展趨勢
    的頭像 發(fā)表于 01-11 10:15 ?1402次閱讀
    德州儀器分析服務器電源設計中的<b class='flag-5'>五大趨勢</b>

    華為發(fā)布2025充電網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)十大趨勢

    近日,華為以“讓有路的地方就有高質(zhì)量充電”為主題,舉辦2025充電網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)十大趨勢發(fā)布會。華為智能充電網(wǎng)絡領(lǐng)域總裁王志武從產(chǎn)業(yè)發(fā)展走向與技術(shù)發(fā)展路線,全面解讀2025年充電網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)十大趨勢
    的頭像 發(fā)表于 01-10 09:33 ?581次閱讀

    華為發(fā)布2025智能光伏十大趨勢

    華為數(shù)字能源以“融合創(chuàng)新,智構(gòu)未來,加速光伏成為主力能源”為主題,舉辦2025智能光伏十大趨勢發(fā)布會。華為數(shù)字能源智能光伏產(chǎn)品線總裁周濤發(fā)布了智能光伏十大趨勢和重磅白皮書,為光儲產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)
    的頭像 發(fā)表于 01-06 17:12 ?787次閱讀

    未來物流發(fā)展趨勢與TMS的關(guān)系

    隨著全球化的加速和電子商務的蓬勃發(fā)展,物流行業(yè)正經(jīng)歷著前所未有的變革。未來物流的發(fā)展趨勢不僅影響著供應鏈的效率和成本,也對企業(yè)的競爭力產(chǎn)生深遠影響。運輸管理系統(tǒng)(Transportation
    的頭像 發(fā)表于 11-26 09:40 ?970次閱讀

    線上逛展 | 沉浸探索第三屆OpenHarmony技術(shù)大會五大展區(qū)

    世博中心又有什么大事發(fā)生? 第三屆OpenHarmony技術(shù)大會 五大展區(qū)全方位展示智慧互聯(lián)未來 雷科技從現(xiàn)場發(fā)來探展邀約 一起跟隨他的視角漫步展區(qū) 在精彩紛呈的特色產(chǎn)品、應用案例中 體驗OpenHarmony的快速發(fā)展吧!
    發(fā)表于 10-24 21:50

    變阻器的未來發(fā)展趨勢和前景如何?是否有替代品出現(xiàn)?

    變阻器是一種用于調(diào)節(jié)電路中電阻值的電子元件,廣泛應用于各種電子設備和系統(tǒng)中。隨著科技的不斷進步和應用領(lǐng)域的擴展,變阻器的未來發(fā)展趨勢和前景備受關(guān)注。 未來變阻器將趨向于智能化和多功能化,隨著物聯(lián)網(wǎng)
    發(fā)表于 10-10 14:35

    嵌入式系統(tǒng)的未來趨勢有哪些?

    嵌入式系統(tǒng)是指將我們的操作系統(tǒng)和功能軟件集成于計算機硬件系統(tǒng)之中,形成一個專用的計算機系統(tǒng)。那么嵌入式系統(tǒng)的未來趨勢有哪些呢? 1. 人工智能與機器學習的整合 隨著現(xiàn)代人工智能(AI)和機器學習
    發(fā)表于 09-12 15:42

    聚徽觸控-工控主板的五大優(yōu)勢分別是什么

    工控主板的五大優(yōu)勢主要如下:
    的頭像 發(fā)表于 07-17 09:58 ?502次閱讀