令人驚訝的是,當(dāng)人類和計(jì)算機(jī)智能結(jié)合在一起時(shí),大多數(shù)系統(tǒng)的功能最好。
通過機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA),減少了對(duì)以前由人類執(zhí)行的任務(wù)的自動(dòng)化要求。另一方面,組織在整合機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人過程自動(dòng)化方面遇到困難,這促使許多數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目崩潰。過程挖掘(PM)技術(shù)有助于決定哪些應(yīng)該和哪些不應(yīng)該自動(dòng)化。令人驚訝的是,當(dāng)人類和計(jì)算機(jī)智能結(jié)合在一起時(shí),大多數(shù)系統(tǒng)的功能最好。因此,人類將混合智能(HI)與基于RPA和PM的系統(tǒng)集成和自動(dòng)化聯(lián)系起來(lái)。
混合智能(HI)
人類智能和人工智能融合在混合智能中,以產(chǎn)生更高的性能并相互學(xué)習(xí)。在數(shù)字時(shí)代,它將是最流行的工作模式。由于大腦和人工智能使用完全不同的算法,它們都擅長(zhǎng)于完成彼此不擅長(zhǎng)的任務(wù)。這就是他們必須合作的原因。
通過人機(jī)交互與合作,使人工智能成為人類智能的深度延伸,具有根本的科學(xué)意義和巨大的產(chǎn)業(yè)機(jī)遇。
機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)
機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)是一種技術(shù),它使任何人都能夠設(shè)置計(jì)算機(jī)軟件或機(jī)器人,以復(fù)制和整合與數(shù)字系統(tǒng)通信的人的行為,從而完成業(yè)務(wù)操作。RPA機(jī)器人和人類一樣,使用操作系統(tǒng)來(lái)收集數(shù)據(jù)和操作程序。如果需要執(zhí)行廣泛的重復(fù)性活動(dòng),它們會(huì)感知、激活反應(yīng),并與其他系統(tǒng)交互。
過程挖掘(PM)
流程挖掘指的是使用IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)將信息提取到業(yè)務(wù)操作中的過程。它的方法依賴于事件數(shù)據(jù)來(lái)揭示個(gè)人、計(jì)算機(jī)和組織實(shí)際上在做什么。人和軟件機(jī)器人與公司的IT程序進(jìn)行通信,這些系統(tǒng)記錄他們的行為。
將RPA和流程挖掘整合到組織中
過程挖掘和機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)相輔相成。近年來(lái),數(shù)字化、商業(yè)智能,尤其是數(shù)據(jù)處理的發(fā)展促進(jìn)了RPA和過程挖掘的迅速崛起。現(xiàn)在是將這兩種技術(shù)應(yīng)用于您的業(yè)務(wù)的時(shí)候了。
例如,根據(jù)Abbyy的說法,“根據(jù)數(shù)字智能公司Abbyy的最新研究,英國(guó)在采用機(jī)器人過程自動(dòng)化(RPA)和過程挖掘等過程自動(dòng)化技術(shù)方面正在取得長(zhǎng)足進(jìn)展。
研究報(bào)告發(fā)現(xiàn),64%的英國(guó)企業(yè)已經(jīng)在使用流程采礦技術(shù),近三成(28%)的企業(yè)目前正在使用RPA,另有34%的企業(yè)打算在明年開始使用。這一點(diǎn)也不奇怪,因?yàn)榻^大多數(shù)人認(rèn)為流程采礦(91%)和RPA(87%)對(duì)他們的業(yè)務(wù)是或?qū)⑹怯杏玫摹!?/p>
根據(jù)PEX網(wǎng)絡(luò)的一份報(bào)告,研究提到過程挖掘技術(shù)使用事件數(shù)據(jù)來(lái)顯示人、機(jī)器、應(yīng)用程序和組織真正在做什么。流程挖掘提供了新的見解,可用于識(shí)別和解決性能和法規(guī)遵從性問題。傳統(tǒng)的流程自動(dòng)化關(guān)注最頻繁的活動(dòng)和流程變體。不太頻繁的活動(dòng)和過程變體需要由開發(fā)人類靈活性和創(chuàng)造力的工人來(lái)處理。RPA側(cè)重于中間部分,也就是說,常規(guī)工作的頻率不足以實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)意義上的自動(dòng)化。流程挖掘是一項(xiàng)關(guān)鍵的技術(shù),它可以識(shí)別使用RPA支持的常規(guī)工作。因此,我們主張流程挖掘可以用來(lái)挑選成本效益高、可行的“自動(dòng)化戰(zhàn)役”。這一設(shè)想與混合智能(HI)的概念非常吻合。
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